Ngày 18/5, nhà kinh tế đoạt giải Nobel Michael Spence, giáo sư tại Trường Kinh doanh sau Đại học Stanford và là người chiến thắng Giải Nobel Kinh tế năm 2001, đã phát biểu tại Diễn đàn Tài chính Toàn cầu Tsinghua PBC năm 2026 ở Thành Đô, cho biết trí tuệ nhân tạo có khả năng thúc đẩy các cải thiện đáng kể về năng suất lao động, dù hiệu quả trong việc giải quyết các áp lực kinh tế hiện tại vẫn chưa chắc chắn.
Spence vạch ra bức tranh kinh tế toàn cầu đang xấu đi, cho rằng các yếu tố từng giúp ổn định nền kinh tế toàn cầu sau Thế chiến II đang dần suy yếu. Ông nhấn mạnh căng thẳng địa chính trị ngày càng gia tăng và mô tả thế giới hiện đại là “đầy rẫy các điểm đơn lẻ dễ hỏng”, nơi chỉ cần một sự gián đoạn cục bộ cũng có thể kích hoạt sự mong manh mang tính hệ thống.
Trên phần lớn thế giới, Spence nhận xét rằng lãi suất thực đang leo thang trong khi mức nợ tăng lên, gây tổn hại cho tăng trưởng kinh tế. Ông nhấn mạnh tác động dài hạn của các áp lực này phụ thuộc đáng kể vào thời gian kéo dài của căng thẳng ở vùng Vịnh Ba Tư. Nếu các căng thẳng này kéo dài, chúng có thể vượt khỏi biến động giá năng lượng để gây ra tình trạng thiếu hụt năng lượng thực sự, từ đó làm thay đổi căn bản các mô hình phát triển kinh tế toàn cầu.
Spence xác định trí tuệ nhân tạo là một yếu tố có thể bù đắp từ góc nhìn phía cung. Mặc dù AI về mặt lý thuyết có thể thúc đẩy sự bùng nổ về năng suất lao động, ông nhấn mạnh những câu hỏi then chốt vẫn chưa được trả lời: tiềm năng này sẽ được hiện thực hóa ra sao, mức tăng năng suất sẽ mạnh đến thế nào và cải thiện năng suất có thể bù đắp đến mức nào cho các áp lực hiện tại như nợ và tăng trưởng ì ạch? Ông cho biết, các vấn đề này vẫn còn bỏ ngỏ.
Spence thừa nhận Trung Quốc coi trọng trí tuệ nhân tạo và phát triển công nghệ trong Kế hoạch 5 năm lần thứ 15. Ông cho biết tiềm năng này không chỉ nằm ở việc xây dựng các mô hình nền tảng mà còn ở việc ứng dụng công nghệ và mức độ tích hợp sâu của nó trên các lĩnh vực xã hội và kinh tế. Ông nói rằng Trung Quốc đã tiến hành lập kế hoạch và triển khai một cách có hệ thống để nâng cao khả năng tiếp cận và tính bao trùm của dịch vụ tài chính trong các ngành sản xuất và dịch vụ, qua đó bảo đảm lợi ích rộng hơn cho toàn xã hội.
Spence nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm soát việc sử dụng AI và tránh triển khai quá mức, cảnh báo rằng việc mở rộng thiếu kiểm soát có thể tạo ra những rủi ro đáng kể. Ông cảnh báo không nên cho rằng các máy móc lúc nào cũng hoạt động tối ưu, nhấn mạnh nhu cầu phải có một quá trình học hỏi để xác định các ứng dụng AI phù hợp. Cuối cùng, Spence lập luận rằng xã hội phải tìm ra vai trò đúng đắn cho AI và xây dựng các khung hiệu quả cho sự tương tác và hợp tác giữa con người và máy móc.
Tin tức liên quan
Raoul Pal: Cuộc đua AI Mỹ-Trung năm 2026 là một cuộc chiến mà không ai có thể giành chiến thắng
Mô hình thiên về dịch vụ của Đông Nam Á trở thành lợi thế AI
Anthropic nói về cuộc đua AI Mỹ-Trung: Trung Quốc dẫn đầu có thể trở thành mối đe dọa toàn cầu, đưa ra 3 đề xuất để củng cố “hào lũy” của Mỹ
TSMC: Ngành bán dẫn đến năm 2030 đạt 1,5 nghìn tỷ USD, AI thay thế điện thoại trở thành động lực lớn nhất
Cerebras IPO huy động 5,55 tỷ USD, vốn hóa ngày đầu đạt 95 tỷ