Các công ty Mỹ đang ngày càng áp dụng các mô hình AI do Trung Quốc xây dựng từ DeepSeek và Z.ai khi áp lực chi phí gia tăng và khoảng cách hiệu suất thu hẹp với các đối thủ Mỹ. Kể từ ngày 8/2, các mô hình Trung Quốc đã chiếm hơn 30% lượng token hàng tuần được sử dụng bởi các công ty Mỹ trên OpenRouter, một nền tảng dành cho nhà phát triển, đạt đỉnh 46%—tăng từ mức trung bình 11% trong 12 tháng trước đó. Sự thay đổi này diễn ra khi giá token cho các mô hình tiên tiến từ OpenAI và Anthropic tăng lên, với các giải pháp thay thế của Trung Quốc mang lại mức tiết kiệm chi phí 60% đến 90% trong khi hoạt động chậm hơn sáu đến chín tháng so với các hệ thống hàng đầu của Mỹ về năng lực, theo nghiên cứu viên Kyle Chan của Brookings. Vào cuối tháng 6, chính phủ Mỹ đã yêu cầu OpenAI hạn chế triển khai các mô hình mới và dỡ bỏ các kiểm soát xuất khẩu đối với các hệ thống Mythos và Fable của Anthropic.
Các công ty Mỹ tăng sử dụng mô hình AI Trung Quốc vì áp lực chi phí
Các công ty triển khai mô hình AI để phát triển sản phẩm và nâng cao hiệu quả nội bộ đang thử nghiệm các mô hình nguồn mở và trọng số mở rẻ hơn, với các hệ thống có khả năng nhất do các công ty Trung Quốc sản xuất. Các mô hình nguồn mở và trọng số mở cho phép nhà phát triển kiểm tra, sử dụng và đôi khi sửa đổi các hệ thống AI, khác với các mô hình độc quyền đóng của OpenAI, Anthropic và Google.
Vào tháng 6, công ty khởi nghiệp AI Lindy đã chuyển 100% lưu lượng truy cập từ các mô hình Claude của Anthropic sang DeepSeek. CEO Flo Crivello nói với CNBC rằng quyết định này sẽ giúp Lindy tiết kiệm hàng triệu USD trong vòng vài tháng, đồng thời tuyên bố đường cong chi phí "giảm mạnh" sau khi chuyển đổi.
Thị phần token gateway của DeepSeek đã tăng từ tháng 5 đến tháng 6 trên Vercel, một nền tảng triển khai ứng dụng và trang web. GLM 5.2 của Z.ai, được phát hành vào tháng 6, chứng kiến tốc độ áp dụng nhanh nhất so với bất kỳ mô hình nào được Vercel theo dõi trong năm 2026. Harpreet Arora, trưởng bộ phận hạ tầng tác tử tại Vercel, nói với CNBC rằng trong tuần đầy đủ đầu tiên sau khi ra mắt GLM 5.2, khối lượng token hàng ngày tăng khoảng 27 lần và lượng khách hàng sử dụng tăng khoảng 80 lần.
"Giá cả đang làm công việc ở đây," Arora nói. "Khi một tác vụ không cần mô hình tốt nhất, các nhóm đang bắt đầu định tuyến nó đến mô hình rẻ nhất đủ tốt, và làn sóng mô hình gần đây từ Trung Quốc đang giành chiến thắng trong cuộc trao đổi đó."
Các mô hình nguồn mở của Trung Quốc có thể "rẻ hơn 60% đến 90%" so với các mô hình hàng đầu của Anthropic và OpenAI, theo Justin Summerville, người làm việc về dữ liệu và phân tích tại OpenRouter.
Trên LaunchLemonade, một nền tảng tác tử AI cho các ngành được quản lý, GLM 5.2 hiện nằm trong top 5 mô hình được sử dụng, trong đó Claude và ChatGPT vẫn thống trị. CEO và nhà sáng lập Cien Solon nói với CNBC rằng các mô hình Trung Quốc như Z.ai và Qwen của Alibaba đang trở thành lựa chọn cho các công ty khi chúng cung cấp sự kết hợp hấp dẫn giữa hiệu suất và chi phí cho các khối lượng công việc cụ thể.
Các mô hình AI Trung Quốc thu hẹp khoảng cách hiệu suất với đối thủ Mỹ
Các mô hình AI Trung Quốc hoạt động với "một phần nhỏ chi phí" so với các đối thủ Mỹ trong khi hoạt động "gần với các mô hình biên giới hàng đầu của Mỹ," Chan nói, ước tính rằng chúng hiện "chậm hơn sáu đến chín tháng" so với các hệ thống hàng đầu của Mỹ.
"Các mô hình nguồn mở mới đang hoạt động tốt và chứng tỏ khả năng đáp ứng tất cả trừ các tác vụ LLM phức tạp nhất," Summerville nói.
GLM 5.2 đạt được trong vòng một điểm phần trăm của Opus 4.8 của Anthropic trên một điểm chuẩn tác tử được theo dõi chặt chẽ với chi phí khoảng một phần năm. Một số nhà nghiên cứu cho biết GLM 5.2 có thể hoạt động ngang bằng với các phòng thí nghiệm hàng đầu của Mỹ trên một số điểm chuẩn an ninh mạng. Việc chuyển sang DeepSeek V4 đã tăng hiệu suất cho nhiều trường hợp sử dụng cốt lõi của Lindy, Crivello cho biết trong một bài đăng trên X.
Yacine Jernite, trưởng bộ phận học máy tại Hugging Face, nói với CNBC: "Chúng tôi đang thấy các công ty ngày càng có động lực chuyển sang các chồng AI rẻ hơn mà họ có thể kiểm soát và tự điều chỉnh, và với tình trạng hiện tại của các mô hình nguồn mở và trọng số mở, điều đó thường có nghĩa là tận dụng các lựa chọn của Trung Quốc. Có một rủi ro thực sự là người dùng bị mắc kẹt khi phải lựa chọn giữa các mô hình độc quyền của Mỹ hiệu quả nhưng đắt đỏ với giá cả và khả năng tiếp cận có thể biến động nhanh chóng, hoặc sử dụng các mô hình Trung Quốc như là giải pháp thay thế khả thi duy nhất khi họ muốn kiểm soát chi phí hoặc sở hữu chồng AI của mình."
FAQ
Tỷ lệ phần trăm sử dụng token của các công ty Mỹ trên OpenRouter đến từ các mô hình AI Trung Quốc là bao nhiêu?
Kể từ ngày 8/2, các mô hình AI Trung Quốc đã chiếm hơn 30% lượng token hàng tuần được sử dụng bởi các công ty Mỹ trên OpenRouter, đạt đỉnh 46%. Con số này so với mức trung bình 11% trong 12 tháng trước đó và 4,5% trong nửa đầu năm 2025.
Các mô hình AI Trung Quốc rẻ hơn bao nhiêu so với các giải pháp thay thế của Mỹ?
Các mô hình AI nguồn mở của Trung Quốc rẻ hơn 60% đến 90% so với các mô hình hàng đầu từ OpenAI và Anthropic, theo Justin Summerville của OpenRouter. Ví dụ, GLM 5.2 của Z.ai có chi phí khoảng một phần năm so với Opus 4.8 của Anthropic trong khi mang lại hiệu suất tương đương trên một số điểm chuẩn nhất định.
Công ty Mỹ nào đã chuyển hoàn toàn sang các mô hình AI Trung Quốc vào tháng 6?
Công ty khởi nghiệp AI Lindy đã chuyển 100% lưu lượng truy cập từ các mô hình Claude của Anthropic sang DeepSeek vào tháng 6. CEO Flo Crivello cho biết sự chuyển đổi này sẽ giúp công ty tiết kiệm hàng triệu USD trong vòng vài tháng.
