Повідомлення Gate News, 29 квітня — південнокорейська LG Electronics оголосила під час телефонної конференції щодо фінансових результатів за перший квартал 2026 року, що розширює співпрацю з Nvidia у напрямі фізичного ШІ, плануючи проєкти в робототехніці, мобільності та центрах обробки даних.
LG планує інтегрувати свого домашнього робота CLOiD із Nvidia Isaac — робото технічним програмним забезпеченням і системою симуляції, що дає змогу інженерам навчати роботів у симуляціях на основі фізики перед розгортанням у реальному світі. Компанія також використовує Nvidia Omniverse для створення цифрових двійників своїх розумних фабрик, дозволяючи виробничим командам тестувати зміни в цифровому вигляді до впровадження. Крім того, LG розробляє рішення для охолодження ШІ-центрів обробки даних і прагне сертифікації Nvidia для свого блоку розподілу охолодження (CDU), який керує рідинним охолодженням для серверів.
Партнерство узгоджується з ширшою галузевою тенденцією, за якої відомі виробники впроваджують спеціалізовані платформи ШІ замість того, щоб самостійно розробляти базову технологію. Ринок робототехніки у світі, за прогнозами, сягне $38 мільярда до 2035 року, що відображає зростаючий попит на промислові рішення з підтримкою ШІ.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Дослідник мультимодального напрямку DeepSeek натякає на нову візійну модель 29 квітня
29 квітня дослідник мультимодальної команди DeepSeek Сяокан Чень опублікував на X: «Тепер ми бачимо вас», супроводивши це двома зображеннями китового талісмана DeepSeek — одне з заплющеними очима, а інше з розплющеними. Пост, схоже, натякає на майбутню візійну модель, що відповідає ролі Ченя як дослідника в Dee
GateNews40хв. тому
Вартість китайської токенізації в Claude на 65% вища, ніж в англійській; OpenAI лише на 15% більше
Повідомлення Gate News, 29 квітня — AI-дослідник Аран Комацузаки провів порівняльний аналіз ефективності токенізації на базі шести провідних AI-моделей, переклавши фундаментальну працю Річа Саттона "The Bitter Lesson" дев’ятьма мовами
GateNews1год тому
Напівпровідникові аналітики налаштовані оптимістично щодо ринку AI «принаймні ще на три роки»: передове складання є вузьким місцем галузі
Bubble Boi вважає, що цикл AI-інвестицій усе ще перебуває на ранній стадії: очікується принаймні ще три роки зростання, і він не планує фіксувати прибуток. На його думку, передові корпусні (advanced packaging) технології є справжньою вузькою ланкою в напівпровідниках; потрібно в межах одного корпусу інтегрувати більше HBM і більші кристали. Він налаштований оптимістично щодо NAND/Flash, ціни можуть і надалі зростати, а в майбутньому, можливо, буде додано флеш-ланцюг постачання. Його особиста стратегія — позичати кошти для докупівлі, а також розуміти технічні деталі, спираючись на інженерний практичний досвід; він вважає, що це є перевагою.
ChainNewsAbmedia1год тому
AWS розширює інтеграцію OpenAI в Amazon Bedrock
Amazon Web Services оголосила 29 квітня про суттєве розширення партнерства з OpenAI, інтегрувавши найновіші можливості OpenAI в свою хмарну інфраструктуру. Розширення додає три нові пропозиції до Amazon Bedrock: найновіші моделі OpenAI (обмежений прев’ю), програмування Codex
CryptoFrontier1год тому
Дослідники OpenAI: системи ШІ можуть впоратися з більшою частиною дослідницької роботи протягом двох років
Повідомлення Gate News, 29 квітня — дослідники OpenAI Себастьєн Бюбек і Ернест Рю кажуть, що системи ШІ зможуть виконувати більшість людської дослідницької роботи вже протягом двох років, представляючи математику як чітку міру прогресу ШІ. На відміну від розмитих тестів продуктивності, математичні задачі дають точну перевірку: відповіді або правильні, або неправильні, тож без двозначностей.
GateNews2год тому
