AI ควรพัฒนาไปด้วยโค้ดที่เขียนเอง ไม่ใช่แค่การเพิ่มสเกลของโมเดล: Diana Hu จาก YC

ตามที่ Diana Hu พาร์ทเนอร์ของ Y Combinator กล่าวบน X อนาคตของการพัฒนา AI อยู่ที่การสร้างเลเยอร์ซอฟต์แวร์ที่บางอยู่ด้านบนของโมเดลพื้นฐาน ซึ่งทำให้ระบบ AI สามารถเขียนและปรับปรุงโค้ดได้อย่างอิสระ ไม่ใช่แค่ขยายพารามิเตอร์ของโมเดลเท่านั้น แนวทางนี้ช่วยให้ AI ทดสอบ แก้ไข และทำให้โค้ดง่ายขึ้นโดยอิงจากผลลัพธ์การรัน โดยไม่จำเป็นต้องทำการปรับจูนแบบมีค่าใช้จ่ายสูงให้กับโมเดลฐานโดยตรง

มุมมองของ Hu สอดคล้องกับงานวิจัยล่าสุดของ Wen Jiayue สมาชิกหลักของทีม post-training ของ OpenAI ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลขนาดใหญ่สามารถเชี่ยวชาญงานต่างๆ ได้ด้วยการเขียนโค้ด Python และดีบักโดยไม่ต้องปรับพารามิเตอร์ใดๆ ของโมเดลเลย โดยยกตัวอย่างจากการฝึกให้ประสบความสำเร็จบนประสิทธิภาพการเล่นเกม Atari