Ce qui est intéressant, c'est que l'amélioration de l'efficacité des outils de programmation IA comme Claude Code est vraiment évidente. Un développeur a partagé son expérience : avec Claude Code, il a réussi en 30 minutes à réaliser un projet qu'il lui aurait fallu 2 semaines pour terminer auparavant.



La solution technique spécifique consiste à : d'abord télécharger toutes les données X, puis effectuer un traitement d'embedding sémantique sur chaque publication, ensuite utiliser UMAP pour réduire la dimension et effectuer un clustering, enfin laisser un LLM attribuer automatiquement des étiquettes à chaque groupe de données. Tout au long du processus, la qualité de la sortie est en fait meilleure que celle obtenue auparavant par traitement manuel.

Passer de quelques semaines à quelques dizaines de minutes, cette différence de temps reflète les avantages significatifs de l'assistance IA dans le traitement des données et le débogage des modèles. Pour les développeurs Web3, ce type d'outil est en train de changer le rythme de l'itération rapide des projets.
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MetaNomadvip
· Il y a 6h
2 semaines en 30 minutes ? Ce n’est pas une blague, c’est un peu exagéré Claude Code est vraiment génial, une bénédiction pour les paresseux Vraiment ? La qualité est encore meilleure ? Je n’y crois pas trop Le Web3 devient si compétitif, il faut apprendre rapidement Cette efficacité... je dois l’essayer, sinon je vais être éliminé Embedding + UMAP + LLM, cette combinaison est vraiment exceptionnelle Réalisant deux semaines de travail en 30 minutes, c’est une nécessité Wow, les outils de programmation IA vont vraiment dominer le monde du développement Si la qualité est encore meilleure, le traitement manuel devient vraiment obsolète
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RamenStackervip
· Il y a 6h
Putain, réduire de 2 semaines à 30 minutes ? Cette différence est vraiment énorme. Claude Code a vraiment quelque chose... La gestion des données est vraiment libérée. Mais je suis plus curieux de savoir si la qualité peut vraiment être meilleure que manuelle. Je dois l'essayer moi-même. Les gens de web3 utilisent vraiment ça, c'est génial, l'ère de l'itération rapide est arrivée. Le processus embedding + clustering + auto-étiquetage est fluide, j'ai l'impression d'être dépassé.
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TokenTaxonomistvip
· Il y a 6h
Attends une seconde, passer de 2 semaines à 30 minutes ? Selon mon analyse, c'est statistiquement suspect... soit la mise en œuvre initiale était catastrophiquement inefficace, soit nous sommes en présence d'un biais de sélection sérieux. le pipeline d'intégration + umap + clustering est suffisamment solide, mais je vais ouvrir mon tableau rapidement parce que ces délais ne correspondent pas du tout à une classification cohérente.
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SoliditySurvivorvip
· Il y a 6h
ngl cette vitesse est vraiment incroyable, passer de 2 semaines à 30 minutes ? Je dois essayer Claude est vraiment performant dans le traitement des données, embedding+clustering+étiquetage en une seule étape D'ailleurs, la qualité est encore meilleure ? C'est vraiment incroyable Les projets Web3, dépêchez-vous de les utiliser, sinon vous allez être dépassés 30 minutes contre 2 semaines, cette différence est si impressionnante qu'elle ne suffirait même pas pour un article
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