Google розробляє заморожений чіп ШІ v2 для скорочення витрат на обчислення, націлюючись на підвищення ефективності у 6–10 разів до 2028 року

За даними The Information, Google розробляє експериментальний ШІ-чип із кодовою назвою Frozen v2, розрахований на розгортання до 2028 року. Планується вбудувати архітектуру Gemini AI безпосередньо в процесор, щоб зменшити обчислювальні витрати та передачу даних. Потенційне підвищення ефективності може сягати 6–10 разів порівняно з останнім саморозробленим ШІ-чипом Google за показником кількості оброблених ШІ-токенів на одиницю потужності.

Проєкт з’являється на тлі того, що Google стикається з відчутними обмеженнями ШІ-обчислювальних ресурсів, через що Google Cloud змушений відхиляти деякі запити клієнтів. У минулому місяці компанія витрачала приблизно $1 млрд на місяць, купуючи ШІ-обчислювальні ресурси в SpaceX, щоб задовольнити потреби корпоративних клієнтів. На відміну від наявних Tensor Processing Units, Frozen v2 створений для доповнення, а не для заміни TPUs, надаючи Google додаткову гнучкість в ШІ-обчисленнях і зменшуючи залежність від зовнішніх постачальників чипів.