นักวิจัยด้านความปลอดภัยค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงอายุ 4 ปีใน Zcash โดยใช้ Claude AI; ZEC ร่วง 38%

ตามรายงานของ Decrypt นักวิจัยด้านความปลอดภัย Taylor Hornby ค้นพบจุดบกพร่องขั้นวิกฤตในกลุ่มความเป็นส่วนตัว Orchard ของ Zcash ในเดือนพฤษภาคม โดยใช้ Claude Opus 4.8 ของ Anthropic ช่องโหว่นี้ซ่อนอยู่ในโค้ดเพียงสองบรรทัด และยังตรวจไม่พบมานานกว่า 4 ปี อาจเปิดทางให้สร้าง ZEC ปลอมได้ไม่จำกัดภายในพูลที่ถูกป้องกัน (shielded pool) มีการปรับแก้ฉุกเฉินเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน หลังการเปิดเผย ZEC ร่วงลงราว 38%

ผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้เตือนว่าโมเดล AI ระดับแนวหน้ามีความสามารถเพิ่มขึ้นในการระบุบั๊กด้านตรรกะที่ซับซ้อนและข้อบกพร่องด้านการเข้ารหัสซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอย่างลึกซึ้ง Ben Goertzel ซีอีโอของ SingularityNET กล่าวว่า การค้นพบครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนทิศของงานวิจัยความปลอดภัยสู่การตรวจทานโค้ดอย่างต่อเนื่องที่เสริมด้วย AI โดยผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ นักวิจัยคาดว่า ความสามารถลักษณะเดียวกันอาจพร้อมใช้งานอย่างแพร่หลายในเวลาไม่กี่เดือน ซึ่งทำให้เกิดความกังวลต่อความพร้อมของอุตสาหกรรมคริปโตในการรับมือกับการค้นพบช่องโหว่ที่มี AI ช่วยค้นหา