Três mudanças revolucionárias no mundo da inteligência artificial no horizonte de 2026: do campo de entrada ao trabalhador digital

A inteligência artificial está à beira de uma transformação fundamental. Em vez de permanecer uma ferramenta passiva à espera de comandos do utilizador, a IA evolui para assistentes autónomos capazes de realizar tarefas complexas de forma independente. A empresa internacional de capital de risco Andreessen Horowitz (a16z), durante a sua última conferência “Big Ideas for 2026", apresentou três hipóteses revolucionárias que podem mudar definitivamente a forma como agimos e trabalhamos.

Fim da era do campo de entrada: de prompts para ação proativa

A primeira mudança importante diz respeito à forma de interagir com os sistemas de IA. Marc Andrusko, parceiro da equipa de investimento em aplicações de IA na a16z, faz uma afirmação ousada: o campo de entrada como principal ferramenta de comunicação com aplicações de IA passará à história. A nova geração de sistemas inteligentes já não obrigará os utilizadores a escrever comandos – em vez disso, irão observar as nossas ações, oferecer soluções ativamente e aguardar a aprovação final.

O que está por trás desta mudança? Um enorme avanço no potencial de negócio. Até agora, o mercado de software girava em torno de 300–400 mil milhões de dólares de gastos anuais a nível global. Entretanto, o mercado de gastos com força de trabalho nos Estados Unidos sozinho é de 13 biliões de dólares. Isto significa um aumento de cerca de 30 vezes no mercado potencial endereçável (TAM).

Uma IA ideal deve atuar como o melhor funcionário da empresa – aquele que não só identifica problemas, mas também diagnostica as suas causas, propõe e implementa soluções, e no final apenas pede: “Aprova a solução que encontrei." Um exemplo é um CRM nativo de IA, que pesquisa automaticamente e-mails dos últimos anos, identifica leads esquecidos e propõe campanhas de retorno. Enquanto a decisão final cabe sempre a um humano, a máquina assume 99% do trabalho preparatório.

Novo paradigma de design: criar para máquinas, não para pessoas

A segunda mudança refere-se à reformulação fundamental de como projetamos software e conteúdos. Stephanie Zhang, parceira de investimento na equipa de crescimento da a16z, aponta uma mudança revolucionária: o público-alvo já não são mais as pessoas, mas agentes de IA.

Isto tem consequências de longo alcance. O que atrai a atenção do humano – como a regra “5W1H” no jornalismo ou uma interface de utilizador intuitiva – pode nem interessar aos agentes. Enquanto as pessoas leem os primeiros parágrafos de um artigo, a IA analisará o texto na sua totalidade. O novo padrão de otimização não é a aparência, mas a legibilidade para máquinas (Machine Legibility).

Diversas organizações já experimentam o que pode ser chamado de “SEO para agentes” – como fazer com que os produtos apareçam nas respostas de IA. Num mundo onde os custos de criação de conteúdo se aproximam de zero, surge o risco de uma geração massiva de conteúdos hiperpersonalizados de qualidade média direcionados a agentes – exatamente como as palavras-chave na era dos motores de busca.

A transformação abrange todos os aspetos – desde como as equipas de engenharia monitorizam sistemas (em vez de consultar dashboards, a IA SRE relata conclusões no Slack), até como os vendedores recolhem informações (um agente extrai dados do CRM e resume-os, em vez de obrigar um humano a fazer uma revisão manual).

Agentes de voz entram no mercado: de ficção científica à realidade

A terceira mudança é o crescimento acelerado de aplicações práticas de agentes de voz. Olivia Moore, parceira da equipa de aplicações de IA na a16z, observa a transição do voice AI de uma conceção teórica para sistemas amplamente implementados por empresas reais.

Saúde é o maior exemplo. Agentes de voz já atendem chamadas para seguradoras, farmácias, empresas farmacêuticas e até conversas sensíveis com pacientes – desde marcação de consultas até aconselhamento pós-operatório ou consultas psiquiátricas preliminares. O principal motor é a alta rotatividade de pessoal e dificuldades de recrutamento.

Setor financeiro enfrenta possibilidades ainda maiores. Contrariamente às expectativas, aqui o voice AI tem um desempenho melhor que humanos, pois sempre cumpre rigorosamente as normas de compliance, enquanto alguns funcionários às vezes as ignoram. Além disso, cada ação do agente é totalmente monitorizada e documentada.

Recrutamento é a terceira linha de frente. O voice AI realiza entrevistas preliminares a qualquer momento, e os candidatos avançam para a fase seguinte conduzida por humanos.

Com a melhoria dos modelos base no último ano, aumentou a precisão e reduziram-se os atrasos. Algumas empresas intencionalmente desaceleram os agentes ou adicionam ruído de fundo para que soem mais naturais.

Dominó a cair: mudança nos call centers e setor BPO

A transformação do price action tem consequências diretas para os tradicionais centros de atendimento ao cliente e terceirização de processos de negócio. Como se diz na indústria: “A IA não te tira o emprego, mas a pessoa que usa IA já pode.”

Alguns call centers passarão por uma transformação suave, outros enfrentam uma rápida queda. Os clientes corporativos preferem comprar soluções completas, por isso continuarão a trabalhar com BPO, mas apenas aqueles que oferecem preços mais baixos ou maior capacidade graças à IA. Em regiões onde as pessoas ainda são mais baratas que a melhor IA de voz, a vantagem ainda está do lado do humano – mas, com a redução dos custos dos modelos, a situação mudará drasticamente.

Futuro do voice AI: de B2B à administração pública e cuidados

Embora dominem as soluções B2B, a a16z vê um grande potencial noutras áreas. Companheiros de voz em lares de idosos e centros de cuidados já atuam como acompanhantes e monitores de saúde. Ainda mais intrigantes são as possibilidades no atendimento de chamadas de emergência 911 e departamentos de trânsito (DMV) – todos esses sistemas frustrantes para consumidores e funcionários, que podem ser radicalmente simplificados.

Quem decide nesta transformação?

Em cada um desses cenários, o decisor – o humano – permanece uma peça-chave na cadeia. Contudo, o seu papel muda fundamentalmente. Em vez de realizar o trabalho, o decisor supervisiona, aprova e orienta. Assistentes digitais fazem o trabalho, o humano toma as decisões finais estratégicas.

A indústria de voice AI evolui como um todo, não como um mercado isolado. Em cada nível da pilha tecnológica – desde os modelos base até às plataformas de aplicação – surgirão vencedores e perdedores. Se te interessa este setor, vale a pena acompanhar empresas como a 11 Labs, que permitem experimentar a criação de vozes e agentes próprios.

A transformação prevista pelas previsões da a16z para 2026 não é uma revolução ainda distante. São mudanças já em curso, que aceleram.