Хуанг Женьхун спростовує тезу про безробіття через ШІ, Сон Масайосі: нинішні масштаби — це мережевий бульбашковий ринок у 50 разів

Генеральний директор NVIDIA Хуанг Женьсунь, генеральний директор SoftBank Сун Чжэнъи та засновник Amazon Джефф Безос наприкінці 1 червня (або близько того) публічно висловилися щодо природи й масштабів поточних інвестицій в AI; при цьому рамки кожного з трьох відрізняються. Водночас, як повідомляється, Amazon надіслав співробітникам внутрішнє попередження з вимогою припинити використовувати AI для дріб’язкових завдань; за попередній місяць оцінка витрат на з’їдання токенів сягнула близько 5 мільярдів доларів. Цього року приплив капіталу, пов’язаний із AI, уже досяг близько 3 800 мільярдів доларів.

Три конкретні трактування трьома керівниками AI-циклу

Хуанг Женьсунь на головному виступі на NVIDIA GTC Taipei 2026 напряму спростував тезу про те, що AI спричиняє безробіття: дослівно «Люди говорять про те, що штучний інтелект зменшить кількість робочих місць, і це цілковита нісенітниця».

Сун Чжэнъи в інтерв’ю CNBC провів порівняння поточного AI-циклу з інтернет-припливом кінця 1990-х за масштабом: дослівно «Я вважаю, що це принаймні в 10 разів більше за масштаб інтернет-пузиря, і, можливо, сягне 50 разів».

Безос у нещодавній промові охарактеризував нинішній цикл AI-інвестицій як «промисловий бульбашковий ринок, а не фінансовий», зазначивши, що навіть за наявності надмірних спекуляцій після провалу слабших проєктів усе одно лишаться продуктивні інфраструктурні основи.

Попередження Amazon щодо контролю токенів: місячне спалювання 5 мільярдів доларів змушує великі техкомпанії затягувати гайки використання

За повідомленнями, керівник Amazon David Treadwell після того, як оцінка витрат на з’їдання токенів у компанії за один місяць досягла близько 5 мільярдів доларів, попросив співробітників припинити використовувати AI для дріб’язкових завдань. Uber, Salesforce, Meta та Microsoft також уже випустили внутрішні попередження зі схожими обмеженнями щодо використання. Вільний грошовий потік операторів надвеликомасштабних дата-центрів наразі наближається до найнижчих рівнів за останні десять років.

Склад припливу AI-капіталу та розрив інвествинагороди в розмірі 7 трильйонів доларів

Три основні джерела AI-пов’язаного капіталу цього року: інвестиційно-класові облігації — близько 1 400 мільярдів доларів (43% від загального обсягу випуску інвестиційно-класових облігацій), венчурні інвестиції — близько 2 200 мільярдів доларів (87% від загального обсягу VC) та високоприбуткові кредити — ще 210 мільярдів доларів.

Стратег VanEck Меттью Сігель навів конкретні цифри щодо ефективності витрат AI: флагманська AI-модель може приблизно за 2,50 долара зробити підсумок 500-сторінкової книги, тоді як аналогічна послуга з ручним пакуванням потребує 375–400 доларів за кожен мільйон токенів. Аналітик Вілл Саммер оцінив, що надвеликомасштабним дата-центрам у майбутні три роки потрібно близько 7 трильйонів доларів доходу, щоб досягти 7% інвествинагороди.

Поширені запитання

На чому ґрунтується конкретно твердження Сун Чжэнъи про «50 разів більший за інтернет-пузир»?

Сун Чжэнъи під час інтерв’ю CNBC зробив цей висновок, запропонувавши діапазон оцінок від 10 до 50 разів, але не надав конкретних метрик чи кількісної методології. Це твердження є викладом його поглядів, а не на основі вже опублікованих дослідницьких звітів.

Чи означає те, що Amazon після місячного спалювання 5 мільярдів доларів у токенах надіслав обмежувальне попередження, що комерціалізація AI наштовхнулася на перешкоди?

Внутрішнє попередження Amazon зосереджується на пріоритетах оптимізації використання токенів: співробітникам наказано припинити використовувати AI для «дріб’язкових завдань», а не повністю зупиняти розгортання AI. Uber, Salesforce, Meta та Microsoft також уже випустили внутрішні обмеження зі схожим змістом, що свідчить про те, що контроль витрат став спільною відповіддю для ключових техкомпаній.

Скільки доходу потрібно надвеликомасштабним дата-центрам, щоб окупити інвестиції в AI-будівництво?

За оцінкою аналітика Вілла Саммера, надвеликомасштабним дата-центрам у майбутні три роки потрібен сукупний дохід близько 7 трильйонів доларів, щоб досягти 7% інвествинагороди. Це оцінкові цифри, і жоден оператор надвеликомасштабних дата-центрів досі офіційно не підтвердив, що використовує цей орієнтир інвествинагороди.