True Corporation, Google และกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมของไทย เปิดตัว “AI for All Thais” ซึ่งเป็นโครงการยกระดับความรู้ด้าน AI ทั่วประเทศ ออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้าน AI ของไทย ตามรายงานของ The Nation โดยโครงการดังกล่าวประกอบด้วยคอร์ส AI แบบให้หน่วยกิตเป็นครั้งแรกของไทย หลักสูตร 45 ชั่วโมงที่ True และ Google พัฒนาร่วมกัน จะเริ่มต้นที่มหาวิทยาลัยมากกว่า 20 แห่ง ก่อนขยายสู่ทั่วประเทศ ส่วนโครงการแบบฝึกอบรมผู้สอน (train-the-trainer) จะช่วยสนับสนุนอาจารย์ในการนำการเรียนรู้ด้าน AI ไปบูรณาการเข้ากับชั้นเรียนปกติ
รายละเอียดและขอบเขตของโปรแกรม
คอร์สระยะเวลา 45 ชั่วโมง ถือเป็นก้าวแรกของแผนพัฒนากำลังคนด้าน AI ในภาพรวมของไทย True Corporation วางแผนจะให้การฝึกอบรมพื้นฐานด้าน AI แก่พนักงานของบริษัทมากกว่า 10,000 คนในปีนี้ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการ การทยอยเปิดสอนในมหาวิทยาลัย 20+ แห่ง ทำให้คอร์สนี้เป็นองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญต่อการเสริมสร้างขีดความสามารถด้าน AI ของประเทศ
บริบทการพัฒนา AI เชิงยุทธศาสตร์ของไทย
รัฐบาลไทยมองว่าการฝึกอบรมด้าน AI เป็นสิ่งจำเป็นต่อความพร้อมรับมือทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะเมื่อประเทศพยายามก้าวพ้นกับดักรายได้ปานกลางท่ามกลางสังคมผู้สูงอายุและแรงงานที่หดตัว เจ้าหน้าที่ได้ตั้งเป้าหมายที่ท้าทาย: 20 ล้านคน—คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของประชากรไทย—ควรได้รับความรู้ด้าน AI ภายใน 4 ปี
ความพยายามนี้ได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างพื้นฐานใหม่ รวมถึงการลงทุนของ Google มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในศูนย์ข้อมูลและโซนคลาวด์ในไทย ซึ่งจะมีสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและบริการคลาวด์ในพื้นที่
การวางบทบาทของ True ในฐานะองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สำหรับ True คอร์สดังกล่าวสอดคล้องกับกลยุทธ์ภาพรวมของบริษัทในการเป็น “องค์กรแบบ AI-First” โดยที่ AI จะเข้ามามีบทบาททั้งในด้านการดำเนินงานและการ
btc.bar.articles
Sakana AI และ Nvidia ทำได้เร็วกว่าการอินเฟอเรนซ์ H100 ถึง 30% ด้วยการข้ามการคำนวณที่ไม่ถูกต้อง 80%
Sakana AI และ Nvidia ได้เปิดซอร์ส TwELL ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลแบบเบาบางที่ช่วยให้ GPU H100 ข้ามการคำนวณที่ไม่ถูกต้องไปถึง 80% ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยไม่ลดทอนความแม่นยำ โซลูชันนี้ช่วยให้การอนุมานเร็วขึ้นได้ถึง 30% และการฝึกเร็วขึ้น 24% บน H100 พร้อมทั้งลดการใช้หน่วยความจำสูงสุด ระหว่างการทดสอบกับโมเดลพารามิเตอร์ 1.5 พันล้าน วิธีดังกล่าวทำให้จำนวนประสาทที่ทำงานอยู่ลดลงต่ำกว่า 2% ด้วยการทำให้สม่ำเสมอแบบเบา (lightweight regularization) ระหว่างการฝึก โดยไม่พบการเสื่อมของประสิทธิภาพในงานปลายน้ำ 7 งาน
GateNews2 นาที ที่แล้ว
Microsoft เปิดซอร์สโมเดล Phi-Ground 4B เฟรมเวิร์ก เพิ่มประสิทธิภาพเหนือ OpenAI Operator และ Claude ในความแม่นยำการคลิกหน้าจอ
ตาม Beating ไมโครซอฟต์ได้เปิดซอร์สตระกูลโมเดล Phi-Ground เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาว่า AI ควร “คลิก” ตรงไหนบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ รุ่นที่มีพารามิเตอร์ 4 พันล้าน พ่วงกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับการวางแผนตามคำสั่ง ทำสถิติความแม่นยำในการคลิกได้เกิน OpenAI Operator และ Claude Computer Use ในเกณฑ์ Showdown และติดอันดับ 1 ในบรรดาโมเดลทั้งหมดที่มีพารามิเตอร์ต่ำกว่า 100 พันล้าน ใน 5 การประเมิน รวมถึง ScreenSpot-Pro ทีมงานฝึกด้วยข้อมูลตัวอย่างมากกว่า 40 ล้านรายการ และพบว่าเทคนิคการฝึก 3 แบบที่
GateNews34 นาที ที่แล้ว
Tilde Research พบว่า Muon Optimizer ทำให้เซลล์ประสาทตาย 25%; Aurora Alternative ให้ประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลเพิ่มขึ้น 100 เท่า
ตามรายงานของ Tilde Research ตัวเพิ่มประสิทธิภาพ (optimizer) Muon ที่นำมาใช้โดยโมเดล AI ชั้นนำ รวมถึง DeepSeek V4 และ Kimi K2.5 มีข้อบกพร่องแอบแฝง: ทำให้เซลล์ประสาท (neurons) ในเลเยอร์ MLP มากกว่า 25% ตายถาวรในช่วงการฝึกระยะเริ่มต้น ทีมได้ออกแบบ Aurora ซึ่งเป็น optimizer ทางเลือก และเผยแพร่เป็นโอเพนซอร์ส โมเดลพารามิเตอร์ 1.1B ที่ฝึกด้วยเพียง 100B tokens ให้ผลเทียบเท่ากับ Qwen3-1.7B ที่ฝึกบน 36T tokens ในเกณฑ์ทดสอบความเข้าใจภาษาอย่าง HellaSwag และ Winogrande แสดงให้เห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านข้
GateNews54 นาที ที่แล้ว
Nvidia ทุ่มเงินลงทุนด้าน AI มากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์ในช่วงต้นปี 2026 รวมถึง 30 พันล้านดอลลาร์ให้กับ OpenAI
ตามรายงานของ TechCrunch ระบุว่า Nvidia ทุ่มมากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับการลงทุนในตราสารทุนของบริษัท AI ในช่วงไม่กี่เดือนแรกของปี 2026 โดยการลงทุน 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน OpenAI ถือเป็นคำมั่นครั้งเดียวที่ใหญ่ที่สุด ผู้ผลิตชิปดังกล่าวยังให้คำมั่นว่าจะลงทุนได้สูงสุด 3.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Corning ผู้ผลิตกระจก และมากถึง 2.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับ IREN ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงใบสำคัญแสดงสิทธิ 5 ปี และสัญญาแยกต่างหากมูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับบริการคลาวด์ GPU แบบบริหา
GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว
NVIDIA เปิดพื้นที่ให้เป็นพันธมิตรระยะยาวด้าน AI ของ Deepinfra ระดมทุนรอบ B จำนวน 1.07 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสร้าง “โรงงานโทเค็น”
สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ DeepInfra ประกาศปิดการระดมทุนรอบ B มูลค่า 1.07 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย 500 Global และ Georges Harik วิศวกรรุ่นแรกของ Google เป็นผู้นำการลงทุน ขณะที่นักลงทุนเชิงยุทธศาสตร์อย่าง NVIDIA (NVIDIA), Samsung Next และ Supermicro เข้าร่วมลงทุนด้วย จากข่าวอย่างเป็นทางการเผยว่าเงินที่ได้รับครั้งนี้จะนำไปขยายความจุศูนย์ข้อมูลทั่วโลก เพื่อรับมือกับต้นทุนการคำนวณและคอขวดด้านประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นเมื่อการใช้งาน AI ในปัจจุบันเปลี่ยนจาก “การฝึกโมเดล” ไปสู่ “การอนุมานขนาดใหญ่” ความต้องก
ChainNewsAbmedia4 ชั่วโมง ที่แล้ว
สมาชิกสภาปกครอง ECB เอสครีบา เตือนความเสี่ยงด้าน AI ต่อโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในวันที่ 9 พฤษภาคม
สมาชิกสภาปกครอง ECB อย่าง Escrivá กล่าวเมื่อวันที่ 9 พฤษภาคมว่า ธนาคารกลางจำเป็นต้องประเมินความทนทานของโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและความแข็งแกร่งด้านการคุ้มครองไซเบอร์อีกครั้ง โดยพิจารณาจากความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ จากคำกล่าวของเขาในงานอีเวนต์ดังกล่าว ความก้าวหน้าล่าสุดของ AI ทำให้ต้องมีการทบทวนความสามารถของระบบการเงินในการรับมือกับความเสี่ยงที่กำลังเกิดขึ้น
GateNews4 ชั่วโมง ที่แล้ว
