Vous vous êtes déjà demandé comment construire votre propre modèle ChatGPT ? Voici une approche pratique : utilisez PyTorch pour le cadre d'apprentissage profond et Jupyter pour le développement interactif. Vous pouvez construire un grand modèle de langage à partir de zéro en travaillant sur l'architecture transformer, les mécanismes d'attention et les pipelines d'entraînement. PyTorch fournit les outils essentiels pour implémenter efficacement des réseaux neuronaux, tandis que les notebooks Jupyter rendent le processus itératif fluide — parfait pour expérimenter avec les couches du modèle, les fonctions de perte et les techniques d'optimisation. Cette approche pratique démystifie le fonctionnement des modèles d'IA modernes, vous donnant un contrôle total sur la conception de l'architecture et les paramètres d'entraînement. Que vous exploriez la mécanique des LLM ou que vous construisiez des applications d'IA personnalisées, cette combinaison de frameworks offre à la fois flexibilité et accessibilité pour les développeurs de tous niveaux.