ภาคธุรกิจหุ่นยนต์ของจีนยังคงดึงดูดความสนใจจากทั่วโลกด้วยการสาธิตอย่างเป็นทางการและโดดเด่น รวมถึงหุ่นยนต์ยักษ์รุ่นล่าสุดของ Unitree ที่มีราคาที่ US$650,000 และหุ่นยนต์ที่แสดงศิลปะการต่อสู้ซึ่งถูกนำเสนอในงานกาล่าฤดูใบไม้ผลิของประเทศก่อนหน้านี้ในปีนี้ อย่างไรก็ตาม ภายใต้ปรากฏการณ์ที่ไวรัลอยู่นั้น บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีนกำลังดิ้นรนเพื่อเปลี่ยนการลงทุนใน AI ให้กลายเป็นรายได้ที่มีนัยสำคัญ ตามรายงานของ Tech in Asia
ความท้าทายในการสร้างรายได้จาก AI ของจีน
แม้จะมีความพยายามด้านการพัฒนาอย่างมาก แต่โมเดล AI ของ Alibaba อย่าง Tongyi Qianwen และของ Tencent อย่าง Hunyuan ยังไม่สามารถสร้างเส้นทางการค้าให้ชัดเจนได้ บริษัทยังคงถูกมองกันอย่างกว้างขวางว่าตามหลังคู่แข่งจากสหรัฐฯ ทั้งในด้านความสามารถของโมเดลระดับแนวหน้าและการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์
ข้อจำกัดสำคัญต่อการพัฒนา AI ของจีนมาจากมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ที่จำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงสุดของ Nvidia ข้อจำกัดดังกล่าวทำให้คอมพิวติ้งที่มีให้ใช้สำหรับการฝึกและการรันระบบ AI ล้ำสมัยลดลง ความเข้มข้นทางภูมิรัฐศาสตร์เกี่ยวกับ AI ถึงระดับที่ ซีอีโอของ Nvidia อย่าง Jensen Huang ได้เข้าร่วมทริปล่าสุดของ Donald Trump ไปยังจีน ตามแหล่งข้อมูลที่นำเสนอในต้นฉบับ
ระบบนิเวศสตาร์ทอัพใน SEA ที่กำลังเกิดขึ้น พร้อมพลังจากบุคลากรสายเทคจีน
แม้จะเผชิญความท้าทายในระดับองค์กร แต่บรรดายักษ์ใหญ่ด้านเทคของจีนกำลังเข้ามามีอิทธิพลต่อภูมิทัศน์สตาร์ทอัพด้าน AI ทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ พนักงานเก่า/อดีตทีมงานจาก ByteDance, Tencent, Alibaba และเครือข่ายศิษย์เก่าที่เกี่ยวข้องกำลังเพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อยๆ โดยเป็นผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพ AI รุ่นถัดไปของภูมิภาค
จากข้อมูลของ Tech in Asia สตาร์ทอัพด้าน AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหาร ByteDance และ Tencent ระดมทุนได้มากกว่า US$2 พันล้านต่อราย ทำให้เครือข่ายผู้ก่อตั้งที่ได้รับเงินทุนอย่างหนักหน่วงที่สุดในภูมิภาค ณ ปัจจุบัน
การต่อยอด AI เข้ากับแพลตฟอร์มที่มีอยู่
Alibaba กำลังแสดงแนวทางหนึ่งในการทำการค้าจาก AI ผ่านแอป Qwen ซึ่งตอนนี้เข้าถึงสินค้ามากกว่า 4 พันล้านรายการบน Taobao และ Tmall การบูรณาการนี้ทำให้ Qwen สามารถดูแลกระบวนการช้อปปิ้งทั้งหมด ตั้งแต่การค้นพบสินค้า การเปรียบเทียบ ไปจนถึงการชำระเงินและบริการหลังการขาย นี่เป็นหนึ่งในความพยายามที่ชัดเจนที่สุดของ Alibaba ในการแสดงให้เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI โดยที่ Alibaba ถือหุ้น Lazada อยู่ด้วย การบูรณาการลักษณะเดียวกันอาจขยายไปยังเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในอนาคตได้
แนวทางการพัฒนา Voice AI
เมื่อเร็วๆ นี้ มีแนวทางที่แตกต่างกัน 2 แบบสำหรับ Voice AI Meta’s Voice Conversations ซึ่งขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Muse Spark ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้การปฏิสัมพันธ์เป็นธรรมชาติมากขึ้น—ผู้ใช้สามารถขัดจังหวะระหว่างประโยค เปลี่ยนหัวข้อ หรือเปลี่ยนภาษาได้ในขณะที่กำลังพูด ฟีเจอร์นี้กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในแอป Meta AI โดยมีแผนขยายไปยัง WhatsApp, Instagram และแว่นอัจฉริยะของ Meta
ในอีกทางหนึ่ง Thinking Machines Lab ซึ่งก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหาร OpenAI อย่าง Mira Murati กำลังเดินไปในวิสัยทัศน์ที่ต่างออกไป บริษัทให้เหตุผลว่า ผู้ช่วยเสียงชั้นนำพึ่งพารูปแบบการสนทนาแบบตายตัวและผลัดกันพูด (turn-based) มากเกินไป ระบบของ Thinking Machines Lab ประมวลผลเสียง วิดีโอ และข้อความพร้อมกัน ทำให้โมเดลสามารถฟัง ใช้เหตุผล และพูดได้แบบขนานกัน ในเชิงทฤษฎีแล้วจึงจัดการการขัดจังหวะและการพูดทับซ้อนกันได้อย่างเป็นธรรมชาติมากกว่า
กิจกรรมการระดมทุนด้าน AI ล่าสุด
ภูมิทัศน์การลงทุนใน AI ยังคงเห็นการนำเงินไปใช้อย่างต่อเนื่องในหลายภาคส่วน Isomorphic Labs ซึ่งเป็นสปินเอาต์จาก DeepMind ระดมทุนได้ US$2.1 พันล้าน โดยได้รับการหนุนจากกองทุนความมั่งคั่งของรัฐ รวมถึง Temasek และ MGX บริษัทมีพาร์ทเนอร์กับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านยาอย่าง Novartis และ Johnson & Johnson แต่ล่าสุดได้ขยายกรอบเวลาการทดลองกับมนุษย์ออกไปจนถึงสิ้นปี 2026
ในด้านการแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ FusionAP ซึ่งก่อตั้งโดยอดีตผู้บริหาร Intel และ TSMC ระดมทุนได้ US$2 ล้าน โดยมี Vertex เป็นผู้ร่วมร่วมนำดีล บริษัทมุ่งเน้นด้านการแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง—การนำชิปหลายตัวมารวมเป็นหน่วยเดียว—ทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งผู้เล่นสำคัญในสแต็กชิปแบบอินทิเกรตที่มีความจำเป็นต่อโครงสร้างพื้นฐานของ AI
Recursive Superintelligence ซึ่งนำโดยวิศวกรจาก OpenAI, Google และ Meta ระดมทุนได้ US$650 ล้าน และออกจากโหมดปิดเงียบ (stealth) โดยมีมูลค่าที่รายงานสูงกว่า US$4.6 พันล้าน สตาร์ทอัพนี้มุ่งเน้นการทำให้กระบวนการพัฒนา AI เป็นระบบอัตโนมัติเอง แทนที่จะขยายโมเดลพื้นฐานที่ใหญ่ขึ้น
