สมาชิกคณะกรรมการของ OpenAI อดีตผู้บัญชาการกองบัญชาการไซเบอร์ของสหรัฐฯ และอดีตผู้อำนวยการ NSA Paul Nakasone เดินทางเยือนกรุงโตเกียวเมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม เพื่อหารือกับเจ้าหน้าที่รัฐบาลญี่ปุ่นเกี่ยวกับมาตรการความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ 15 ด้าน และประกาศแผนที่จะให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล GPT-5.5-Cyber แก่รัฐบาลญี่ปุ่นและบริษัทญี่ปุ่น
การวางตำแหน่งด้านเทคโนโลยีที่ยืนยันแล้วของ GPT-5.5-Cyber และบริบทของภัยคุกคาม
Sasha Baker ผู้รับผิดชอบนโยบายความมั่นคงแห่งชาติของ OpenAI กล่าวในงานแถลงข่าวที่กรุงโตเกียวว่า แรงผลักดันของความร่วมมือนี้มาจากความสามารถในการโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เธอเอ่ยถึงโดยเฉพาะว่าโมเดล Mythos ของ Anthropic (เวอร์ชันที่ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ) มีความสามารถในการระบุและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ด้านซอฟต์แวร์ เว็บเบราว์เซอร์ และความปลอดภัยของระบบปฏิบัติการได้อย่างอิสระ พร้อมย้ำถึงความจำเป็นในการสร้าง “ระบบนิเวศ” ของการป้องกันทางไซเบอร์เพื่อรับมือกับรูปแบบการโจมตีอัตโนมัติอันทรงพลังเช่นนี้ Nakasone กล่าวว่า: “เราจะสร้างระบบความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง และนำหน้าอยู่เสมอเหนือผู้กระทำที่เป็นภัยร้าย เราวางแผนขยายขอบเขตความพยายามเหล่านี้จากการเงินและโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ไปสู่รัฐบาลท้องถิ่นและห่วงโซ่อุปทานในภาคการผลิต” Baker เสริมว่า: “เราต้องการให้รัฐบาลและองค์กรของญี่ปุ่นใช้โมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดของเรา”
วิวัฒนาการของยุทธศาสตร์ “อธิปไตยด้าน AI” ของญี่ปุ่น: จากการพัฒนาภายในสู่กรอบความหลากหลาย
เบื้องหลังการเปลี่ยนผ่านนโยบาย AI ของญี่ปุ่นมีความเป็นจริงด้านทรัพยากรอย่างชัดเจน: ช่วงปี 2019 ถึง 2023 รัฐบาลสหรัฐฯ ทุ่มลงทุนราว 329,0 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในการวิจัยและพัฒนา AI ภายในประเทศ จีนราว 133,0 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะที่ญี่ปุ่นเพียงราว 10,0 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ข้อมูลจากรัฐบาลญี่ปุ่น) ในการจัดอันดับความสามารถด้านดิจิทัลของ IMD ประจำปี 2025 ญี่ปุ่นอยู่ที่อันดับ 30 จาก 69 ประเทศ กระทรวงเศรษฐกิจ การค้าและอุตสาหกรรมของญี่ปุ่น (METI) เคยเสนอเมื่อเดือนตุลาคม 2025 ให้จัดตั้ง “ChatGPT เวอร์ชันญี่ปุ่น” โมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ แต่สมาชิกบางส่วนวิจารณ์ว่าเป้าหมายดังกล่าวไม่สมจริงเพราะขาดทรัพยากรเชิงนโยบายที่จะเทียบเคียงกับความสามารถในการแข่งขันกับสหรัฐฯและจีน กรอบที่รัฐบาลญี่ปุ่นหันไปใช้ในขณะนี้คือ: ใช้โมเดลพื้นฐานที่พัฒนาจากต่างประเทศเป็นฐานทางเทคนิค แล้วต่อยอดชั้นแอปพลิเคชันด้วยข้อมูลจากอุตสาหกรรมภายในประเทศ พร้อมกระจายการพึ่งพาผู้ให้บริการ เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่เกิดการพึ่งพาเชิงยุทธศาสตร์ต่อแหล่งใดแหล่งหนึ่ง เกี่ยวกับการจัดวางสถานะปัจจุบัน ซากิซากิ อากิฮิสะ (Akimaku) อธิบายว่าญี่ปุ่นกำลังก้าวเข้าสู่ “ยุคหลัง LLM” โดยเน้นไปที่นวัตกรรมการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมการผลิต การดูแลสุขภาพ และด้านโครงสร้างพื้นฐาน มากกว่าการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่จากศูนย์
คำถามที่พบบ่อย
แผน “การเข้าถึงที่เชื่อถือได้” (TAC) ของ GPT-5.5-Cyber ถูกจำกัดการเข้าถึงอย่างไร และบริษัทญี่ปุ่นยื่นขออย่างไร?
แผน TAC (Trusted Access for Cyber) คือกลไกการเข้าถึงแบบจำกัดจำนวนของ OpenAI สำหรับแอปพลิเคชันด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยกำหนดให้หน่วยงานที่ยื่นขอผ่านขั้นตอนการตรวจสอบคุณสมบัติและการคัดกรองของ OpenAI จากคำอธิบายในงานแถลงข่าวที่กรุงโตเกียว บริษัทญี่ปุ่นสามารถยื่นขอเพื่อเข้าถึงในรูปแบบการผสมผสานระหว่างมาตรฐาน GPT-5.5 กับเครื่องมือป้องกันของ TAC ส่วนหน่วยงานรัฐบาลญี่ปุ่นจะจัดการโดยตรงผ่านช่องทางความร่วมมือระหว่างรัฐบาลที่ถูกสร้างขึ้นในช่วงการเข้าพบของ Nakasone และ Baker อย่างไรก็ตาม รายละเอียดคุณสมบัติในการยื่นขออย่างเฉพาะเจาะจง (เช่น ประเภทขององค์กร การรับรองด้านความปลอดภัย ข้อจำกัดของการใช้งานในกรณีต่างๆ) ยังไม่ได้มีการเปิดเผยอย่างละเอียดในเอกสารสาธารณะ
การเปลี่ยนบทบาทของ Paul Nakasone จากผู้นำฝ่ายทหารของสหรัฐฯ สู่สมาชิกคณะกรรมการ OpenAI ทำให้เกิดปัญหาผลประโยชน์ทับซ้อนหรือไม่?
Nakasone เกษียณจากตำแหน่งผู้บัญชาการกองบัญชาการไซเบอร์ของสหรัฐฯ/ผู้อำนวยการ NSA เมื่อวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2024 จากนั้นในเดือนพฤษภาคม 2024 ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้อำนวยการสถาบันวิจัยความมั่นคงแห่งชาติของมหาวิทยาลัย Vanderbilt และเดือนมิถุนายนของปีเดียวกันก็เข้าร่วมคณะกรรมการ OpenAI ในสหรัฐฯ มีการถกเถียงสาธารณะเกี่ยวกับ “ประตูหมุน” เมื่ออดีตเจ้าหน้าที่ระดับสูงของรัฐบาลไปนั่งในคณะกรรมการของบริษัทเทคโนโลยีเอกชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับงานด้านความมั่นคงของชาติ การที่ Nakasone เดินทางมาเยือนญี่ปุ่นครั้งนี้เพื่อเป็นตัวแทนของ OpenAI ในการหารือความร่วมมือด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อ่อนไหวกับพันธมิตรของอดีตนายจ้าง (รัฐบาลสหรัฐฯ) นั่นคือรัฐบาลญี่ปุ่น ทำให้บทบาทดังกล่าวมีลักษณะ “ประตูหมุน” แบบคลาสสิก อย่างไรก็ดี ปัจจุบันยังไม่มีบันทึกว่ามีการเปิดการสอบสวนหรือกระบวนการทางกฎหมายอย่างเป็นทางการเกิดขึ้น
เหตุใดเจ้าหน้าที่ของ OpenAI จึงเอ่ยถึงโมเดล Mythos ของ Anthropic ในบริบทของผลิตภัณฑ์คู่แข่ง?
Baker กล่าวถึงบริบทของโมเดล Mythos ของ Anthropic (เวอร์ชันที่ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ) เพื่ออธิบายว่า “ความสามารถด้านการโจมตีทางไซเบอร์ด้วย AI ระดับสูงมีอยู่แล้ว” ซึ่งใช้เป็นเหตุผลประกอบความจำเป็นของผลิตภัณฑ์เพื่อการป้องกันของ GPT-5.5-Cyber ในชุมชนความปลอดภัยของ AI ความสามารถขั้นสูงประเภทเดียวกันสามารถถูกนำไปใช้เพื่อค้นหาและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ (การโจมตี) หรือใช้เพื่อระบุและอุดช่องโหว่ (การป้องกัน) ด้วยการชี้ไปที่ความสามารถด้านการโจมตีที่คู่แข่งมีอยู่แล้ว กลยุทธ์ของ OpenAI คือการเน้นว่าควรไม่ต้องรับค่าใช้จ่ายในการจัดหาความสามารถด้าน AI เพื่อการป้องกันที่ล้ำที่สุด โดยไม่ใช่เพียงแค่ขายผลิตภัณฑ์ของตนเอง ขณะนี้ยังไม่มีบันทึกเอกสารสาธารณะที่ “ยืนยันแล้ว” เกี่ยวกับสเปกเทคนิคเฉพาะของ Anthropic Mythos หรือความเชื่อมโยงโดยตรงกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของญี่ปุ่น
