Джейсон? Ні: 黄仁勳 GTC Taipei виступ: Agent — нова обчислювальна парадигма, софтверні компанії входять в епоху золота

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг під час виступу на GTC Taipei 2026 докладно розклав архітектуру AI Agent: велика мовна модель (LLM) відповідає за мислення, міркування та планування, а зовнішній оркестраційний рушій (harness) діє як операційна система — поєднує модель із інструментами на кшталт електронних таблиць, браузера, баз даних тощо, і керує робочою пам’яттю та довготривалою пам’яттю.

Архітектурне визначення AI Agent: велика модель плюс оркестраційний рушій

У своєму виступі Дженсен Хуанг розділив ключову структуру AI Agent на дві частини: велика мовна модель як «центр мислення», що відповідає за міркування та планування; зовнішній оркестраційний рушій виконує роль операційної системи — поєднує модель із різноманітними інструментами, а також одночасно керує короткостроковою робочою пам’яттю та довготривалою пам’яттю.

Він підкреслив, що ця архітектура означає фундаментальну зміну способу обчислень, а не просто чергове підвищення ефективності як «інструменту». Під час демонстрації на місці він згадав: «Тут ми використовуємо Claude Code, але Codex також демонструє видатні результати».

Три підтверджені приклади демонстрації на GTC Taipei

Під час виступу Дженсен Хуанг на місці продемонстрував три сценарії AI Agent: по-перше, за допомогою підказок природною мовою агент напряму згенерував повний код застосунку; по-друге, після введення фрагмента текстового опису агент у реальному часі згенерував динамічну анімацію частинок із темою «Taipei 101 → GTC Taipei 2026 → NVIDIA logo»; по-третє, на місці було знято фото пульта дистанційного з відсутньою батарейною кришкою — агент автоматично викликав CAD-інструмент і згенерував файл замінної деталі, який можна напряму використовувати для 3D-друку.

Спростування тез про «закриття софтових компаній»: «Зараз — найкращий час для софтових компаній»

Відповідаючи на поширене твердження «AI Agent змусить софтові компанії згорнути бізнес», Дженсен Хуанг прямо заперечив: «Якраз навпаки». Він заявив, що коли на людей більше не накладатиметься обмеження за кількістю, масив агентів використовуватиме більше софтових інструментів, ніж це роблять люди. «Зараз — найкращий час для софтових компаній» — але за умови, що софт має бути спроєктований і представлений так, щоб агент міг безпосередньо його викликати. CUDA X від NVIDIA повністю відкритий для використання агентами, а ефективність агентів під час застосування інструментів навіть перевищує ефективність людей-розробників.

Поширені запитання

Як AI Agent, визначений Дженсеном Хуангом, принципово відрізняється від традиційних софтових застосунків?

AI Agent, визначений Дженсеном Хуангом на GTC Taipei 2026, складається з LLM (міркування та планування) і оркестраційного рушія (під’єднання інструментів + керування пам’яттю). Традиційний софт — це сценарій, де користувач «запускає — натискає — вводить», тоді як режим Agent — це «описати AI намір, а AI автоматично згенерує код, викличе інструменти та виведе результат». Основний виконавець переходить від людини до самого AI.

Що показує приклад із 3D-друком батарейної кришки для пульта дистанційного?

Ця демонстрація на місці продемонструвала здатність агента викликати кілька інструментів: агент ідентифікував проблему на фото (відсутня батарейна кришка), зрозумів потребу (потрібна заміна деталі), викликав CAD-інструмент для моделювання та одразу згенерував файл, придатний для 3D-друку. Так агент виконав повний робочий процес від розпізнавання проблеми до знаходження рішення без потреби в покроковому втручанні людей.

Що означає повне відкриття CUDA X для Agent?

Дженсен Хуанг оголосив, що бібліотека CUDA X від NVIDIA повністю відкрита для AI Agent, а ефективність використання агентами перевищує ефективність людських розробників. Це означає, що ключова інфраструктура AI-розгону NVIDIA офіційно розширюється на екосистему розробки агентів, надаючи розробникам більш ефективну базу для виклику інструментів.