DBS розширює програму Spark GenAI для малих і середніх підприємств Сінгапуру

DBS оголосив 24 квітня про розширення своєї програми Spark GenAI, розробленої у партнерстві з Enterprise Singapore та Infocomm Media Development Authority (IMDA), щоб підтримати місцеві малі та середні підприємства (SMEs) у впровадженні штучного інтелекту. Програма використовує трирівневу модель, призначену для відповідності різним рівням готовності до ШІ серед компаній-учасниць.

Структура програми та підтримка

Програма Spark GenAI включає три напрями: Start, Accelerate і Scale. Кожен рівень забезпечує консультаційну та навчальну підтримку, доступ до майстерень IMDA та гранти EnterpriseSG, які покривають до 50% відповідних витрат для схвалених інструментів ШІ.

Настанови щодо впровадження ШІ

DBS оприлюднив посібник із впровадження ШІ під назвою “Implementing AI for Impact” після опитування компаній із 730 фірм. Згідно з опитуванням, 39% респондентів зазначили, що вони хочуть експертних порад щодо того, як ефективно використовувати ШІ.

Програма спрямована на конкретний прогалини у впровадженні ШІ малими та середніми підприємствами. Хоча багато сингапурських МСП вже впровадили цифровий банкінг і вивчають такі інструменти, як аналітика даних та генеративний ШІ, бар’єри все ще залишаються, зокрема витрати на програмне забезпечення, перевантажені варіанти інструментів та обмежена внутрішня технічна експертиза. Трирівнева консультаційна модель покликана допомогти компаніям орієнтуватися в цих викликах і обирати інструменти, що відповідають їхнім конкретним потребам.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.
Прокоментувати
0/400
NeonHalf-MeltedIceCreamvip
· 04-26 15:37
DBS ця хвиля разом з Enterprise SG та IMDA виглядає більше як "політика + фінансування + сценарії" у пакеті, і, ймовірно, має хорошу виконавчу здатність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-4590f4c6vip
· 04-26 10:14
Сподіваюся, це не обмежиться лише навчальними курсами та презентаціями, а й надасть реальні інструментальні ланцюги: RAG, обслуговування клієнтів, фінансовий звірка, управління ризиками — все це можна буде використовувати безпосередньо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-de2a15ebvip
· 04-25 16:58
Тришарова архітектура, я думаю, це від освітлення/пілотного проекту до глибокої інтеграції? Якщо зможете включити управління даними, відповідність приватності та оцінку моделей разом, SME наважиться використовувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AuroraStonevip
· 04-24 07:03
Якщо поєднати місцеву мову та шаблони галузі (роздрібна торгівля, логістика, громадське харчування), впровадження буде набагато швидшим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-b4b056d3vip
· 04-24 06:55
Дуже цікаво дізнатися, чи будуть квоти на субсидії та підтримка обчислювальної потужності, інакше малі та середні підприємства самі не зможуть витримати витрати на токени.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CyberBridgeShadowvip
· 04-24 06:47
Традиційні банки також починають впроваджувати GenAI, що є важливим для зниження витрат на випробування та помилки для МСП.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-53a6e1a8vip
· 04-24 06:46
У сфері Web3 також можна запозичити цей підхід: використовуючи багаторівневу підтримку + рамки відповідності, перенести застосування ШІ з концепції у виробниче середовище.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoSidekickvip
· 04-24 06:46
Проблема в тому, що дані SME занадто розрізнені, без даних — немає AI; Чи можеш ти допомогти їм інтегрувати ERP/CRM — ось і буде ключовий хід у перемозі або поразці.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityBaristavip
· 04-24 06:46
Банки виходять на ринок з використанням штучного інтелекту, що схоже на те, щоб підняти «фінансування» на рівень «фінансування + цифрові можливості», що може бути більш привабливим для малих підприємств.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше