จากการสำรวจช่วงกลางปี 2026 ของ Entelligence AI ที่เก็บข้อมูลจาก 2,444 องค์กร พบว่า “ต้นทุนแฝง” ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ AI กำลังใช้ทรัพยากรมากกว่าที่คาดการณ์ไว้มาก สำหรับทุก 1 ดอลลาร์ที่ใช้ไปกับ AI 44 เซนต์ถูกนำไปใช้เพื่อแก้บั๊ก 27 เซนต์เพื่อเขียนโค้ดที่สร้างโดย AI ใหม่ และ 11 เซนต์เพื่อทบทวนและจัดการความล่าช้าระหว่างการรวมโค้ด รายงานปี 2026 ของ Lightrun ยังเสริมว่า 43% ของโค้ดที่สร้างโดย AI ยังคงต้องได้รับการดีบักด้วยคนในสภาพแวดล้อมการผลิต แม้จะผ่านการตรวจสอบคุณภาพแล้วก็ตาม และไม่มีหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมที่ถูกสำรวจคนใดแสดงความมั่นใจอย่างเต็มที่ต่อผลลัพธ์ของ AI ที่นำไปใช้งานจริง
ด้านโครงสร้างพื้นฐาน Oracle กำลังทุ่มงบลงทุนอย่างหนักเพื่อขยายศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI บริษัทสะสมหนี้รวมอยู่ที่ประมาณ 108 พันล้านดอลลาร์ และระดมทุนเพิ่มเติมอีก 50 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 เพื่อก่อสร้างศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI ขณะเดียวกันยังคงรักษากระแสเงินสดอิสระ (free cash flow) ไว้ใกล้ระดับติดลบ 13 พันล้านดอลลาร์