OpenAI випустила модель фільтра конфіденційності з відкритим кодом для виявлення та редагування ПД

Повідомлення Gate News, 22 квітня — OpenAI випустила Privacy Filter, модель із відкритим кодом, призначену для виявлення та редагування персонально ідентифікаційної інформації (PII) у тексті. Модель працює локально та обробляє довгі документи за один прямий прохід, підтримуючи до 128 000 токенів контексту. За наявності 1,5 мільярда загальних параметрів і 50 мільйонів активних параметрів Privacy Filter визначає приватні імена, адреси, адреси електронної пошти, телефонні номери, URL-адреси, дати, номери рахунків, паролі, ключі API та іншу чутливу інформацію.

Модель доступна за ліцензією Apache 2.0 на Hugging Face та GitHub. Вона може визначати широкий спектр категорій ПД, зокрема особисті контактні дані, фінансову інформацію та облікові дані автентифікації.

OpenAI заявила, що Privacy Filter призначений для використання в робочих процесах із збереженням конфіденційності, таких як підготовка навчальних даних, індексація, журналювання та модерація контенту.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів