Theo một báo cáo của Trung tâm Nghiên cứu Chính sách Kinh tế (CEPR) công bố vào ngày 16 tháng 7, tăng trưởng năng suất lao động của Mỹ trung bình đạt 2,5% từ đầu năm 2023 đến hết quý 1 năm 2026, mức tăng đáng kể so với mức trung bình trước đại dịch là 1,5% hằng năm trong giai đoạn 2005 đến 2019. Tuy nhiên, CEPR cho biết phần lớn mức tăng này đến từ sự cải thiện của năng suất các nhân tố tổng hợp (TFP), tăng thêm 0,8 điểm phần trăm, chứ không phải từ đổi mới công nghệ nhờ AI tạo sinh.
Phân tích của CEPR cho thấy các công ty chủ yếu đã phản ứng trước các áp lực về nhu cầu và sự bất định về tác động dài hạn của AI bằng cách tăng cường sử dụng lao động và đẩy mạnh tỷ lệ tận dụng các thiết bị hiện có, thay vì đạt được những cải tiến hiệu quả công nghệ thực sự. Tổ chức tư duy này cảnh báo rằng cách “siết” để tạo ra các cải thiện năng suất có thể làm chi phí lao động tăng và gia tăng sức ép lạm phát, trái ngược với đổi mới công nghệ đích thực—thường hỗ trợ tăng trưởng kinh tế mà không làm gia tăng lạm phát.