Bittensor's TAO ได้พุ่งขึ้น 90% ตั้งแต่ต้นเดือนนี้ และโทเค็นในระบบนิเวศของมันกำลังพุ่งขึ้นหนักยิ่งกว่าเดิม
หมวดหมู่โทเค็นซับเน็ตของเครือข่ายมีมูลค่าตลาดรวมถึง 1.47 พันล้านดอลลาร์ในวันจันทร์ โดยมีปริมาณการซื้อขายใน 24 ชั่วโมงที่ 118 ล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลจาก CoinGecko
การพุ่งขึ้นนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ TAO เองพุ่งจาก 180 ดอลลาร์ไปสูงกว่า 332 ดอลลาร์ในเดือนมีนาคม แต่โทเค็นซับเน็ตคือที่ที่มีการเคลื่อนไหวที่แท้จริง Templar โทเค็นสำหรับ Subnet 3 เพิ่มขึ้น 444% ใน 30 วัน OMEGA Labs เพิ่มขึ้น 440% Level 114 เพิ่มขึ้น 280% BitQuant เพิ่มขึ้น 230% แม้แต่โทเค็นซับเน็ตที่ใหญ่กว่าก็มีผลตอบแทนที่สำคัญ โดย Chutes เพิ่มขึ้น 54% และ Targon เพิ่มขึ้น 166%
Bittensor เป็นเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่สร้างตลาดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ แทนที่จะให้บริษัทเดียวสร้างและควบคุมโมเดล AI Bittensor ให้แรงจูงใจเครือข่ายของผู้เข้าร่วมทั่วโลกในการมีส่วนร่วมในพลังการประมวลผล ข้อมูล และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแลกกับ TAO โทเค็นพื้นเมืองของเครือข่าย
เครือข่ายถูกแบ่งออกเป็นซับเน็ตที่เชี่ยวชาญเฉพาะซึ่งแต่ละซับเน็ตมุ่งเน้นไปที่งาน AI ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การฝึกโมเดลภาษาไปจนถึงการดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานการคอมพิวเตอร์จนถึงการวิเคราะห์ความปลอดภัยไซเบอร์ ขณะนี้มีซับเน็ตที่ใช้งานอยู่ 128 ซับเน็ต ซึ่งแต่ละซับเน็ตมีโทเค็นของตนเองซึ่งมูลค่าผูกติดโดยตรงกับจำนวน TAO ที่ถูกวางเดิมพันในนั้น
หลายปัจจัยช่วยสนับสนุนการเคลื่อนไหวของโทเค็นในระบบนิเวศของ Bittensor
Subnet 3 สร้าง Covenant-72B โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนแบบไม่ต้องขออนุญาตทั่วทั้งเครือข่ายกระจายศูนย์ของ Bittensor โดยมีผู้มีส่วนร่วมมากกว่า 70 รายที่ใช้ฮาร์ดแวร์อินเทอร์เน็ตทั่วไป
โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยโทเค็น 1.1 ล้านล้านโทเค็นและได้รับคะแนน 67.1 MMLU ซึ่งได้รับการยืนยันในเอกสาร arXiv เดือนมีนาคม 2026 นั่นทำให้มันอยู่ในช่วงที่แข่งขันได้กับ Llama 2 70B ของ Meta ซึ่งเป็นโมเดลที่สร้างโดยหนึ่งในห้องปฏิบัติการ AI ที่มีทรัพยากรมากที่สุดในโลก (MMLU หรือ Massive Multitask Language Understanding เป็นการทดสอบมาตรฐานสำหรับโมเดล AI ที่ให้คะแนนพวกเขาทั่ว 57 วิชาในเชิงวิชาการ)
Subnet 3 ซึ่งเรียกว่า Templar เป็นเครือข่ายการฝึกอบรม AI แบบกระจายศูนย์ของ Bittensor นักขุดมีส่วนร่วมในพลังการประมวลผล GPU และแข่งขันกันเพื่อผลิตการฝึกอบรมที่มีประโยชน์สำหรับโมเดลภาษาใหญ่ ในขณะที่ผู้ตรวจสอบประเมินคุณภาพของการมีส่วนร่วมของพวกเขาและแจกจ่ายรางวัล TAO ตามนั้น
คิดว่ามันเป็นวิธีการฝึกโมเดล AI ในลักษณะเดียวกับที่บิตคอยน์ขุดบล็อก โดยมีผู้เข้าร่วมที่กระจายอยู่ทั่วโลกมีส่วนร่วมในฮาร์ดแวร์และได้รับเงินสำหรับการทำงานที่มีประโยชน์
ในที่อื่น ๆ ซีอีโอของ Nvidia Jensen Huang และนักลงทุน Chamath Palihapitiya สนับสนุนแนวทางของ Bittensor ใน All-In Podcast เมื่อวันที่ 20 มีนาคม โดยมองว่าการฝึกอบรม AI แบบกระจายศูนย์เป็นการเสริมกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ การสนับสนุนมาจากซีอีโอที่บล็อกโพสต์เมื่อต้นเดือนนี้ช่วยย้อนกลับการขายหุ้นเทคโนโลยีได้ในช่วงสั้น ๆ ทำให้การสนับสนุนมีน้ำหนักมากกว่าห้องสะท้อนเสียงคริปโตทั่วไป
วิธีการทำงานของโทเค็นซับเน็ต
กลไกโทเค็นซับเน็ตอธิบายว่าทำไมการเพิ่มขึ้นจึงมีขนาดใหญ่เมื่อเปรียบเทียบกับ TAO เอง
ตั้งแต่ Bittensor เปิดตัว TAO แบบไดนามิกในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 แต่ละซับเน็ตดำเนินการผู้สร้างตลาดอัตโนมัติของตนเองด้วยโทเค็นที่มีมูลค่าซึ่งถูกกำหนดโดย TAO ที่วางเดิมพันในสำรองของซับเน็ตนั้น เมื่อ TAO เพิ่มขึ้น สำรองของแต่ละซับเน็ตจะมีมูลค่ามากขึ้น ทำให้ราคาโทเค็นสูงขึ้นและดึงดูดผู้วางเดิมพันมากขึ้น ความสัมพันธ์นี้เป็นแบบย้อนกลับและขยายการเคลื่อนไหวในทั้งสองทิศทาง
โดยมี TAO อยู่ที่ประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ในมูลค่าตลาดและโทเค็นซับเน็ตแต่ละตัวอยู่ระหว่าง 1 ล้านดอลลาร์ถึง 137 ล้านดอลลาร์ โทเค็นซับเน็ตทำหน้าที่เหมือนการเดิมพันที่มีเลเวอเรจในโปรโตคอลหลัก
เครือข่ายมีแผนที่จะขยายจาก 128 เป็น 256 ซับเน็ตที่ใช้งานอยู่ในปีนี้ ซึ่งจะนำมาซึ่งการเปิดตัวโทเค็นใหม่ในช่วงคลื่นใหม่
การตัดสินใจด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับการแปลง Grayscale TAO Trust เป็น ETF สปอตอาจให้การเข้าถึงของสถาบันในช่วงปลายปี 2026 และ Digital Currency Group บริษัทในเครือ Yuma ก็กำลังมีส่วนร่วมใน 14 ซับเน็ตที่แตกต่างกัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่านักลงทุนที่ฉลาดมองว่านี่เป็นโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าการเก็งกำไร
ว่าการพุ่งขึ้นของซับเน็ตจะยั่งยืนหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่า Bittensor ยังคงผลิตโมเดล AI ที่แข่งขันได้หรือว่า Covenant-72B เป็นเพียงเหตุการณ์เดียวที่โชคดีที่มีการสนับสนุนจาก Huang
