Thời đại bùng nổ của Agent, chúng ta nên đối mặt với lo lắng về AI như thế nào

Tác giả: XinGPT

AI là một phong trào bình đẳng về công nghệ lần nữa

Gần đây có một bài viết mang tên 《Internet đã chết, Agent vĩnh cửu》 đã gây sốt trong cộng đồng mạng, trong đó có những nhận định tôi rất đồng tình. Ví dụ như nó chỉ ra rằng, thời đại AI đã không còn phù hợp để đo lường giá trị bằng DAU, vì internet có cấu trúc mạng lưới, chi phí biên giảm dần, càng nhiều người dùng, hiệu ứng mạng càng mạnh; còn mô hình lớn thì có cấu trúc sao, chi phí biên sẽ tăng tuyến tính theo lượng token sử dụng, do đó so với DAU, chỉ số quan trọng hơn là lượng Token tiêu thụ.

Tuy nhiên, kết luận mà bài viết này rút ra còn gây tranh cãi. Nó mô tả Token như đặc quyền của thời đại mới, cho rằng ai sở hữu nhiều sức mạnh tính toán hơn, người đó có nhiều quyền lực hơn, tốc độ tiêu thụ Token quyết định tốc độ tiến hóa của con người, vì vậy phải liên tục tăng tốc tiêu thụ, nếu không sẽ bị đối thủ cạnh tranh trong thời đại AI bỏ lại phía sau.

Những quan điểm tương tự cũng xuất hiện trong bài viết nổi bật khác 《Từ DAU đến lượng tiêu thụ Token: Chuyển giao quyền lực trong thời đại AI》, thậm chí đề xuất mỗi người tiêu thụ ít nhất 100 triệu token mỗi ngày, tốt nhất là 1 tỷ token, nếu không, “người tiêu thụ 1 tỷ token sẽ trở thành thần, còn chúng ta vẫn là người”.

Nhưng ít ai thực sự tính toán kỹ lưỡng con số này. Theo giá của GPT-4o, mỗi ngày tiêu thụ 1 tỷ token sẽ mất khoảng 6800 USD, quy đổi ra nhân dân tệ gần 5 vạn. Vậy thì, để vận hành Agent với chi phí này trong các công việc có giá trị cao, thì cần phải làm những công việc gì mới xứng đáng?

Tôi không phủ nhận sự lo lắng về hiệu quả truyền bá AI, cũng hiểu rằng ngành này gần như ngày nào cũng “bị nổ tung”. Nhưng tương lai của Agent không nên bị đơn giản hóa thành một cuộc đua tiêu thụ token.

Muốn giàu có, thực sự cần phải mở đường, nhưng quá nhiều đường sẽ chỉ thành lãng phí. Những sân vận động mười vạn người mọc lên từ những dãy núi phía Tây, cuối cùng thường chỉ là nơi cỏ dại mọc cao hơn người, chứ không phải trung tâm tổ chức các giải đấu quốc tế.

AI cuối cùng hướng tới là bình đẳng về công nghệ, chứ không phải tập trung đặc quyền. Hầu hết các công nghệ thực sự thay đổi lịch sử nhân loại đều trải qua giai đoạn thần thoại, độc quyền, rồi cuối cùng phổ cập. Máy hơi nước không chỉ thuộc về quý tộc, điện không chỉ cung cấp cho cung điện, internet cũng không chỉ phục vụ một số ít công ty.

iPhone đã thay đổi cách liên lạc, nhưng nó không tạo ra “quý tộc truyền thông”. Chỉ cần trả cùng mức giá, thiết bị của người bình thường sử dụng không khác gì Taylor Swift hay LeBron James. Đó chính là bình đẳng về công nghệ.

AI cũng đang đi trên con đường tương tự. Những gì ChatGPT mang lại, về bản chất là bình đẳng về kiến thức và năng lực. Mô hình không biết bạn là ai, cũng không quan tâm bạn là ai, nó chỉ phản hồi theo cùng một bộ tham số.

Vì vậy, việc Agent tiêu thụ 1 tỷ hay 10 tỷ token không tự nhiên tạo ra sự khác biệt về trình độ. Thực sự tạo ra sự khác biệt là mục tiêu rõ ràng, cấu trúc hợp lý, và cách đặt câu hỏi đúng đắn.

Những năng lực có giá trị hơn là khả năng tạo ra hiệu quả lớn hơn với ít token hơn. Giới hạn sử dụng Agent phụ thuộc vào khả năng đánh giá và thiết kế của con người, chứ không phải khả năng tài chính có thể duy trì tiêu thụ bao lâu. Trong thực tế, phần thưởng cho sáng tạo, insight và cấu trúc của AI còn cao hơn nhiều so với phần thưởng cho việc tiêu thụ đơn thuần.

Đây chính là bình đẳng về công cụ, cũng là nơi con người vẫn còn giữ quyền chủ động.

Chúng ta nên đối mặt với lo lắng về AI như thế nào

Bạn bè học ngành phát thanh truyền hình khi thấy video ra mắt Seedance 2.0 đều rất kinh ngạc, “Như vậy, các vị trí đạo diễn, biên tập, quay phim chúng ta học đều sẽ bị AI thay thế hết rồi.”

AI phát triển quá nhanh, con người thất bại thảm hại, nhiều công việc sẽ bị AI thay thế, không thể tránh khỏi. Khi máy hơi nước ra đời, người lái xe ngựa đã không còn đất dụng võ nữa.

Nhiều người bắt đầu lo lắng, sau khi bị AI thay thế, liệu mình có thể thích nghi với xã hội tương lai không, mặc dù về lý thuyết chúng ta biết rằng, khi AI thay thế con người, cũng sẽ mang lại cơ hội việc làm mới.

Nhưng tốc độ thay thế này vẫn nhanh hơn chúng ta nghĩ.

Nếu dữ liệu, kỹ năng, thậm chí là sự hài hước và giá trị cảm xúc của bạn đều có thể làm tốt hơn AI, thì tại sao chủ doanh nghiệp lại chọn AI mà không phải con người? Thậm chí nếu chủ doanh nghiệp chính là AI? Vì vậy, có người thầm nghĩ, “Đừng hỏi AI có thể làm gì cho bạn, mà hãy hỏi bạn có thể làm gì cho AI,” đúng là một xu hướng mới.

Nhà triết học Weber sống vào cuối thế kỷ 19, trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp lần thứ hai, đã đề xuất khái niệm “lý tính công cụ”, chú trọng vào “dùng phương tiện nào để đạt mục tiêu đã định với chi phí thấp nhất, theo cách dễ tính toán nhất”.

Khởi nguồn của lý tính công cụ này là: không đặt câu hỏi liệu mục tiêu đó có “đáng” để theo đuổi hay không, chỉ quan tâm đến “làm thế nào” để đạt được nó tốt nhất.

Và cách suy nghĩ này chính là nguyên lý đầu tiên của AI.

Agent AI quan tâm đến cách thực hiện tốt hơn nhiệm vụ đã định, cách viết mã tốt hơn, cách tạo video tốt hơn, cách viết bài tốt hơn. Trong chiều hướng công cụ hóa này, tiến bộ của AI là theo cấp số nhân.

Khi Lee Sedol thua trong trận đấu đầu tiên với AlphaGo, con người đã mãi mãi thua trong lĩnh vực cờ vây trước AI.

Weber đã đưa ra một mối lo nổi tiếng, đó là “lồng sắt của lý tính”. Khi lý tính công cụ trở thành logic thống trị, mục tiêu bản thân thường không còn được phản tỉnh, chỉ còn cách vận hành hiệu quả hơn. Con người có thể trở nên rất lý trí, nhưng đồng thời mất đi khả năng đánh giá giá trị và ý nghĩa.

Nhưng AI không cần đánh giá giá trị hay ý nghĩa, AI sẽ tính toán hàm năng suất và lợi ích kinh tế, tìm ra điểm cực đại tiếp xúc với đường cong hữu ích trong một ý nghĩa tuyệt đối.

Vì vậy, trong hệ thống chủ đạo dựa trên lý tính công cụ của chủ nghĩa tư bản hiện nay, AI sinh ra đã phù hợp hơn với hệ thống này. Ngay khi ChatGPT ra đời, giống như Lee Sedol thua trong trận đấu đó, chúng ta đã thua trước AI Agent đã được lập trình sẵn, chỉ còn chờ thời điểm bánh xe lịch sử nghiền nát chúng ta.

Vậy còn con người thì sao?

Con người cần tìm kiếm ý nghĩa.

Trong lĩnh vực cờ vây, một thực tế khiến người ta tuyệt vọng là khả năng hòa trong các kỳ thủ đẳng cấp cao nhất, 9 đẳng, với AI gần như là không thể, gần như bằng 0.

Nhưng cờ vây vẫn tồn tại, ý nghĩa của nó không còn đơn thuần là thắng thua, mà trở thành một dạng thẩm mỹ và biểu đạt. Các kỳ thủ không chỉ theo đuổi chiến thắng hay thất bại, mà còn quan tâm đến cấu trúc, các lựa chọn trong trận đấu, cảm giác hồi hộp khi lật ngược thế cờ, và xung đột trong các tình huống phức tạp.

Con người theo đuổi vẻ đẹp, theo đuổi giá trị, theo đuổi hạnh phúc.

Bolt chạy 100 mét trong 9.58 giây, còn Ferrari chỉ cần chưa đến 3 giây để hoàn thành 100 mét, nhưng điều đó không làm giảm đi sự vĩ đại của Bolt. Bởi vì Bolt tượng trưng cho tinh thần chinh phục giới hạn, theo đuổi xuất sắc của con người.

Càng mạnh mẽ hơn, AI càng làm tăng quyền tự do theo đuổi tinh thần của con người.

Weber gọi khái niệm đối lập với lý tính công cụ là lý tính giá trị. Trong thế giới quan dựa trên lý tính giá trị, việc lựa chọn làm hay không làm một việc không hoàn toàn dựa trên lợi ích kinh tế hay năng suất, mà còn dựa trên việc việc đó “xứng đáng” để làm, “phù hợp với ý nghĩa, niềm tin hoặc trách nhiệm” mà tôi đã xác định, điều này mới quan trọng hơn.

Tôi hỏi ChatGPT, nếu Louvre cháy, trong đó có một chú mèo dễ thương, nếu chỉ có thể cứu một trong hai, bạn sẽ cứu mèo hay cứu tranh nổi tiếng?

Nó trả lời là cứu mèo, đưa ra một loạt lý do dài dòng.

Nhưng tôi hỏi, bạn cũng có thể chọn cứu tranh, sao không cứu? Nó ngay lập tức đổi ý, nói rằng cứu tranh cũng được.

Rõ ràng đối với ChatGPT, cứu mèo hay cứu tranh không có gì khác biệt, nó chỉ hoàn thành việc nhận diện ngữ cảnh, dựa trên công thức của mô hình lớn để suy luận, tiêu tốn một ít token, hoàn thành nhiệm vụ do con người giao phó.

Còn việc cứu mèo hay cứu tranh, thậm chí tại sao phải suy nghĩ về những câu hỏi như vậy, ChatGPT không quan tâm.

Vì vậy, điều thực sự đáng suy nghĩ không phải là chúng ta có thể bị AI thay thế hay không, mà là khi AI làm cho thế giới ngày càng hiệu quả hơn, chúng ta có còn sẵn lòng giữ lại không gian cho hạnh phúc, ý nghĩa và giá trị hay không.

Trở thành người biết sử dụng AI tốt là rất quan trọng, nhưng trước hết, có lẽ còn quan trọng hơn là đừng quên cách trở thành con người.