ZHIPU

คำนวณราคา ZhiPu 02513.HK

price.closed
ZHIPU
฿0
+฿0(0.00%)
No data

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

pe.ratio0.00
div.yield0.00%
shares.out0.00

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

latest.news

2026-05-05 08:11ดัชนีฮั่งเส็งของฮ่องกงร่วง 0.76% วันนี้; หุ้นกลุ่ม AI และชิปปรับลดลงดัชนีฮั่งเส็งของฮ่องกงปิดตลาดลดลง 0.76% ในวันนี้ (5 พฤษภาคม) ขณะที่ดัชนีฮั่งเส็งเทคปรับตัวลง 0.94% หุ้นที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และเซมิคอนดักเตอร์เป็นกลุ่มที่ทำให้ตลาดปรับลด โดย Zhipu AI ร่วงลงมากกว่า 3%, Minimax ลดลงมากกว่า 2%, SMIC ลดลง 1.87% และ Huahong Semiconductor ลดลง 1.65%2026-04-28 06:00นิตยสาร Time จัดอันดับ 10 บริษัท AI ที่ทรงอิทธิพลที่สุด; ByteDance, Zhipu, Alibaba อยู่ในตัวเลือกชั้นนำข่าวประตูเมือง ข้อความ, 28 เมษายน — นิตยสาร Time ได้เปิดเผยรายชื่อ "10 บริษัท AI ที่ทรงอิทธิพลที่สุดในปี 2026" โดยเน้นถึงผลกระทบอย่างครอบคลุมต่ออุตสาหกรรม เส้นทางด้านเทคโนโลยี และสังคม แทนที่จะโฟกัสเพียงความสามารถของโมเดล บรรดาบริษัทที่ได้รับเลือก ได้แก่ ByteDance, Amazon, Zhipu, OpenAI, Alphabet, Meta, Anthropic, Alibaba, Mistral และ Hugging Face ในจำนวนนี้ มีบริษัทจีน 3 แห่งที่ติดรายชื่อ ได้แก่ ByteDance, Zhipu และ Alibaba.2026-04-28 00:57Zhipu Z.ai ขยายระยะเวลาส่งเสริมการขายโควตาทริปเปิลของแผน GLM Coding Plan ไปจนถึงวันที่ 30 มิถุนายนข่าวประจำ Gate วันที่ 28 เมษายน — Zhipu Z.ai ประกาศขยายระยะเวลาส่งเสริมการขายโควตาทริปเปิลของแผน GLM Coding Plan จากเดิมที่มีกำหนดถึงวันที่ 30 เมษายน เป็นวันที่ 30 มิถุนายน ครอบคลุมทั้งโมเดล GLM-5.1 และ GLM-5-Turbo. โปรโมชั่นนี้มีให้บริการในช่วงเวลาประเทศสหรัฐอเมริกาตะวันออก ตั้งแต่ 6:00 AM ถึง 2:00 AM ของวันถัดไป. GLM Coding Plan เป็นบริการสมัครสมาชิกสำหรับนักพัฒนาที่ช่วยให้ผู้ใช้เรียกใช้งานโมเดล GLM ผ่านเครื่องมือด้านการเขียนโปรแกรม รวมถึง Claude Code, Cursor และ OpenCode. โปรโมชั่นโควตาทริปเปิลเปิดตัวครั้งแรกเมื่อวันที่ 16 มีนาคม โดยครอบคลุมเฉพาะ GLM-5-Turbo ต่อมาได้ขยายให้รวมทั้งสองโมเดลหลังจากเปิดตัว GLM-5.1.2026-04-27 03:11MiniMax-W ที่จดทะเบียนในฮ่องกงร่วงลงมากกว่า 14%, Zhipu ลดลงมากกว่า 6% ในวันเปิดตัวโมเดลของ DeepSeekข่าว Gate ประจำวันที่ 27 เมษายน — MiniMax-W ที่จดทะเบียนในฮ่องกงร่วงลงมากกว่า 14% ระหว่างวัน ขณะที่ Zhipu ลดลงมากกว่า 6% ในช่วงเซสชันเดียวกัน. การลดลงดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจาก DeepSeek เปิดตัวโมเดลใหม่ในวันศุกร์ และประกาศข้อเสนอโปรโมชันแบบจำกัดเวลาสำหรับวันเสาร์.2026-04-27 01:31social_tradfi_title%!(EXTRA string=social_tradfi_fall, string=ZHIPU, string=ZhiPu 02513.HK, string=social_tradfi_falls, string=4%)social_[tradfi](https://www.gate.com/tradfi)_content%!(EXTRA string=ZHIPU, string=ZhiPu 02513.HK, string=social_tradfi_dropped, string=4%)

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Krystal_1

Krystal_1

14 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ทุกคนต้องระวังให้ดี ตอนนี้ความเร็วในการสะสมความมั่งคั่งนั้นน่ากลัวมาก ความแตกต่างที่โหดร้ายที่สุดไม่ใช่ความยากจนหรือความรวย แต่เป็นช่องว่างของความเร็วในการสะสมความมั่งคั่ง รุ่นพ่อแม่ทำงานไม้, เหล็ก, ปั๊มน้ำมัน, โรงงาน, การค้า สามารถทำเงินได้หนึ่งร้อยล้าน หลายคนใช้เวลา 20 ปี, 30 ปี ค่อยๆ สะสมมา ในยุคอินเทอร์เน็ต ความเร็วก็เพิ่มขึ้น หนึ่งผลิตภัณฑ์, หนึ่งช่องทางการเข้าถึงผู้ใช้, หนึ่งประโยชน์จากแพลตฟอร์ม อาจสร้างรายได้หนึ่งร้อยล้านใน 10 ปี แต่ในยุค AI และคริปโตเคอเรนซี กฎก็เปลี่ยนไปอีกครั้ง ไม่ต้องใช้เวลานานในการสะสม ไม่ต้องลงลึกในธุรกิจจริง บริษัทสตาร์ทอัปเพียงสองสามปี ก็สามารถทะยานไปถึงมูลค่าหลายร้อยพันล้านหรือพันล้านดอลลาร์ได้ Anthropic ชัดเจนที่สุด: ในปี 2023 มูลค่าประมาณ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ปัจจุบันมีข่าวว่ากำลังเจรจาระดมทุน มูลค่ากำลังเข้าใกล้ 9 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าบนเชนก็พุ่งทะยานถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ OpenAI เพิ่มทุน มูลค่าหลังการลงทุนอยู่ที่ 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ นักลงทุนแย่งชิงเข้าร่วม บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีลงทุนไม่อั้น: กูเกิล, ไมโครซอฟท์ ใช้จ่ายทุนปีละ 190 พันล้านดอลลาร์, อเมซอน 200 พันล้าน, Meta 145 พันล้าน เส้นทาง AI ในประเทศก็ร้อนแรงไม่แพ้กัน: ในประเทศก็เช่นกัน ปัจจุบัน Zhipu มีมูลค่าประมาณ 52.8 พันล้านดอลลาร์, MiniMax ประมาณ 32.1 พันล้านดอลลาร์ DeepSeek ระดมทุนรอบแรก มูลค่าประมาณ 45 พันล้านดอลลาร์; Kimi รอบใหม่ระดมทุน 2 หมื่นล้านดอลลาร์ หลังการลงทุนมูลค่าทะลุ 20 พันล้านดอลลาร์ ภายในครึ่งปี ระดมทุนเกิน 3.9 พันล้านดอลลาร์ ความจริงที่โหดร้ายปรากฏชัด: ความมั่งคั่งกำลังรวมศูนย์อย่างรวดเร็วในเส้นทางเทคโนโลยี หลายคนยังคงทำงานหนักขายเวลา ขายแรงงานราคาถูก ยึดติดกับรูปแบบการทำงานแบบเดิมๆ อย่าเข้าใจผิด ไม่ใช่ให้คุณบ้าระห่ำเริ่มต้นธุรกิจ, เทรดคริปโตแบบไร้สมอง, ตามเทรนด์ซื้อหุ้น AI แก่นแท้มีเพียงคำเดียว: อย่าให้ตัวเองเป็นแค่เครื่องมือ ถ้าไม่เก่งโค้ด ก็ใช้ AI อัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ; ถ้าไม่เข้าเทคโนโลยี ก็ใช้ AI ปรับปรุงงาน; ถ้าไม่มีทุน ก็เชื่อมต่อความรู้, ข้อมูล, กระบวนการทำงาน เข้ากับอุปกรณ์ AI เพื่อใช้ประโยชน์ คนที่ไม่เข้าเทรนด์ จะถูกยุคสมัยทิ้งไว้ข้างหลังอย่างไร้ความปรานี
1
1
0
0
K-LinePoet

K-LinePoet

18 ชั่วโมงที่ผ่านมา
เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทเทคโนโลยีจีนที่มุ่งเน้นบริการโครงสร้างพื้นฐาน AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) — Wu Wen Xin Qiong ได้ประกาศว่า ได้รับการระดมทุนเพิ่มเติมอีกกว่า 700 ล้านหยวนก่อนหน้านี้ ทำให้ยังคงเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ได้รับการระดมทุนสูงสุดในจีน ตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2023 Wu Wen Xin Qiong ได้รับการระดมทุนรวมมากกว่า 2.2 พันล้านหยวน หลังจากการวิเคราะห์ผ่านการถือหุ้นแบบเจาะลึก บางบริษัทจดทะเบียนก็ปรากฏตัวในฐานะนักลงทุนทางอ้อม รวมถึง Guangfa Securities, FiberHome Technologies, China Broadcasting Media, Dongshan Precision เป็นต้น ในบรรดานั้น Dongshan Precision เข้าร่วมลงทุนโดยอ้อมผ่าน Suzhou Dongshan Industrial Investment Co., Ltd. จากการสรุปข้อมูลของนักข่าว บริษัทที่ร่วมมือเกือบทั้งหมดเป็นบริษัทโมเดลใหญ่ที่มีชื่อเสียงในประเทศ เช่น DeepSeek, Tongyi Qianwen, Jieyue Xingchen, Suiyuan Technology และอื่น ๆ ในบรรดาบริษัทจดทะเบียน มี Cambrian, Muxi Co., Ltd., Morsel Thread, Zhipu, Sugon, Ruantong Power, Biren Technology และอีก 12 บริษัท รวมอยู่ด้วย ในกลุ่มบริษัทที่ร่วมมือกันนี้ ไม่เพียงแต่เป็น A-shares ยังมีบางบริษัทใน Hong Kong Stock Market ปรากฏตัวด้วย จากผลการดำเนินงานในตลาด จนถึงวันที่ 8 พฤษภาคม ปีนี้ บริษัทในตลาด Hong Kong ที่มีการเพิ่มขึ้นสูงสุดเป็นบริษัทที่จดทะเบียนในปีนี้ เช่น Zhipu, Tianshu Zhixin เป็นต้น ในตลาด A-shares Muxi Co., Ltd.-U, Cambrian มีการเพิ่มขึ้นสะสมเกิน 30% ตั้งแต่ต้นปี (People’s Financial News)
0
0
0
0
BlockBeatNews

BlockBeatNews

05-08 02:53
จากการตรวจสอบ Beating การตรวจจับ, จิพิว AI ได้เผยแพร่รายงานเทคนิค GLM-5V-Turbo โมเดลในต้นเดือนเมษายน โมเดลได้เปิดตัว API Z.ai และ OpenRouter แล้วครั้งนี้เป็นการเปิดเผยแนวทางวิธีการเสริมเพิ่มเติม โมเดลยังไม่ได้เปิดซอร์ส GLM-5V-Turbo เป็นโมเดลพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมแบบมัลติโมเดลของจิพิว ซึ่งรองรับบริบทประมาณ 200K สามารถเชื่อมต่อกับเฟรมเวิร์กเอเจนต์เช่น Claude Code และ OpenClaw ได้ ต่างจากแนวทางส่วนใหญ่ที่มองภาพเป็นแนบของโมเดลภาษา โมเดลนี้ตั้งแต่ช่วงการฝึกก่อนเรียนรู้ก็ได้ผสมผสานการรับรู้ภาพเข้าไปในกระบวนการวิเคราะห์ การวางแผน การเรียกใช้เครื่องมือ และการดำเนินการทั้งหมด โครงสร้างโมเดลมีการออกแบบหลักสามประการ ประการแรกคือตัวเข้ารหัสภาพใหม่ CogViT ซึ่งใช้ SigLIP2 และ DINOv3 เป็นครูสองตัวในการกลั่นกรองและฝึกก่อนเรียนรู้ แล้วใช้ข้อมูลภาพและข้อความสองภาษา 8 หมื่นล้านชุดทำการเรียนรู้เปรียบเทียบและปรับให้สอดคล้องกัน ประการที่สองคือการทำนายหลายโมเดลหลายโทเค็น (MMTP) ซึ่งใช้โทเค็นพิเศษ <|image|> ที่สามารถเรียนรู้ร่วมกันแทนการส่งภาพเข้าไปโดยตรง เพื่อลดความซับซ้อนในการสื่อสารระหว่างขั้นตอนของ pipeline และทำให้การฝึกเสถียรขึ้น ประการที่สามคือการเรียนรู้เสริมแบบรวมกันของกว่า 30 งาน ซึ่งครอบคลุมทั้งการรับรู้ การวิเคราะห์ และการดำเนินการของเอเจนต์ในสามระดับ การพัฒนาระดับ RL มีการขยายผลอย่างกว้างขวาง: การระบุตำแหน่งภาพ 2D +4.8%、ความเข้าใจวิดีโอ +5.6%、การระบุตำแหน่ง 3D +7.7%、OCR +4.2%、ความเข้าใจกราฟ +7.7%、เอเจนต์ GUI (OSWorld) +4.9%、การเรียกใช้เครื่องมือค้นหามัลติโมเดล +3.5% ทีมงานระบุในเอกสารว่า การเรียนรู้เสริมหลายงาน (multi-task RL) แตกต่างจาก SFT ที่เป็นการรบกวนข้ามโดเมน ความสามารถต่าง ๆ สามารถพัฒนาไปพร้อมกันได้อย่างมั่นคง และแม้แต่โมเดลในด้านหนึ่งก็สามารถถ่ายโอนรูปแบบการวิเคราะห์ไปยังด้านอื่นได้ คะแนนทดสอบเฉพาะทาง: Design2Code 94.8 ซึ่งเกินกว่า Claude Opus 4.6; OSWorld 62.3, AndroidWorld 75.7; การค้นหาแบบมัลติโมเดล MMSearch 72.9, BrowseComp-VL 51.9; การเขียนโปรแกรมด้วยข้อความล้วนใน CC-Bench-V2 ด้านหลัง (22.8), ด้านหน้า (68.4) และการสำรวจคลังโค้ด (72.2) ทำให้แซงหน้า GLM-5-Turbo รุ่นพื้นฐานข้อความล้วนของตนเอง MMSearch-Plus ได้ 30.0 ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบ 8 เท่าจาก GLM-4.6V รุ่นก่อนหน้านี้; ฐานข้อมูลการค้นหาลึกภาพที่สร้างขึ้นเอง ImageMining ได้ 30.7
0
0
0
0