Ngày 12 tháng 2, tin tức cho biết, tập đoàn đầu tư công nghệ Nhật Bản SoftBank Group đã công bố báo cáo tài chính mới nhất, quỹ Vision Fund của họ đã đạt lợi nhuận khoảng 2,4 tỷ USD trong quý kết thúc vào tháng 12. Mặc dù một số dự án đầu tư vẫn còn lỗ, nhưng các giá trị định giá của các tài sản cốt lõi như OpenAI đã tăng nhanh, giúp giảm thiểu áp lực giảm giá và trở thành nguồn lợi nhuận chính của quý này.
Trong những năm gần đây, SoftBank liên tục tăng cường đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, quỹ Vision tập trung vốn vào các công ty AI được xem là “lãnh đạo ngành trong thế hệ tiếp theo”, nhằm xây dựng lợi thế lâu dài trong chuỗi giá trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Trong đó, khoản đầu tư vào nhà phát triển ChatGPT là một trong những chiến lược có ý nghĩa nhất. Ước tính, SoftBank đã đầu tư gần 40 tỷ USD vào OpenAI, công ty này hiện đang có giá trị định giá tăng nhanh, rõ ràng cải thiện hiệu suất tài sản của quỹ Vision.
Ngoài OpenAI, SoftBank còn xem Arm là một phần quan trọng trong hạ tầng AI. Với nhu cầu về sức mạnh tính toán và chip ngày càng tăng trên toàn cầu, cổ phiếu của Arm đã có hiệu suất mạnh mẽ, mang lại lợi nhuận đáng kể cho SoftBank. Đồng thời, quỹ Vision còn duy trì đầu tư rộng rãi trong các lĩnh vực tiên phong như robot, tự động hóa lái xe, sản xuất thông minh, hình thành một mạng lưới hệ sinh thái AI bao gồm phần mềm và phần cứng.
Trên thị trường vốn, nhờ sự tăng trưởng ổn định của hoạt động viễn thông và giá cổ phiếu Arm tăng, giá cổ phiếu của SoftBank đã có sự phục hồi rõ rệt trong tuần này, các nhà đầu tư đã kỳ vọng cao hơn vào giá trị dài hạn của chiến lược AI của họ. Các nhà phân tích nhận định rằng tiến trình thương mại nhanh chóng của OpenAI đang thay đổi cách thị trường định giá các công ty AI lớn, đồng thời giúp các tổ chức đã đầu tư sớm có lợi thế vượt trội.
Khi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tạo ngày càng thâm nhập sâu vào dịch vụ doanh nghiệp, các kịch bản tiêu dùng và hạ tầng dữ liệu, cấu trúc đầu tư của quỹ Vision của SoftBank đang dần nghiêng về các tài sản AI có tốc độ tăng trưởng cao. Trong tương lai, hiệu suất của họ vẫn sẽ phụ thuộc nhiều vào nhịp độ phát triển của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo toàn cầu. (CNBC)