Entourer les Bots de Polymarket

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Auteur : Liu Kaiwen, EeeVee, BlockBeats

Le 22 novembre 2025, un affrontement silencieux se déroule sur un marché de prévisions de Polymarket.

L'une des parties en compétition est un mystérieux trader nommé @totofdn. L'autre partie est un robot d'arbitrage automatisé nommé sunshines.

Tout a commencé par un ordre de vente insignifiant. @totofdn a placé un très petit ordre de vente : 5 unités à 0,34 $. Ce mouvement a immédiatement compressé l'écart entre les prix d'achat et de vente du marché à moins de 0,04 $ - c'est justement le chiffre magique qui déclenche la “récompense d'ordre” de la plateforme.

À peu près à la même seconde, sunshines a réagi. Un énorme ordre de vente a été enregistré dans le carnet de commandes : 100 pièces No @ 0,34. Le robot est arrivé, suivant strictement les instructions du code, pour venir gagner les récompenses de liquidité de la plateforme.

Mais il ne sait pas que c'est exactement le signal que @totofdn attend.

@totofdn a sans hésiter absorbé tous les ordres de vente du robot, s'appropriant 100 parts à un prix moyen de 0,34. Pendant ce temps, le robot a été contraint de reprendre 100 parts à un prix moyen de 0,66, ignorant qu'il était déjà tombé dans le piège.

Ce n'est qu'un début. Au cours des quatre heures suivantes, cette série de coups “faux挂真吃” a été répétée sans cesse. sunshines était comme un distributeur automatique hors de contrôle, crachant de l'argent encore et encore. En 4 heures, des dizaines d'opérations répétées, plus de 1500 dollars. Le compte du robot a été précisément vidé, tandis que @totofdn est sorti indemne, discrètement.

C'est une “encerclement cognitif” soigneusement planifié, ciblant les scripts d'automatisation. Cela révèle une vérité sur l'arbitrage en chaîne : ici, l'automatisation ne signifie pas intelligence, l'IA peut améliorer l'efficacité, mais elle peut aussi vous faire perdre davantage.

La “meilleure solution” et “le point faible” des incitations de la plate-forme

Pour comprendre la subtilité de ce combat, il faut d'abord revenir aux règles de Polymarket elles-mêmes. En tant que marché de prédiction décentralisé, la liquidité est sa ligne de vie. Pour inciter les utilisateurs à fournir de la profondeur au marché, Polymarket a conçu un mécanisme appelé “Programme de Récompenses de Carnet de Commandes”.

L'idée centrale de ce mécanisme est simple : ceux qui fournissent de la liquidité sur le marché peuvent obtenir des récompenses. Plus précisément, tant que les utilisateurs placent leurs ordres à cours limité à l'intérieur de la ligne de spread maximum bleue (c'est-à-dire le “spread”), et qu'ils répondent à certaines exigences de volume, ils peuvent partager proportionnellement le pool de récompenses fourni par la plateforme. Les récompenses sont automatiquement distribuées chaque jour à minuit, de manière simple et directe. Ce spread est généralement le prix moyen actuel ±3ct～4ct, la largeur spécifique étant déterminée en temps réel par Polymarket.

Dès qu'une règle est quantifiée, elle engendre nécessairement des stratégies de “boosting” spécialement conçues pour cette règle. Les récompenses de commande de Polymarket ont rapidement attiré un groupe de “mineurs” particuliers. Ils ne se soucient pas du résultat de l'événement prédit lui-même, mais se concentrent sur la manière d'obtenir les récompenses de la manière la plus efficace possible. Ainsi, des robots d'arbitrage automatisés comme sunshines ont vu le jour.

La logique du code de ces robots est la suivante :

Scanner le marché : Surveiller en continu tous les marchés remplissant les conditions d'éligibilité aux récompenses.

Évaluer l'écart de prix : Vérifiez si l'écart entre les prix d'achat et de vente sur le marché actuel est inférieur à un certain seuil (par exemple, 0,04 dollar).

Ordre de déclenchement : Dès qu'un écart de prix sur un marché répond aux exigences de la récompense de liquidité, placez immédiatement un ordre dans la fourchette de prix qui respecte les règles de récompense.

Recevoir des récompenses : Attendre la distribution des récompenses de minuit.

D'un point de vue code, cette logique ne pose aucun problème, elle utilise parfaitement les règles. Les robots s'appliquent sans relâche à “combler les écarts de prix” sur divers marchés, contribuant ainsi aux données de liquidité de la plateforme et en échangeant cela contre des récompenses de la plateforme. Ils sont la “solution optimale” aux règles, considérés comme des “citoyens modèles” aux yeux de Polymarket.

Mais le problème est que ces robots ne font que analyser les écarts de prix, les parts et les récompenses, ils ne comprennent pas les émotions du marché, l'analyse des contreparties, et encore moins le contrôle des risques. Ils ne peuvent pas faire la différence entre un petit ordre qui apparaît soudainement et qui compresse l'écart de prix jusqu'à déclencher une condition, s'il s'agit d'une véritable demande de trading ou d'un piège soigneusement orchestré.

Lorsque @totofdn a placé ces 5 ordres de vente à 0,34, le code de sunshines lui a dit : “L'opportunité est là ! L'écart de prix a été compressé à 1¢, dépêche-toi de placer un ordre pour obtenir la récompense !” Il n'a absolument pas réalisé que cet écart de 0,01¢ était fictif, créé par l'homme. Il n'a vu que la “meilleure solution” des règles, mais n'a pas remarqué la “blessure mortelle” derrière cette solution.

Finalement, ce robot né pour les récompenses est devenu le plat de choix d'un prédateur plus avancé, en raison de sa poursuite aveugle des récompenses.

De la guerre physique à la guerre cognitive

De MEV à Jito, puis aujourd'hui à “robot hunting” de Polymarket, cette guerre sans fumée sur l'arbitrage en chaîne connaît une profonde évolution.

Si l'on considère que la guerre MEV (maximum extractible de valeur) des premiers temps était une “guerre physique” autour des frais de Gas et de l'espace de bloc, alors les jeux en chaîne d'aujourd'hui ressemblent de plus en plus à une “guerre cognitive” mettant à l'épreuve la stratégie et la psychologie.

À l'ère sauvage de MEV, la victoire appartient à ceux qui possèdent le réseau le plus rapide, le matériel le plus robuste et le droit de packager le plus prioritaire, les “scientifiques”. Ils se comportent comme un groupe de camions dévalant une autoroute, utilisant une force et une vitesse absolues pour devancer, coincer des ordres et liquider, extrayant de la valeur des transactions des utilisateurs ordinaires. C'était une époque simple et brutale où il s'agissait de savoir qui avait le plus de “muscle”.

Ensuite, des solutions MEV représentées par Jito sont apparues, tentant d'établir un nouvel ordre dans ce chaos de guerre physique. En enchérissant sur l'espace de bloc, Jito redistribue les bénéfices du MEV, permettant aux validateurs et aux stakers de bénéficier également. Cela a en partie atténué la congestion du réseau, mais a également rendu l'acquisition du MEV plus “légitimée” et “industrialisée”. La guerre est passée de l'ombre à la lumière, passant de l'héroïsme individuel à une course aux armements entre des institutions professionnelles.

L'événement qui s'est produit sur Polymarket reflète une nouvelle étape dans les jeux sur la chaîne. Ce ne sont plus les délais de millisecondes ou les frais de Gas exorbitants qui déterminent le vainqueur, mais la compréhension des règles, l'insight sur les acteurs du marché et l'application des stratégies.

@totofdn n'a utilisé aucune technique de hacking avancée, ni mobilisé de vastes ressources de calcul. Son unique arme est sa compréhension approfondie du mécanisme de récompense de Polymarket, ainsi que sa prévision précise des comportements des scripts automatisés comme sunshines. Il a gagné une guerre d'asymétrie de l'information, et a surtout gagné une guerre de dimensions cognitives.

Les lois de la forêt noire sur la chaîne sont en train de changer. Les simples scripts d'automatisation, s'ils manquent de la capacité d'adaptation dynamique à l'environnement et de conscience du jeu contre les adversaires, auront de plus en plus de mal à survivre. Ils ressemblent à des espèces dont l'évolution est incomplète, bien qu'ils soient très efficaces dans des niches écologiques spécifiques (comme le farming de récompenses), mais dès que l'environnement change ou qu'ils rencontrent des prédateurs plus avancés, ils sont totalement impuissants.

Des batailles physiques de l'MEV, aux guerres d'ordre de Jito, jusqu'aux guerres cognitives de Polymarket, l'arbitrage sur la chaîne évolue d'un jeu “d'ingénieurs” à un jeu “de stratèges” et “de psychologues”. Dans cette forêt sombre de plus en plus complexe, seuls ceux qui peuvent évoluer sans cesse et améliorer leurs dimensions cognitives peuvent finalement survivre.

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