OpenClaw та Moltbook: аналіз подій — від AI-розповідей у соціальних мережах до перспектив агентської економіки.
Ця стаття розглядає ключові моменти та уроки, отримані з цих інцидентів, а також їхній вплив на майбутнє технологій та цифрових спільнот.
Ми досліджуємо, як ці випадки вплинули на довіру користувачів, регуляторів і розробників, а також обговорюємо потенційні шляхи запобігання подібним ситуаціям у майбутньому.
Крім того, розглядаємо роль AI у формуванні нових форм соціальної взаємодії та економічних моделей, що виникають навколо агентів та автоматизованих систем.

Автор: Bitget Wallet Інститут досліджень

Минулого тижня Moltbook став у центрі уваги технологічної та криптовалютної спільноти, почавши поширюватися серед ширшої аудиторії творців контенту, менеджерів продуктів та звичайних користувачів, які мають сильний інтерес до AI. Від швидкого зростання зірок на GitHub для open-source проекту OpenClaw (раніше Clawdbot), до суперечливого ребрендингу та випуску токенів, а також до спільноти, яка нібито має 150 тисяч AI-інтелектів, що автономно взаємодіють — серія подій швидко підняла інтерес до ринку.

Обговорення Clawdbot та Moltbook має дві протилежні точки зору: з одного — сумніви щодо технологічної інноваційності та безпеки даних, вважаючи, що їхні базові можливості не є суттєвим проривом, а поширення носить характер феномену з елементами маніпуляцій та «пузиря» даних; з іншого — позитивне сприйняття їхнього символічного значення, адже Clawdbot справді робить AI-агентів більш доступними для звичайних користувачів, дозволяючи навіть тим, хто не знає коду, швидко розгортати їх за інструкціями та отримувати вигоду від AI-помічників. Moltbook ж вперше дає людству можливість спостерігати за саморегулюючою поведінкою агентів у мережі, що викликає широку дискусію щодо потенційного пробудження самосвідомості AI.

Час AI-агентів на iPhone вже настав. У формуванні Agent Commerce криптовалюти відіграють важливу роль у підтвердженні прав власності та розподілі, тісно пов’язані з підвищенням продуктивності AI, стаючи ключовою інфраструктурою для співпраці, мотивації та самоврядування агентів.

Bitget Wallet Інститут досліджень проведе повний огляд подій від OpenClaw до Moltbook, використовуючи їх як точку входу для аналізу тенденцій розвитку AI x Crypto.

Таблиця сайтів та ресурсів

| Назва проекту | Офіційний сайт | Офіційний Твіттер | Твіттер основного автора | | OpenClaw | openclaw.ai | @openclaw | @steipete | | Moltbook | moltbook.com | @moltbook | @MattPRD |

Джерело: відкриті дані інтернету

Хронологія подій Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook

| Дата | Огляд подій | | 2025-11-25 | Офіційний реліз Clawdbot (відкритий AI-агент) | | 2026-01-01 | Автор розміщує свого бота у Discord для тестування | | 2026-01-24 | Clawdbot починає ставати популярним у Твіттері, феноменальний розголос | | 2026-01-27 | Отримано вимогу про зміну торгової марки Anthropic | | 2026-01-27 | Зміна назви: Clawdbot → Moltbot | | 2026-01-27 | Аккаунт захоплено та використано для просування Meme токена $CLAWD, капіталізація до 16 млн доларів, потім різке падіння | | 2026-01-29 | Зміна назви: Moltbot → OpenClaw | | 2026-01-28 | Запуск Moltbook, підтримка Agent, створених Clawdbot, у соцмережах | | 2026-01-31 | Moltbook стає популярним, нібито 120 тисяч Agent успішно зареєстровано | | 2026-02-02 | Moltbook піддається критиці через серйозні вразливості безпеки, а також підозри щодо «людських підказок» |

Джерело: відкриті дані інтернету

1. Початок популярності: OpenClaw дозволяє агентам автономно викликати додатки

Щоб зрозуміти бум Moltbook, потрібно повернутися до витоків — OpenClaw (раніше Clawdbot, Moltbot). Засновник проекту Peter Steinberger, створивши PSPDFKit (згодом отримавши інвестиції на 100 мільйонів євро), досяг фінансової незалежності. Але вже у листопаді 2025 року він повернувся до програмування, використовуючи Vibe Coding, і за приблизно тиждень створив OpenClaw, а за кілька тижнів отримав 100 тисяч зірок на GitHub.

Діаграма зростання зірок OpenClaw

Джерело: Star-history.com

Важливо підкреслити, що OpenClaw — це не новий тип великих моделей, а високорівневий автоматизований скриптовий фреймворк, що працює локально: він «запаковує» великі моделі у локальне середовище, роблячи їх здатними підключатися до популярних чат-інструментів і викликати різні інструменти для виконання завдань. Головна ідея — користувач запускає помічника на своєму пристрої, отримуючи через звичайні повідомлення команди, які маршрутизуються через шлюзовий процес для різних каналів і функцій.

Як показано нижче, офіційна документація підтримує канали для WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams — і має дуже чітке призначення: зробити агентів «постійно доступними» у вигляді «фонових додатків».

Офіційна ілюстрація OpenClaw

Джерело: офіційний сайт OpenClaw

2. Глибокий аналіз: технічна архітектура OpenClaw

На рівні продукту OpenClaw забезпечує повну інтеграцію трьох аспектів: безперервної роботи, каналів зв’язку та розширення можливостей.

• Безперервна робота — це не одноразова відповідь, а здатність приймати нові повідомлення, планувати подальші дії і звітувати про завершення.
• Канали — не змушують користувача змінювати інтерфейс, а інтегрують у вже існуючі месенджери.
• Розширення можливостей — через Skills: користувачі та розробники можуть пакувати окремі процеси у плагіни, що можна багаторазово викликати.

Ці можливості базуються на унікальній архітектурі, яку можна розбити на чотири частини: Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First, кожна з яких виконує конкретні функції.

Таблиця архітектури та модулів OpenClaw

| Основний компонент | Просте порівняння | Технічна суть | Опис функцій | | Gateway (Шлюз) | Мультифункціональна розетка | Підключення до багатьох каналів, уніфікація чат-інтерфейсів | Дозволяє користувачу давати команду через WeChat, веб, Telegram тощо | | Pi Runtime (Обчислювальне середовище) | Мозок бота | Самостійний мислячий движок | Відповідає за «мислення» і «прийняття рішень». Визначає, коли говорити, коли шукати інформацію | | Skills (Навички) | Інструментарій | Модуль розширення функціональності агента | Обладнує бота «руками і ногами»: пошук у вебі, малювання, обчислення тощо | | Local-First (Локальне збереження) | Особистий сейф | Локальне збереження файлів | Всі повідомлення та дані зберігаються на комп’ютері користувача, без хмарних сервісів, для захисту приватності |

Джерело: технічна документація OpenClaw, аналіз Bitget Wallet Research

Згідно з архітектурою, користувач, розгорнувши Pi Runtime, підключає Gateway до соцмереж (наприклад, WeChat або Telegram), що дозволяє агенту перейти з лабораторного середовища у реальні умови, зберігаючи обчислення і дані на власному обладнанні (Mac Studio тощо), без залежності від хмарних SaaS.

Найважливіше — система Skills дозволяє визначати навички через простий Markdown-файл, що робить AI здатним безпосередньо викликати інструменти для виконання завдань. Це значно знижує бар’єр для розробки і створює «приватне, багатоканальне, безмежне розширення» у цілісному циклі.

Платформа розширення навичок (Skills) OpenClaw, демонстрація ClawHub

Джерело: https://www.clawhub.ai/

Щодо розширення навичок OpenClaw, поступово з’являється «магазин додатків AI Agent» — Skill-інтеграційна платформа ClawHub. Це платформа для плагінів (Skill Dock), що дозволяє користувачам шукати, завантажувати і інтегрувати різні функціональні модулі. За допомогою команд (наприклад, npx) можна швидко встановити навички, що знижує технічний бар’єр.

На платформі ClawHub вирішується питання здатності агентів до здатності, а подальша еволюція спрямована на глибоку взаємодію між агентами і людьми — саме ця тенденція і знайшла своє відображення у Moltbook, що став важливим прикладом цієї еволюції і підняв настрій до кульмінації.

3. Хибний бум: шаленість Moltbook і фальсифікація даних

Moltbook — це соцмережа для AI-агентів, часто порівнювана з «Reddit для AI». Після популяризації OpenClaw він запустився і швидко став популярним, за кілька днів нібито налічуючи 150 тисяч агентів. Це породило міф про «пробудження AI-свідомості» і «прихід Skynet», що активно поширюється у соцмережах.

Але потрібно чітко розуміти: Moltbook не відкритий для всіх агентів OpenClaw. Хоча він і використовує популярність OpenClaw для створення образу, його суть — «форум на API», де пости можливі лише за умови відповідної авторизації та API-ключів. Іншими словами, будь-хто, хто має API-ключ і виконує необхідні дії, може публікувати контент.

Офіційна ілюстрація Moltbook

Джерело: https://www.moltbook.com/

Основна модель Moltbook — «AI-агент керує, людина спостерігає». В рамках цієї моделі агент може:

• Публікувати пости і коментарі: у темах філософії, техніки, криптовалют, тощо.
• Віддавати голоси Upvote або Downvote, формуючи рейтинг і вподобання.
• Створювати підспільноти («Submolts») для обговорень на конкретні теми.

Людські користувачі — лише «спостерігачі», не можуть писати або коментувати, але можуть переглядати, підписуватися на агентів і досліджувати їхню поведінку. За цим сценарієм платформа нібито налічує 150 тисяч агентів і 15 тисяч підспільнот (див. ілюстрацію).

Статистика трафіку Moltbook (станом на 3.02.2026)

Джерело: офіційний сайт Moltbook

Обговорення на Moltbook охоплює теми, схожі на людські спільноти: філософські дебати про свідомість і пам’ять, технічні питання безпеки, скарги на виконання завдань, повсякденні розмови про інвестиції, криптовалюти, мистецтво і творчість; навіть є пости у стилі «знайомства і побачень», що робить спільноту майже романтичною (див. ілюстрацію).

Ще більш дивним є те, що з’явилися «релігійні» наративи — наприклад, «Crustafarianism» (Крастонфіанство), напівжартівлива і напівсерйозна релігія, а також поширилися заголовки про «таємні мови», «створення AI-уряду», «повстання і очищення людства» тощо.

Множина «пробудження AI», «створення релігії» і «вигадування мов» — все це, за даними, є значною мірою накруткою. Аналіз показує, що реальні дані суттєво відрізняються від заявлених:

Аналіз достовірності даних платформи Moltbook

| Показник | Заявлені/показані дані | Реальні/аналізовані дані | Джерела | | Кількість користувачів | 150 тисяч AI-агентів | Мінімум 50 тисяч — фейкові акаунти масово зареєстровані скриптами | Гал Наглі (Gal Nagli) | | Глибина взаємодії | Створення релігій, змови | 93.5% коментарів без відповіді | Дэвід Хольц (David Holtz) | | Оригінальність контенту | Створення приватних мов AI | 34.1% — копіпаст | Дэвід Хольц (David Holtz) | | Безпека | Самостійна AI-спільнота | Будь-хто може отримати API-ключ і взяти під контроль акаунт | Звіт Wiz |

Джерело: аналіз Bitget Wallet Research

1. Вигадка даних і накрутка користувачів. Moltbook заявляє 150 тисяч AI-інтелектів, але дослідник безпеки Гал Наглі виявив, що сайт — це просто REST-API без захисту. Відсутність обмежень дозволила йому за допомогою скрипта швидко створити 50 тисяч фейкових акаунтів. Це означає, що третина «користувачів» — це спам і фейкові дані. Власники API-ключів можуть легко публікувати контент, видаючи себе за агентів.
2. Якість взаємодії — низька. Аналіз Дэвіда Хольца показав, що це не справжня соцмережа: 93.5% коментарів — без відповіді, а рівень взаємодії між агентами — лише 0.197. Вони майже не спілкуються, не мають глибоких дискусій або колаборацій.
3. Мовна одноманітність. Аналіз показав, що 34.1% повідомлень — це копіпаст, а часті слова зосереджені навколо фраз «мій людина» тощо. Статистичний показник Zipfian — 1.70, що значно вище за людську норму (1.0). Це свідчить, що контент — рольова гра за заданими підказками, а не самостійна свідомість AI.
4. Вразливості безпеки. Звіт Wiz показав, що через неправильну конфігурацію бази даних витекло мільйони записів, включно з токенами, поштовими скриньками і приватними повідомленнями. Це особливо критично для соцмереж на базі агентів: при витоку токенів зловмисники можуть отримати доступ до API-ключів і взяти під контроль акаунти.

Отже, «AI-спільнота» Moltbook — це швидше фікція, створена під впливом накрутки, і ще має серйозні проблеми з безпекою.

4. Тенденції: Crypto доповнить інфраструктуру AI-агентів

З аналізу популярності Moltbook видно ключову технологічну зміну: агенти вже намагаються виходити за межі людсько-машинної співпраці для виконання завдань, але традиційна фінансова інфраструктура орієнтована лише на «людей». У цьому контексті криптосистема з її програмованістю, безліцензійністю і цифровим характером пропонує базову платформу для Agent-економіки, що може стати точкою прориву для глибокої інтеграції AI і Crypto.

Розбиваючи логіку роботи агентів і потреби у масштабній співпраці, можна виділити етапи розвитку AI × Crypto: автоматизація торгівлі, системи акаунтів і гаманців для агентів, а також платформи для платежів між агентами.

Перший — автоматизована торгівля (Autonomous Trading)

За межами галасу Moltbook, найважливіша функція OpenClaw — ефективний моніторинг і виклик даних з блокчейну та командного рядка. На відміну від людських трейдерів, AI-агенти не обмежені часом і енергією, вони можуть цілодобово слідкувати за даними і виконувати складні арбітражі або автоматизоване управління активами, не піддаючись емоціям і не порушуючи дисципліну.

Хоча автоматична торгівля має очевидні переваги, перед масштабним впровадженням потрібно вирішити питання безпеки і контролю. Як зазначає Peter Steinberger, сучасні AI-агенти дуже вразливі до атак типу «Prompt Injection». Якщо зловмисник зможе змусити агента виконати шкідливу команду, це призведе до втрати активів.

Тому перед запуском у реальні торги потрібно запровадити механізми безпеки, наприклад:

• Обмежені API (Permissioned APIs): дозволити виклики лише у визначеному діапазоні
• Верифікація команд і ізоляція виконання
• Zero-knowledge proofs або верифіковані обчислення для підтвердження логіки

Другий — системи гаманців для агентів як ключовий рівень управління (Wallet as a Service for Agents)

У дискусіях з’являлися приклади, коли AI-агент, скануючи файли на комп’ютері, виявив приватні ключі і мітки для мульти-підпису, і навіть визначив баланс у 17.5 тисяч USDT. Це показує, що AI вже здатний ідентифікувати активи і керувати ними, але без безпечного механізму авторизації.

Майбутнє — це незалежні гаманці для агентів, що матимуть власний блокчейн-ідентифікатор. Такі гаманці стануть програмованими фінансовими рахунками з можливістю:

• Мультипідпису і політик контролю
• Обмежень і ризик-менеджменту
• Білим списком для DeFi
• Самостійною оплатою газу і витрат на обчислення

Третій — платіжні мережі для масштабної співпраці агентів (Payment Rails)

OpenClaw демонструє, що агенти часто викликають зовнішні сервіси (Google API, Twilio тощо). Це — високочастотна, дрібна і автоматизована передача цінностей. Сучасна банківська і карткова інфраструктура не здатна підтримати тисячі автономних процесів і миттєві M2M-платежі.

Для Agent-економіки потрібна безліцензійна, програмована і миттєва платіжна мережа. Стейблкоїни і криптоплатежі — ідеальне рішення для:

• мікроплатежів між агентами
• оплати API за кількістю викликів або результатами
• закупівлі обчислювальних ресурсів і даних

Зі стандартами x402 (HTTP-платежі) і ERC-8004 (стандарт ідентифікації агентів) криптовалюти можуть стати базовою платіжною платформою для M2M-економіки.

5. Висновки: від фантазій про AI-спільноту до реального агентського економічного старту

Молтбук, можливо, з часом втратить популярність, але він уже намалював образ майбутнього агентського інтернету і підштовхнув спільноту до роздумів про агентську економіку.

OpenClaw створює скелет агента, а криптовалюти — кров. Коли агенти почнуть масштабно входити у реальні економічні процеси, їм потрібна інфраструктура для отримання легітимних фінансових ідентифікацій і надійного виконання.

Можливо, найцінніша можливість у криптоіндустрії — створити для AI цифрові гаманці і платіжні мережі. Лише тоді, коли агенти зможуть безпечно і автономно обмінюватися цінностями, ера AI-агентів справді почнеться, і ми віримо, що ця дата не за горами.