ตามประกาศจากบล็อกทางการของ Google DeepMind Google ได้เปิดตัวตัวแทนวิจัยเชิงอิสระรุ่นใหม่อย่าง Deep Research และ Deep Research Max ในวันที่ 21 เมษายน 2026 โดยสร้างบน Gemini 3.1 Pro ซึ่งถือเป็นเวอร์ชันทางการหลังจากเวอร์ชันพรีวิวที่ให้บริการในเดือนธันวาคม 2025 ผ่าน Interactions API ทั้งสองตัวแทนขณะนี้พร้อมให้ใช้งานในรูปแบบ public preview ภายใต้แผนชำระเงินของ Gemini API ผู้ใช้งานสตาร์ทอัปและองค์กรของ Google Cloud จะทยอยเข้าถึงตามลำดับ
ทั้งสองแบบมีการวางตำแหน่งแตกต่างกัน: แบบเชิงโต้ตอบ vs แบบเชิงลึกแบบอะซิงโครนัส
Google แยกตัวแทนทั้งสองตามสถานการณ์การใช้งาน: Deep Research เน้นความเร็วและเวลาแฝงต่ำ เหมาะกับส่วนติดต่อผู้ใช้แบบเชิงโต้ตอบ; ส่วน Deep Research Max แลกการคำนวณในช่วงทดสอบที่ยาวขึ้น (test-time compute) เพื่อความครอบคลุม เหมาะกับเวิร์กโฟลว์แบบอะซิงโครนัส โดยตัวแทนสามารถทำงานระยะเวลานานได้อย่างอิสระ
Deep Research Max มีการปรับปรุงแบบ “อย่างมีนัยสำคัญ” เมื่อเทียบกับเวอร์ชันเดือนธันวาคม 2025 ในแง่ของ benchmark ด้านการค้นคืนและการให้เหตุผล โดยอ้างอิงแหล่งข้อมูลมากขึ้น และสามารถระบุรายละเอียดที่เคยถูกมองข้ามก่อนหน้าได้
รองรับ MCP: Google บูรณาการมาตรฐานเปิดจากฝั่ง Claude เป็นครั้งแรก
ตัวแทนทั้งสองรองรับ Model Context Protocol（MCP）โดยผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลเฉพาะของตนผ่าน MCP MCP เป็นมาตรฐานเปิดที่ Anthropic เปิดตัวเมื่อปลายปี 2024 และแพร่กระจายอย่างรวดเร็วในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 โดยจนถึงเดือนมีนาคม 2026 ยอดติดตั้งรวมทะลุ 97,00o,000 ครั้งแล้ว Google ได้นำ MCP มาใช้ใน Gemini agent อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นสัญญาณว่าอุตสาหกรรมตัวแทน AI กำลังเริ่มรวมตัวไปสู่ข้อตกลงการเชื่อมต่อเครื่องมือร่วมกัน
รายการฟีเจอร์ใหม่: การวิจัยหลายรูปแบบ, แผนภูมิแบบกำเนิด, โหมดข้อมูลภายใน
ความสามารถหลักของชุด Deep Research ประกอบด้วย: การวิจัยหลายรูปแบบ（รองรับ PDF、CSV、ภาพ、เสียง, วิดีโอเป็นสื่อสำหรับการวิจัย）、การสร้างแผนภูมิและอินโฟกราฟิกแบบเนทีฟ（รูปแบบ HTML และ Nano Banana）、และการวางแผนร่วมมือกับผู้ใช้（ให้จุดสำหรับการตรวจทานโดยมนุษย์ก่อนดำเนินการ）、กระบวนการอนุมานระดับกลางในสตรีมแบบเรียลไทม์ และตัวเลือกปิดการเข้าถึงเครือข่าย ทำให้ตัวแทนทำการวิจัยโดยใช้ข้อมูลภายในขององค์กรเท่านั้น
ตัวเลือก “ปิดเครือข่าย” นี้มีความหมายชัดเจนต่อด้านความปลอดภัยขององค์กรและสถานการณ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: อุตสาหกรรมอย่างกฎหมาย การแพทย์ และการเงินสามารถหลีกเลี่ยงไม่ให้ตัวแทนทำการค้นหาแบบตัดข้ามข้อมูลละเอียดอ่อนภายในกับเครือข่ายสาธารณะ ลดความเสี่ยงจากการรั่วไหลของข้อมูลและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ภาพรวมการแข่งขัน: ตัวแทนวิจัยของบริษัทชั้นนำสามเจ้า ปะทะกันในสัปดาห์เดียวกัน
Deep Research Max ของ Google และการอัปเดตครั้งใหญ่ของ Codex จาก OpenAI ในสัปดาห์เดียวกัน “for (almost) everything” （computer use、หน่วยความจำ、90+ 插件）、รวมถึงการเปิดตัว Live Artifacts ใน Cowork โดย Anthropic ก่อให้เกิดการปะทะเชิงบวก ทั้งสามเจ้าในตำแหน่ง “ตัวแทนวิจัยเชิงอิสระ/การผลิตระดับองค์กร” ต่างเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนในสัปดาห์เดียวกัน สะท้อนว่า AI agent ได้ก้าวจากเทคโนโลยีเชิงทดลองสู่การทำตลาดเชิงพาณิชย์
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Deep Research Max Lukas Haas และ Program Manager Srinivas Tadepalli ได้ระบุในประกาศอย่างเป็นทางการว่า การเปิดตัวตัวแทนทั้งสองนี้ถือเป็นการเปลี่ยนผ่านของอุตสาหกรรมตัวแทนวิจัย AI “จากสรุปข้อมูลบนเว็บล้วน ไปสู่การบูรณาการข้อมูลภายในองค์กร การมองเห็นแบบเนทีฟ และการปรับปรุงให้เฉียบคมขึ้นอย่างต่อเนื่อง”
บทความที่ Google ผลักดัน Deep Research Max: รองรับ MCP เชื่อมต่อข้อมูลเอกชนขององค์กร ปรากฏครั้งแรกที่ 鏈新聞 ABMedia
