เปิดตัวการรักษาความปลอดภัยบัญชีขั้นสูง
OpenAI เมื่อวันพฤหัสบดีได้เปิดตัว Advanced Account Security ซึ่งเป็นการตั้งค่าแบบสมัครใจใหม่สำหรับ ChatGPT ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการการปกป้องที่เข้มงวดยิ่งขึ้น หรือเผชิญความเสี่ยงสูงกว่าจากการถูกโจมตีทางดิจิทัล บริษัทกล่าวว่าได้สร้างฟีเจอร์ใหม่นี้ขึ้นเพื่อตอบสนองต่อแนวโน้มที่ผู้คนใช้ ChatGPT เพื่อจัดการงานที่อ่อนไหวและมีเดิมพันสูงมากขึ้น
“ผู้คนหันไปหา AI สำหรับคำถามที่เป็นเรื่องส่วนตัวอย่างลึกซึ้ง และสำหรับงานที่มีเดิมพันสูงมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อเวลาผ่านไป บัญชี ChatGPT หนึ่งบัญชีอาจมีข้อมูลบริบทส่วนตัวและเรื่องงานที่ละเอียดอ่อน และกลายเป็นศูนย์กลางของเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมต่อกัน” OpenAI ระบุในแถลงการณ์ “สำหรับบางคน เช่น นักข่าว เจ้าหน้าที่ที่ได้รับการเลือกตั้ง ผู้เห็นต่างทางการเมือง นักวิจัย และผู้ที่ใส่ใจเรื่องความปลอดภัยเป็นพิเศษ ความเสี่ยงยิ่งสูงกว่า”
ภาพรวมฟีเจอร์และการเข้าถึง
OpenAI กล่าวว่า ฟีเจอร์นี้มีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้ควบคุมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวได้มากขึ้น ขณะเดียวกันรวมการปกป้องไว้ที่ที่เดียว โดยฟีเจอร์นี้มีให้ในหน้าการตั้งค่าบัญชีบนเว็บ และจะใช้กับบัญชีของ ChatGPT และ Codex ที่ใช้การเข้าสู่ระบบเดียวกัน
ข้อกำหนดด้านการยืนยันตัวตน
การตั้งค่า Advanced Account Security ต้องใช้ passkeys หรือกุญแจความปลอดภัยแบบกายภาพแทนรหัสผ่าน พร้อมทั้งจำกัดการกู้คืนบัญชีไว้ที่ passkeys สำรอง กุญแจความปลอดภัย หรือ recovery keys และตัดตัวเลือกอีเมลและ SMS ออก ซึ่งหมายความว่า OpenAI ไม่สามารถช่วยเหลือการกู้คืนบัญชีได้ หากวิธีเหล่านั้นไม่พร้อมใช้งาน
บริษัทเขียนว่า “การใช้กุญแจความปลอดภัยแบบกายภาพ เช่น YubiKeys เป็นหนึ่งในแนวป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดต่อการถูกหลอกลวงด้วยฟิชชิ่ง” “เพื่อทำให้ระดับการปกป้องนั้นเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เราได้ร่วมมือกับ Yubico ซึ่งเป็นผู้นำด้านการยืนยันตัวตนและการปกป้องบัญชีด้วยฮาร์ดแวร์ เพื่อเสนอราคาที่ผู้ใช้ของเราพึงพอใจสำหรับชุดกุญแจความปลอดภัยที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันแบบที่ปรับแต่งได้”
OpenAI ระบุว่าจะให้ส่วนลดสำหรับชุดที่มี 2 กุญแจสำหรับการใช้งานประจำวันและสำหรับการสำรอง ผู้ใช้ยังสามารถใช้กุญแจความปลอดภัยอื่นที่รองรับมาตรฐาน FIDO หรือ passkeys แบบซอฟต์แวร์ได้
การจัดการเซสชันและการติดตาม
เซสชันการลงชื่อเข้าใช้จะถูกทำให้สั้นลงเพื่อลดการสัมผัสข้อมูลหากอุปกรณ์ถูกบุกรุก ผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนสำหรับการล็อกอิน และสามารถตรวจสอบเซสชันที่ใช้งานอยู่บนอุปกรณ์ต่าง ๆ ได้
การจัดการข้อมูลและการฝึกโมเดล
การตั้งค่านี้ยังเปลี่ยนวิธีการจัดการข้อมูลของผู้ใช้ด้วย บทสนทนาจากบัญชีที่ลงทะเบียนใน Advanced Account Security จะถูกตัดออกจากการฝึกโมเดลโดยอัตโนมัติ
ข้อกำหนดสำหรับโปรแกรมการเข้าถึงที่เชื่อถือได้
การทยอยเปิดตัว Advanced Account Security ยังมาพร้อมการเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้ใช้ในโปรแกรม “Trusted Access for Cyber” ของ OpenAI ซึ่งให้การเข้าถึงโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าและมีข้ออนุญาตมากกว่า สมาชิกของโปรแกรมจะต้องเปิดใช้งาน Advanced Account Security เริ่มตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน องค์กรสามารถยืนยันแทนได้ว่ามีการใช้การยืนยันตัวตนที่ต้านทานฟิชชิ่งผ่านระบบ single sign-on
การขยายในอนาคต
“ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นรากฐานของวิธีที่เราสร้างผลิตภัณฑ์ทั้งหมด และเราจะยังคงลงทุนในมาตรการปกป้องที่มอบการควบคุมมากขึ้นและการคุ้มครองที่แข็งแรงขึ้นให้กับผู้คนเมื่อเวลาผ่านไป” OpenAI เขียน “เราคาดว่าจะขยายงานนี้ไปยังกลุ่มเป้าหมายเพิ่มเติม รวมถึงสภาพแวดล้อมระดับองค์กร ซึ่งการรักษาความปลอดภัยบัญชีที่เข้มงวดขึ้นอาจมีความสำคัญไม่ต่างกัน”
btc.bar.articles
ศึก Anthropic Code Mode กับ MCP Vs CLI: เครื่องมือคุม Runtime และลด tokens จาก 150K เหลือ 2K
ตลอดทั้งปี 2025 ชุมชนวิศวกรรม AI ถกเถียงไม่จบในประเด็นว่า “MCP vs CLI” แบบไหนเหมาะกับการเรียกใช้งานเครื่องมือของ Agent มากกว่าจนกระทั่งงานวิจัยของ Anthropic ที่ตีพิมพ์ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เรื่อง “Code execution with MCP” ได้กำหนดนิยามปัญหาขึ้นใหม่จากหลักการพื้นฐานที่สุด akshay\pachaar 5/10 สรุปไว้ใน thread ว่า ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ “ตัวโปรโตคอล” เอง แต่คือ “นิสัยเก่าๆ ที่ยัดคำอธิบายเครื่องมือทั้งหมดเข้าไปใน context ตั้งแต่เริ่ม session” โดยวิธีของ Anthropic คือให้โมเดลเขียนโค้ดเพื่อเรียกเครื่องมือ
ChainNewsAbmedia1 ชั่วโมง ที่แล้ว
ByteDance วางแผนเพิ่มงบลงทุนโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI 25% เป็น 200 พันล้านหยวนในปีนี้
อ้างอิงจาก ChainCatcher โดยอ้างถึง Golden Data ระบุว่า ByteDance วางแผนเพิ่มงบลงทุนโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI 25% เป็น 200 พันล้านหยวนในปีนี้ โดยได้รับแรงหนุนจากต้นทุนชิปหน่วยความจำที่สูงขึ้นและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เร่งตัวขึ้น
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรปิดรอบระดมทุนซีรีส์ $16M โดยมี a16z เป็นผู้นำ
ตามรายงานของ Odaily แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร Pit ประกาศการปิดรอบระดมทุนมูลค่า 16 ล้านดอลลาร์ โดยมี a16z เป็นผู้นำ และได้รับการมีส่วนร่วมจาก Lakestar รวมถึงผู้บริหารจาก OpenAI, Anthropic, Google, Deel และ Revolut Pit วางตัวเองเป็น "AI product team as a service" โดยมีเป้าหมายเพื่อทดแทนสเปรดชีตแบบเดิมและระบบ SaaS ที่แข็งตัว
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
Google ทดลองการสอบคัดเลือกที่เปิดโอกาสให้วิศวกรใช้เครื่องมือ AI
ตามรายงานของ The Chosun Daily กูเกิลกำลังทดลองใช้การสอบคัดเลือกงานที่อนุญาตให้ผู้สมัครวิศวกรซอฟต์แวร์ชาวสหรัฐใช้เครื่องมือ AI ได้ในตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นและระดับกลางที่คัดเลือกมา แบบทดสอบนี้รวมถึงงานด้านความเข้าใจโค้ด โดยให้ผู้สมัครตรวจสอบโค้ดที่มีอยู่ แก้ไขบั๊ก และปรับปรุงประสิทธิภาพ ผู้สัมภาษณ์จะประเมินว่าผู้สมัคร “พรอมป์” ให้ AI อย่างไร ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้ แก้ไขผลลัพธ์ และดีบักโค้ด โดยไม่ใช่ประเมินเพียงความสามารถในการเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้นเท่านั้น
GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว
OpenAI ยุติ API การปรับแต่งโมเดล (Fine-tuning) ตั้งแต่มีผลทันที ผู้ใช้งานเดิมยังเข้าถึงได้จนถึงวันที่ 6 มกราคม 2027
ตามประกาศอย่างเป็นทางการของ OpenAI ที่ Beating เฝ้าติดตาม บริษัทจะยุติการให้บริการ Fine-tuning API แบบให้ผู้พัฒนาดำเนินการเอง (self-serve) ตั้งแต่ทันที ผู้ใช้รายใหม่ไม่สามารถสร้างงาน Fine-tuning ได้อีก ขณะที่ผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่แล้วสามารถเข้าถึงบริการได้จนถึงวันที่ 6 มกราคม 2027 โมเดลที่ถูก Fine-tuning แล้วจะมีบริการการอินเฟอเรนซ์ผูกกับวงจรชีวิตของโมเดลพื้นฐาน และจะยุติเมื่อโมเดลพื้นฐานถูกปลดออก OpenAI ระบุว่าโมเดลพื้นฐานรุ่นใหม่ เช่น GPT-5.5 ตอนนี้มีพลังเพียงพอในการปฏิบัติตามคำสั่งและรูปแบบ (
GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว
Sakana AI และ Nvidia ทำได้เร็วกว่าการอินเฟอเรนซ์ H100 ถึง 30% ด้วยการข้ามการคำนวณที่ไม่ถูกต้อง 80%
Sakana AI และ Nvidia ได้เปิดซอร์ส TwELL ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลแบบเบาบางที่ช่วยให้ GPU H100 ข้ามการคำนวณที่ไม่ถูกต้องไปถึง 80% ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยไม่ลดทอนความแม่นยำ โซลูชันนี้ช่วยให้การอนุมานเร็วขึ้นได้ถึง 30% และการฝึกเร็วขึ้น 24% บน H100 พร้อมทั้งลดการใช้หน่วยความจำสูงสุด ระหว่างการทดสอบกับโมเดลพารามิเตอร์ 1.5 พันล้าน วิธีดังกล่าวทำให้จำนวนประสาทที่ทำงานอยู่ลดลงต่ำกว่า 2% ด้วยการทำให้สม่ำเสมอแบบเบา (lightweight regularization) ระหว่างการฝึก โดยไม่พบการเสื่อมของประสิทธิภาพในงานปลายน้ำ 7 งาน
GateNews5 ชั่วโมง ที่แล้ว
