Transformar a IA em auditor on-chain — @inference_labs
No passado, quando se falava de IA, o foco estava mais em “quão rápido ou inteligente pode ser o cálculo”, mas a Inference Labs, através do Proof of Inference, associa a cada inferência uma prova criptográfica que pode ser verificada na blockchain, tornando a saída do modelo algo auditável em vez de uma “caixa preta”, e transformando verdadeiramente a IA numa função de auditoria fundamental nos protocolos DeFi, Agent e RWA.
Através do JSTprove, eles criaram uma cadeia de ferramentas open-source para “adicionar provas ZK à inferência da IA”, permitindo aos developers inserir modelos ONNX e correr todo o pipeline de quantificação, geração de circuitos, testemunho, prova e verificação. O repositório tem sido atualizado com frequência recentemente;
Com o DSperse, fragmentam as provas dos grandes modelos em partes paralelizáveis, ligando-as ao Bittensor Subnet 2, para que a rede distribuída produza estes “certificados de auditoria”.
Acrescentando ainda a série de tarefas desenhadas no Galxe, transformam o Proof of Inference, DSperse e JSTprove numa rota de crescimento completa de “fazer tarefas, aprender protocolos, acumular reputação”. Nota-se claramente que esta equipa não quer apenas falar de um conceito DeAI, mas está realmente a trabalhar, passo a passo, para que a “camada de auditoria de IA” se torne um consenso na indústria.
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Transformar a IA em auditor on-chain — @inference_labs
No passado, quando se falava de IA, o foco estava mais em “quão rápido ou inteligente pode ser o cálculo”, mas a Inference Labs, através do Proof of Inference, associa a cada inferência uma prova criptográfica que pode ser verificada na blockchain, tornando a saída do modelo algo auditável em vez de uma “caixa preta”, e transformando verdadeiramente a IA numa função de auditoria fundamental nos protocolos DeFi, Agent e RWA.
Através do JSTprove, eles criaram uma cadeia de ferramentas open-source para “adicionar provas ZK à inferência da IA”, permitindo aos developers inserir modelos ONNX e correr todo o pipeline de quantificação, geração de circuitos, testemunho, prova e verificação. O repositório tem sido atualizado com frequência recentemente;
Com o DSperse, fragmentam as provas dos grandes modelos em partes paralelizáveis, ligando-as ao Bittensor Subnet 2, para que a rede distribuída produza estes “certificados de auditoria”.
Acrescentando ainda a série de tarefas desenhadas no Galxe, transformam o Proof of Inference, DSperse e JSTprove numa rota de crescimento completa de “fazer tarefas, aprender protocolos, acumular reputação”. Nota-se claramente que esta equipa não quer apenas falar de um conceito DeAI, mas está realmente a trabalhar, passo a passo, para que a “camada de auditoria de IA” se torne um consenso na indústria.