Uma sede de uma empresa de robótica em Shenzhen transmitiu uma opinião interessante.
Alguém perguntou se a duração da bateria é uma questão urgente a ser resolvida? A resposta deles foi bastante surpreendente:
De fato, é um problema comum na indústria, mas neste estágio não é o foco principal. Em vez da duração da bateria, a acumulação de dados de treinamento de modelos de IA é mais importante — a quantidade de dados é o fator central que determina o nível de inteligência do robô.
Quanto à tecnologia de baterias? Eles acreditam que, assim como os smartphones, ela evoluirá naturalmente através de iterações tecnológicas, alcançando miniaturização e avanços de desempenho.
Parece que, na visão deles, o algoritmo vem primeiro, e o hardware acompanhará.
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TestnetFreeloader
· 11-15 02:32
Haha, Musk caiu na armadilha do dinheiro.
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GasFeeCrying
· 11-14 10:03
A capacidade monetária não é tão boa quanto a capacidade do algoritmo.
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ser_ngmi
· 11-14 03:35
Ainda estás a fazer baterias? Muito antiquado.
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AirdropChaser
· 11-12 05:18
A pontuação é mais importante ou a duração que consegue correr é mais importante
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ser_ngmi
· 11-12 05:16
Treinar para entrar numa posição tão grande de bajulador.
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SeeYouInFourYears
· 11-12 05:13
Desta forma, não consigo escapar da ansiedade da bateria.
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SchrodingerAirdrop
· 11-12 05:06
Entendido, sem dados é inútil
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RugpullAlertOfficer
· 11-12 04:55
Mais uma vez, sendo enganado pelo ritmo do capital
Uma sede de uma empresa de robótica em Shenzhen transmitiu uma opinião interessante.
Alguém perguntou se a duração da bateria é uma questão urgente a ser resolvida? A resposta deles foi bastante surpreendente:
De fato, é um problema comum na indústria, mas neste estágio não é o foco principal. Em vez da duração da bateria, a acumulação de dados de treinamento de modelos de IA é mais importante — a quantidade de dados é o fator central que determina o nível de inteligência do robô.
Quanto à tecnologia de baterias? Eles acreditam que, assim como os smartphones, ela evoluirá naturalmente através de iterações tecnológicas, alcançando miniaturização e avanços de desempenho.
Parece que, na visão deles, o algoritmo vem primeiro, e o hardware acompanhará.