Ramp ประกาศระดมทุน 750 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่ากิจการ 44 พันล้านดอลลาร์ในวันพฤหัสบดี โดยมี ICONIQ, GIC และ Ontario Teachers' Pension Plan เป็นผู้นำการลงทุน ดีลนี้สะท้อนว่าบริษัทผู้ให้บริการบริหารค่าใช้จ่ายในนิวยอร์กมีมูลค่าเพิ่มขึ้นราว 38% การเติบโตดังกล่าวได้รับแรงหนุนจากลูกค้าธุรกิจที่ต้องรับมือกับการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งกินสัดส่วนงบประมาณมากขึ้น ตามคำกล่าวของ Eric Glyman ซีอีโอ
Ramp ก้าวข้ามหลักชัยรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์
Glyman ระบุว่า บริษัททำรายได้ตามรอบ 12 เดือนทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์แล้ว พร้อมกระแสเงินสดอิสระเป็นบวก ปัจจุบันบริษัทซอฟต์แวร์ด้านการชำระเงินให้บริการกับ 70,000 ธุรกิจ
CFO ต้องเจอค่าใช้จ่ายโทเคน AI ที่ไม่ได้คาดไว้
“สิ่งที่เราพบคือ โทเคนมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง และ CFO ส่วนใหญ่ไม่ได้วางแผนเรื่องนี้ไว้ในแผนประจำปีของตัวเอง — ทั้งการเติบโตที่พุ่งขึ้นแบบรวดเร็ว — แต่ก็ยังไม่มีเครื่องมือที่ดีพอจะจัดการกับมัน” Glyman กล่าวกับ CNBC ในการให้สัมภาษณ์เมื่อวันพฤหัสบดี “จู่ๆ ก็มีเสาหลักที่สามโผล่มา ซึ่งเป็นการใช้จ่ายผ่านโทเคนและความฉลาด (intelligence) มันไม่ใช่พื้นที่ที่ใช้จ่ายแบบ ‘อ่านออก’ ง่ายๆ”
Glyman กล่าวว่า CFO มักประหลาดใจกับระดับที่แท้จริงว่าตนใช้จ่ายไปมากเพียงใด “คนบอกว่านี่คือโอกาสที่ดีที่สุดที่เราเคยมีในการเติบโตธุรกิจในอาชีพของเรา แต่กลับเป็นรายการค่าใช้จ่ายที่เติบโตเร็วที่สุด” เขากล่าว
Ramp จัดเส้นทางงานให้ไปยังโมเดล AI ที่คุ้มต้นทุน
ตอนนี้ Ramp มีผลิตภัณฑ์เพื่อช่วยให้ลูกค้าบริหารค่าใช้จ่ายด้าน AI โดยจะช่วยบริษัทส่งงานไปยังโมเดล AI ที่สามารถทำได้ในต้นทุนเพียงเสี้ยวหนึ่ง วิธีการคิดราคาสำหรับ CFO มักมาในรูปของการจ่ายสำหรับ “โทเคน” ซึ่งเป็นหน่วยที่บริษัท AI ใช้วัดการใช้งาน
“ปัญหาคือบริษัทส่วนใหญ่ใช้โมเดลระดับแนวหน้า ซึ่งเป็นความฉลาดขั้นสูงสุด สำหรับทุกอย่าง” Glyman กล่าว “ไม่ต้องเข้าใจผิดนะ คุณอาจอยากได้ความฉลาดขั้นสูงมากเพื่อรันการวิเคราะห์ที่สำคัญที่สุดของคุณ แต่คุณอาจไม่จำเป็นต้องใช้ระดับนั้นเพื่อแก้ไขอีเมล”
Glyman กล่าวว่า บริษัทผู้พัฒนาโมเดลระดับแนวหน้าอย่าง OpenAI และ Anthropic ไม่มีแรงจูงใจที่จะพาคนไปใช้ตัวเลือกที่ถูกกว่า “พวกเขาไม่มีแรงจูงใจที่จะบอกคนว่า คุณรู้ไหม ภารกิจที่คุณอยากทำ ทำได้ในต้นทุนแค่หนึ่งร้อยส่วน” เขากล่าว
ผู้ที่ใช้จ่าย AI มากที่สุดเห็นรายได้โต 12%
Glyman กล่าวว่า คนที่ใช้จ่ายกับ AI มากที่สุดกำลังเห็นแรงส่งที่ใหญ่ที่สุดต่อการเติบโตของรายได้ และบางรายเห็น “ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่โดดเด่น” อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนเหล่านี้มักเกิดกับบริษัทที่ใช้จ่ายกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ในบรรดา 70,000 ธุรกิจที่ใช้ Ramp กลุ่มที่ใช้จ่าย AI มากที่สุดเมื่อเทียบกับรายได้ของตัวเองทำให้รายได้เพิ่มขึ้น 12% ส่วนกลุ่มที่ใช้จ่ายน้อยที่สุดเห็นการเติบโตแบบทรงตัว
สำหรับตอนนี้ การใช้จ่ายดังกล่าวยังไม่ได้มาแทนงบประมาณซอฟต์แวร์ “แม้จะมีการเคลื่อนไหวในตลาดหุ้น แต่เรายังไม่เห็นค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์ที่ลดลง” Glyman กล่าว “มันยังคงเติบโตต่อไป แต่ผมคิดว่าค่าใบแจ้งหนี้คงจะมาถึงในวันหนึ่ง”
Glyman ยังกล่าวถึง “tokenmaxxing” ซึ่งเป็นแนวทางที่นักพัฒนาใช้โทเคนให้ได้มากที่สุด บางบริษัทใช้มันเป็นตัวชี้วัดแทนผลิตภาพ แต่ปัญหาคือโทเคนที่มากขึ้นไม่ได้แปลว่าจะเกิดมูลค่ามากขึ้นเสมอ “ผมคิดว่านี่คือช่วงเวลาจวนจบของ tokenmaxxing” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าบริษัทต่างๆ เริ่มเข้าใจและตื่นตัวมากขึ้นต่อเมตริกดังกล่าว
FAQ
มูลค่ากิจการใหม่ของ Ramp หลังจากการระดมทุนรอบล่าสุดคือเท่าใด?
Ramp ประกาศมูลค่ากิจการ 44 พันล้านดอลลาร์ หลังการระดมทุน 750 ล้านดอลลาร์ในวันพฤหัสบดี โดยมี ICONIQ, GIC และ Ontario Teachers' Pension Plan เป็นผู้นำการลงทุน ซึ่งถือเป็นการเพิ่มขึ้นราว 38% ของมูลค่ากิจการ
Ramp ช่วยให้บริษัทบริหารค่าใช้จ่ายด้าน AI ได้อย่างไร?
Ramp มีผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้บริษัทส่งงานไปยังโมเดล AI ที่ทำได้ในต้นทุนเพียงเสี้ยวหนึ่ง ผลิตภัณฑ์นี้มุ่งแก้ปัญหาที่ CFO ต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายโทเคน AI ซึ่ง Glyman ระบุว่า CFO ส่วนใหญ่ไม่ได้วางแผนไว้ในงบประมาณประจำปี และยังไม่มีเครื่องมือที่ดีพอสำหรับการจัดการ
ลูกค้าที่ใช้จ่าย AI มากที่สุดของ Ramp เห็นการเติบโตของรายได้เท่าใด?
ในบรรดา 70,000 ธุรกิจที่ใช้ Ramp กลุ่มที่ใช้จ่าย AI มากที่สุดเมื่อเทียบกับรายได้ ทำให้รายได้เพิ่มขึ้น 12% ตามที่ Eric Glyman ซีอีโอระบุ ส่วนกลุ่มที่ใช้จ่ายกับ AI น้อยที่สุดเห็นการเติบโตแบบทรงตัว
