เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม ที่งาน GTC Taipei 2026 เจนเซ่น หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของ NVIDIA ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์ม DSX ซึ่งถูกวางตำแหน่งให้เป็นดีไซน์อ้างอิงแบบครบวงจรและแพลตฟอร์มการดำเนินงานสำหรับ “โรงงาน AI” นับเป็นไลน์ผลิตภัณฑ์ใหญ่อันดับ 3 ของ NVIDIA ต่อจาก RTX และ DGX โดยต้นทุนการสร้างโรงงาน AI ระดับ 1GW ต่อนั่งได้เพิ่มจาก 200 ถึง 300 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 500 ถึง 600 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
ยืนยันสเปกเทคโนโลยีหลัก 4 โมดูลของ DSX
DSX ประกอบด้วย 4 คอมโพเนนต์ที่ยืนยันแล้ว ซึ่งครอบคลุมวงจรชีวิตของโรงงาน AI ตั้งแต่การวางแผนจนถึงการปฏิบัติการทั้งหมด：
DSX SIM：ดิจิทัลทวินความเที่ยงตรงสูงบน Omniverse เพื่อทำการวางผังโรงงานทั้งระบบ วางแผนการกระจายไฟและจำลองการระบายความร้อน รวมถึงการตรวจสอบเครือข่าย ก่อนจะติดตั้งให้ครบในชั้นแรกของแร็ค
DSX OS：ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สแบบโมดูลาร์ ทำหน้าที่จัดการวงจรชีวิต การจัดสรรงานอัจฉริยะ ความสอดคล้องในการทำงาน การทำอัตโนมัติด้านสุขภาพ ความยืดหยุ่น และการดำเนินงานแบบมัลติเทนแนนต์
DSX MAX LPS：ผสานเทคโนโลยีลิกวิดคูลลิ่งที่ 45°C กับการปรับประสิทธิภาพต่อวัตต์ภายในแร็ค เพื่อให้สามารถรัน GPU ได้มากถึง 40% ภายใต้งบประมาณไฟฟ้าที่กำหนด ช่วยแก้ปัญหาการจัดสรรไฟฟ้าเกินที่พบได้ทั่วไปในโรงงาน AI ซึ่งมีสัดส่วนสูงถึง 40%
DSX Flex：อ่านสัญญาณจากโครงข่ายไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ และปรับการใช้ไฟของโรงงานตามการลดภาระ การตอบสนองตามความต้องการ และเหตุการณ์ความผันผวนของค่าไฟแบบไดนามิก ทำให้โรงงาน AI กลายเป็นสินทรัพย์พลังงานแบบยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้า
ยืนยันนิเวศวิทยาของพาร์ทเนอร์ที่ร่วมมือกัน
ด้านฮาร์ดแวร์：Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro รวมถึง ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron และ Wiwynn ในไต้หวัน ได้สร้างระบบที่รองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA DSX แล้ว
พาร์ทเนอร์ด้านคลาวด์ที่ติดตั้งคอมโพเนนต์หลักของ DSX ได้แก่ CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale และ Yotta Data Services พาร์ทเนอร์ของระบบนิเวศ DSX OS ได้แก่ Red Hat, Mirantis, Rafay, Spectro Cloud, Supermicro และ Vultr เป็นต้น
ยืนยันโครงการนำร่องการตอบสนองของ DSX Flex ต่อโครงข่ายไฟฟ้า
DSX Flex ได้ร่วมมือกับ Emerald AI และ Silicon Valley Power เพื่อดำเนินโครงการนำร่องเชิงพาณิชย์ระดับหลายเมกะวัตต์ โดยแสดงให้เห็นโรงงาน AI ที่มีความสามารถในการตอบสนองต่อโครงข่ายไฟฟ้า โรงงานเหล่านี้สามารถปรับปริมาณการใช้ไฟตามสัญญาณจากบริษัทไฟฟ้าแบบไดนามิก พร้อมทั้งปกป้องสมรรถนะของเวิร์กโหลดงาน AI ช่วยปลดล็อกความจุไฟฟ้าเพิ่มเติมเพื่อสนับสนุนการเติบโตของ AI
คำถามที่พบบ่อย
DSX MAX LPS แก้ปัญหาหลักใดของโรงงาน AI？
ในการกล่าวสุนทรพจน์ หวง เจนเซ่นระบุว่า โรงงาน AI โดยทั่วไปมีปัญหา “การจัดสรรไฟฟ้าเกิน” อยู่ที่ 40% DSX MAX LPS แก้ด้วยการจัดสรรกำลังไฟแบบไดนามิกระหว่างแร็ค และเทคโนโลยีลิกวิดคูลลิ่ง 45°C ทำให้สามารถติดตั้ง GPU ได้มากถึง 40% เพิ่มเติมภายใต้งบประมาณไฟฟ้าเท่าเดิม อีกทั้งเทคโนโลยีลิกวิดคูลลิ่งอุณหภูมิสูงของ NVIDIA ยังช่วยตัดขั้นตอนของเครื่องทำความเย็นน้ำแบบดั้งเดิม ลดการใช้น้ำและพลังงาน
คำว่า “100GW ภายในสิ้นทศวรรษนี้” ที่หวง เจนเซ่นกล่าวหมายถึงขนาดระดับไหน？
หวง เจนเซ่นกล่าวในงาน GTC Taipei 2026 ว่า ภายในสิ้นทศวรรษนี้ทั่วโลกจะมีโรงงาน AI ที่พร้อมใช้งาน 100GW ซึ่งเขาเรียกว่า “การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ” สำหรับโรงงาน AI ระดับ 1GW ต่อหนึ่งไซต์ ปัจจุบันมีต้นทุนอยู่ที่ 500 ถึง 600 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และหวงระบุว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วไปสู่ 800 ถึง 1,000 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
DSX แตกต่างจาก DGX ซึ่ง NVIDIA เคยกำหนดบทบาทไว้ก่อนหน้านี้อย่างไร？
หวง เจนเซ่นกล่าวว่า NVIDIA ผ่านการเปลี่ยนผ่านมาแล้ว 3 ครั้ง ได้แก่ จากบริษัทด้าน GPU สู่การเป็นบริษัทด้านระบบ และต่อมาเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI DSX ถูกวางตำแหน่งเป็นไลน์ผลิตภัณฑ์ใหญ่อันดับ 3 ต่อจาก RTX (การ์ดจอสำหรับผู้บริโภค) และ DGX (ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้าน AI) โดยมุ่งเน้นการออกแบบ การติดตั้ง และการดำเนินงานแบบครบวงจรในระดับทั้ง “โรงงาน AI” ไม่ใช่ระบบคำนวณเดี่ยวๆ
