Google DeepMind เปิดตัว Magenta RealTime 2 โมเดลเพลงเรียลไทม์สำหรับ Mac พร้อมดีเลย์ต่ำกว่า 200ms

ตาม Beating, Google DeepMind ได้เปิดตัว Magenta RealTime 2 (MRT2) ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างดนตรีแบบเรียลไทม์โอเพนซอร์สที่ปรับให้เหมาะกับ Apple Silicon MacBooks โมเดลนี้ช่วยให้นักดนตรีควบคุมการสร้างเสียงได้ผ่านสัญญาณ MIDI, ข้อความแบบพรอมต์ หรือแซมเปิลเสียง โดยมีความหน่วงต่ำกว่า 200 มิลลิวินาที

MRT2 รองรับ 3 โหมดการโต้ตอบ ได้แก่ การประสานประกอบด้วย MIDI ที่สร้างแบ็กออร์เคสตราอัตโนมัติตามข้อมูลคอร์ด, การสังเคราะห์จากข้อความเป็นเครื่องดนตรีเพื่อการสร้างตามสไตล์ และการโคลนเสียงที่เลียนแบบลักษณะเสียงจากอินพุต มีเวอร์ชันพารามิเตอร์ 2 แบบให้เลือก ได้แก่ mrt2_small ขนาด 230 ล้านพารามิเตอร์สำหรับ Apple Silicon Mac ทั้งหมด และ mrt2_base ขนาด 2.4 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับชิป M-series Pro และ Max ระดับสูง ไลบรารีสำหรับการอินเฟอเรนซ์ magenta-rt และเอ็นจินอินเฟอเรนซ์ที่ใช้ C++ ได้เปิดซอร์สบน GitHub แล้ว พร้อมแอปพลิเคชัน macOS แบบสแตนด์อโลนและปลั๊กอินสำหรับ DAW ที่มีให้ใช้งาน

news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น