Tether Data présente QVAC Fabric, apportant l’ajustement fin de l’IA au matériel grand public

2 décembre 2025 – Tether Data a annoncé aujourd’hui le lancement de QVAC Fabric LLM, un nouveau framework complet de runtime d’inférence et de fine-tuning pour LLM permettant d’exécuter, d’entraîner et de personnaliser des grands modèles de langage directement sur du matériel grand public, y compris des GPU grand public, des ordinateurs portables et même des smartphones. Ce qui nécessitait autrefois des serveurs cloud haut de gamme ou des systèmes spécialisés NVIDIA (NASDAQ : NVDA) peut désormais s’effectuer localement sur des appareils déjà en possession des utilisateurs.

Les runtimes d’inférence haute performance pour LLM et le fine-tuning étaient traditionnellement réservés aux entreprises disposant d’une infrastructure coûteuse, mais QVAC Fabric change complètement ce paradigme. Il s’agit du premier système unifié, portable, multiplateforme, et hautement scalable, capable d’exécuter pleinement l’inférence LLM, LoRA et l’instruction-tuning sur les systèmes d’exploitation mobiles (iOS et Android) ainsi que sur tous les environnements ordinateur portable, de bureau et serveur (Windows, macOS, Linux), permettant aux développeurs et organisations de concevoir, déployer, exécuter et personnaliser l’IA de manière privée et indépendante. Aucune dépendance au cloud, aucun verrouillage fournisseur, et aucune donnée sensible ne quitte l’appareil.

Une avancée majeure de cette version réside dans la capacité à affiner les modèles sur les GPU mobiles comme Qualcomm Adreno et ARM Mali. C’est la première fois qu’un framework prêt pour la production permet l’entraînement de LLM modernes sur du matériel de type smartphone. Cela ouvre la voie à une IA personnalisée qui peut apprendre directement de l’utilisateur sur son appareil, tout en préservant la confidentialité et en fonctionnant sans connexion Internet, alimentant ainsi une nouvelle génération d’applications d’IA embarquée hautement résilientes et antifragiles.

QVAC Fabric LLM élargit également les capacités de l’écosystème llama.cpp en ajoutant le support du fine-tuning pour des modèles modernes tels que LLama3, Qwen3 et Gemma3. Ces modèles, auparavant non pris en charge dans cet environnement, peuvent désormais être affinés via un workflow simple et cohérent, quel que soit le type de matériel.

En permettant l’entraînement sur une large gamme de GPU, AMD (NASDAQ : AMD), Intel (NASDAQ : INTC), NVIDIA, Apple Silicon et puces mobiles, QVAC Fabric LLM remet en question l’idée préconçue selon laquelle le développement pertinent de l’IA requiert un matériel spécialisé d’un seul fournisseur. Les GPU grand public rivalisent désormais à armes égales et même les appareils mobiles s’imposent comme des plateformes d’entraînement légitimes. Il s’agit d’une avancée majeure pour diversifier le matériel disponible pour le développement de l’IA.

Pour les entreprises, les implications vont bien au-delà de la commodité. Les organisations peuvent désormais affiner leurs modèles d’IA en interne, sur du matériel sécurisé, sans exposer de données sensibles à des prestataires cloud externes. Cela facilite le respect des exigences de confidentialité, réglementaires et budgétaires tout en déployant une IA moderne adaptée aux besoins internes. Le fine-tuning passe des clusters GPU centralisés à l’ensemble du parc d’appareils déjà géré par l’entreprise.

Paolo Ardoino, PDG de Tether, déclare que cette sortie illustre l’engagement de la société à rendre l’IA plus accessible et plus résiliente. « L’IA ne doit pas être contrôlée uniquement par de grandes plateformes cloud », affirme Ardoino. « QVAC Fabric LLM permet aux individus et aux entreprises d’exécuter l’inférence et de personnaliser de puissants modèles selon leurs propres termes, sur leur propre matériel, avec un contrôle total de leurs données. C’est l’avenir d’une IA respectueuse de la vie privée, décentralisée, hyper-scalable et omniprésente. »

Tether Data a publié QVAC Fabric LLM en open source sous licence Apache 2.0, avec des binaires multiplateformes et des adaptateurs prêts à l’emploi sur Hugging Face. Les développeurs peuvent commencer à affiner les modèles en quelques commandes seulement, abaissant ainsi la barrière à la personnalisation de l’IA d’une manière jusqu’ici impossible.

QVAC Fabric LLM incarne une évolution pratique vers une IA décentralisée, contrôlée par l’utilisateur. Alors qu’une grande partie du secteur continue de privilégier des solutions cloud-first, Tether Data rend la personnalisation avancée accessible sur le matériel local afin d’assurer la continuité opérationnelle dans les zones géographiques à forte latence (ex. marchés émergents), pour proposer une plateforme d’IA antifragile, axée sur la confidentialité, hautement résiliente et scalable.

Les développeurs peuvent évaluer QVAC Fabric LLM sur Hugging Face via la présentation technique publiée ici.

À propos de Tether Data

Tether Data, S.A. de C.V. (« Tether Data ») fait partie de la vision globale de Tether visant à promouvoir la liberté, la transparence et l’innovation par la technologie. Sa mission est de permettre aux personnes et organisations de se connecter et de partager des informations directement, sans intermédiaires inutiles. En créant des systèmes sécurisés de pair à pair, Tether Data donne aux utilisateurs un plus grand contrôle sur leurs données, communications et interactions numériques. Tether Data ambitionne de redéfinir la circulation de l’information sur les réseaux en remplaçant les modèles centralisés par une infrastructure décentralisée conçue pour la confidentialité, l’efficacité et la résilience. L’objectif de l’entreprise est de rendre la connectivité mondiale plus rapide, plus sûre et plus privée, permettant aux particuliers comme aux institutions d’échanger librement et en toute sécurité.

À propos de QVAC

QVAC est l’initiative avancée de recherche en IA de Tether Data, dédiée à la création de systèmes d’intelligence ouverts, décentralisés et adaptatifs. Sa mission est Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise, et imagine un monde où l’IA vit et apprend sur n’importe quel appareil, au service des individus et des communautés plutôt que de concentrer le pouvoir dans les centres de données d’entreprise.

Cet article a été publié à l’origine sous le titre Tether Data Introduces QVAC Fabric, Bringing AI Fine-Tuning to Consumer Hardware sur Crypto Breaking News – votre source de confiance pour l’actualité crypto, Bitcoin et blockchain.