Повідомлення Gate News, 23 квітня — Велика централізована біржа оголосила про модернізацію своєї системи протидії шахрайству шляхом інтеграції моделей машинного навчання з механізмами на основі правил, запровадивши стратегію подвійного контуру, де моделі відповідають за довгостроковий захист, а правила — за швидке реагування. Уніфікована платформа створює цикл зворотного зв’язку: правила фіксують нові моделі шахрайства та передають дані назад для перенавчання моделей, безперервно посилюючи загальні можливості захисту.

Біржа перебудувала свою інфраструктуру даних, автоматизувала еволюцію схем і запровадила аналітичні інструменти на основі ноутбуків, щоб перевести створення правил із ручних процесів на автоматизацію, керовану даними. Продуктивність ретестування правил покращилася більш ніж у 10 разів, тоді як загальний час реагування скоротився з днів до годин. Рекомендації машинного навчання щодо параметрів також допомагають знизити рівень хибнопозитивних спрацювань, мінімізуючи вплив на законних користувачів.

Біржа планує розвивати подієву керовану автоматичну генерацію правил і дослідити перетворення ефективних правил на ознаки моделі одним кліком, додатково рухаючись у напрямку повністю автоматизованих систем управління ризиками.

Переглянути джерело

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.