ซีอีโอของ Google DeepMind เดมิส ฮัสซาบิส (Demis Hassabis) กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์แบบทั่วไป (AGI) อาจมาถึงราวปี 2030 “บวกหรือลบ 1 ปี” ระหว่างงานของ Stanford Graduate School of Business เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฮัสซาบิสระบุว่าไทม์ไลน์ดังกล่าวเป็นผลจากความก้าวหน้าในปี 2026 เมื่อความสามารถของเอเจนต์ AI และการใช้เครื่องมือเริ่มมีประโยชน์อย่างแท้จริงในงานเชิงประยุกต์ ทำให้นักพัฒนามองเห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นถึงขั้นตอนที่ต้องใช้เพื่อไปสู่ AGI คำคาดการณ์ของเขาเข้ากับการถกเถียงที่กำลังดำเนินอยู่ในอุตสาหกรรม โดยบริษัท AI ชั้นนำแบ่งออกว่า ระบบปัจจุบันใกล้เคียงการบรรลุปัญญาระดับมนุษย์ด้านงานทางปัญญาในวงกว้างเพียงใด
ฮัสซาบิสเตือนว่าสังคมมีเวลาเตรียมตัวจำกัดสำหรับ AGI
ฮัสซาบิสกล่าวว่า การเตรียมพร้อมสำหรับการมาถึงของ AGI ไม่สามารถทิ้งไว้ให้เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวได้ “สังคมต้องได้ยินเรื่องนี้ เพราะเรามีเวลาไม่มากในการเตรียมตัวให้กับสิ่งที่มันหมายถึง มันจะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งมหาศาล” เขากล่าวในงานที่สแตนฟอร์ด เขามองช่วงเวลานี้เป็นจุดเริ่มต้นของ “ยุคมนุษย์ยุคใหม่” และแนะนำว่า “เมื่อเรามองย้อนกลับมาที่ช่วงเวลานี้ ผมคิดว่าอีกประมาณ 10 ปีจากนี้ เราคงจะตระหนักว่า ตอนนี้เราได้ยืนอยู่ที่เชิงเขาของภาวะเอกฐาน (singularity)” ฮัสซาบิสอธิบายว่าช่วงไม่กี่ปีข้างหน้านั้น “สำคัญมาก” ต่อการกำหนดว่าสังคมจะหล่อหลอมอนาคตร่วมกับ AGI อย่างไร
ผู้นำอุตสาหกรรมให้คำทำนายไทม์ไลน์ AGI ที่แข่งขันกัน
ซีอีโอของ OpenAI แซม อัลท์แมน (Sam Altman) อ้างเมื่อปีที่แล้วว่า OpenAI รู้วิธีสร้าง AGI “ตามที่เรามักเข้าใจกันแบบดั้งเดิม” และชี้ว่าเอเจนต์ AI อาจเริ่มเข้าร่วมกำลังแรงงาน ซีอีโอของ SpaceX อีลอน มัสก์ (Elon Musk) กล่าวในเดือนธันวาคม ระหว่างการให้สัมภาษณ์กับปีเตอร์ ไดอามานดิส (Peter Diamandis) ประธานบริหารของ XPRIZE Foundation ว่า “ผมคิดว่าเราจะไปถึง AGI ในปี 2026” และเสริมว่า “มั่นใจว่าในปี 2030 AI จะมีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์ทั้งหมดที่รวมกัน” ซีอีโอของ Anthropic ดาริโอ อาโมเด (Dario Amodei) ก็เคยคาดการณ์เช่นกันว่า ระบบระดับ AGI อาจเกิดขึ้นได้ภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ผู้ก่อตั้ง Eliza Labs ชอว์ วอลเตอร์ส (Shaw Walters) บอกกับ Decrypt ว่า “ผมคิดว่าเรามาถึงจุดเปลี่ยน (inflection point) ที่เรามี AGI อยู่แล้ว ผมเชื่ออย่างเต็มที่ว่านี่คือปัญญาระดับทั่วไป”
แบบทดสอบมาตรฐานชี้ว่าโมเดลชั้นนำทำคะแนนต่ำกว่า 1% ในงานด้านการให้เหตุผล
ในเดือนมีนาคม ARC Prize Foundation ได้เปิดตัวบenchmark ARC-AGI-3 ซึ่งทดสอบว่า ระบบ AI สามารถเรียนรู้และปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยได้หรือไม่ โมเดลชั้นนำจาก Google, OpenAI, Anthropic และ xAI ทำคะแนนต่ำกว่า 1% ขณะที่ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ได้คะแนนสมบูรณ์แบบ ซีอีโอของ Machine Intelligence Research Institute มาลอ บูร์กง (Malo Bourgon) บอกกับ Decrypt ว่าความหมายที่แข่งขันกันของ AGI ทำให้การถกเถียงซับซ้อนขึ้น “มีคำจำกัดความที่แตกต่างกันหลายแบบ เวลาที่เราเริ่มคุยกันว่า ระบบนี้เป็น AGI ไหม ระบบนั้นเป็น AGI ไหม แล้วตามคำนิยามใดกันแน่ ที่จะบอกว่าอะไรคือ AGI ผมคิดว่าทำให้ชัดเจนได้ยาก”
คำถามที่พบบ่อย
Demis Hassabis ให้ไทม์ไลน์สำหรับการมาถึงของ AGI ไว้เท่าไร?
Demis Hassabis กล่าวว่า เขาคาดว่า AGI จะเริ่มปรากฏภายในปี 2030 “บวกหรือลบ 1 ปี” ระหว่างงานของ Stanford Graduate School of Business เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว
โมเดล AI ชั้นนำทำผลงานอย่างไรในการทดสอบ benchmark ARC-AGI-3?
ในเดือนมีนาคม โมเดลชั้นนำจาก Google, OpenAI, Anthropic และ xAI ทำคะแนนต่ำกว่า 1% บน benchmark ARC-AGI-3 ขณะที่ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ได้คะแนนสมบูรณ์แบบในการทดสอบเดียวกัน
Elon Musk คาดการณ์ไทม์ไลน์ของ AGI ว่าอย่างไร?
Elon Musk บอกในเดือนธันวาคมว่าเขาคิดว่า “เราจะไปถึง AGI ในปี 2026” และระบุว่า “มั่นใจว่าในปี 2030 AI จะมีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์ทั้งหมดที่รวมกัน” ระหว่างการสัมภาษณ์กับ Peter Diamandis
