За даними Beating, компанія з оцінювання AI Vals AI опублікувала бенчмарк Finance Agent v2 другого покоління 14 травня, протестувавши фінансові аналітичні робочі процеси на 927 запитаннях, відпрацьованих експертами. GPT-5.5 очолила рейтинг із 51,76% точності, тоді як Claude Opus 4.7 (51,51%) і Claude Sonnet 4.6 (51,03%) відставали зовсім незначно. Тест вимагав, щоб моделі самостійно знаходили релевантні розділи на сотнях сторінок фінансових звітів 10-K і 10-Q та виконували багатокрокові обчислення з точними проміжними значеннями.
За суворих стандартів оцінювання, що вимагають повністю правильних відповідей, точність усіх провідних моделей впали нижче 40%, а найскладніші категорії — фінансове моделювання та аналіз прецедентів — досягали максимуму лише 23%. Серед інших моделей Kimi K2.6 посіла п’яте місце з 44,87%, далі йшли GLM 5.1 (44,79%) і DeepSeek V4 (44,08%). У порівнянні з попередньою версією, де Opus 4.7 набрала 64,4%, помітне падіння підкреслює: хоча AI справляється із простим пошуком, він усе ще дуже далекий від заміни людських аналітиків у фінансовій сфері, що вимагає суворої чисельної точності.
Related News
Експерти стверджують, що zk-докази дають DePINs перевагу на тлі зростання попиту на довіру в умовах розвитку ШІ
Fidelity публічно підтримала законопроєкт CLARITY, заявивши, що він забезпечує збалансований підхід до регулювання
Mistral AI веде переговори з європейськими банками щодо розробки Mythos як заміни мережевої моделі кібербезпеки