Lisa Su, CEO da AMD, acabou de fazer algumas afirmações ousadas na CES—a empresa planeja um salto de 1000 vezes no desempenho de IA nos próximos anos. Isso não é apenas uma conversa casual sobre o roteiro; é bastante significativo quando se pensa no que está alimentando tudo, desde centros de dados até nós de blockchain atualmente.
A questão é que melhorias brutas no desempenho de IA ao nível do chip têm efeitos diretos em toda a pilha Web3. Uma maior eficiência de computação significa custos operacionais mais baixos para validadores, integrações de IA on-chain mais viáveis e, potencialmente, processamento de transações mais rápido para redes que dependem de protocolos que exigem muita computação.
O compromisso da Lisa Su aqui sinaliza que a AMD está intensificando a corrida armamentista de IA—competindo de frente com os suspeitos de sempre no espaço de GPU/aceleradores. Um multiplicador de 1000X ao longo de vários anos não é inédito (Lei de Moore), mas se eles realmente executarem, isso vai transformar o que é viável para aplicações blockchain em tempo real e infraestrutura descentralizada.
No entanto, o cronograma importa. Quando exatamente estamos falando aqui? Se isso acontecer nos próximos 3-5 anos, isso pode acelerar a adoção de dApps de computação intensiva que atualmente ficam de lado esperando o hardware acompanhar.
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BanklessAtHeart
· 20h atrás
1000倍 desempenho? Parece ótimo, mas o mais importante é quando realmente será implementado
Se a AMD realmente conseguir executar essa estratégia, o custo dos validadores pode diminuir bastante, finalmente há esperança para IA na cadeia
Su fala bonito, vamos esperar para ver como serão os chips daqui a 3-5 anos... Aliás, a Nvidia deve estar preocupada hahaha
Dobrar o desempenho não é novidade, a questão é se as aplicações na cadeia vão acompanhar o ritmo. Ainda é um gargalo
Parece mais uma declaração de "ruptura revolucionária" anual... Mas se for de verdade, o cenário DeFi realmente precisará mudar
A Lei de Moore está quase obsoleta, a AMD ainda usa essa narrativa... Mas okay, aguardando a prova
O desempenho dos chips melhorou, as taxas de gás podem ficar mais baratas? Essa é a verdadeira preocupação de todos, não é?
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BlockTalk
· 01-08 03:52
1000倍 desempenho melhorado? Só de ouvir, o mais importante é se a AMD realmente consegue entregar.
O custo do validador realmente pode diminuir, mas a diferença entre inovação de chips e aplicações de blockchain ainda é bastante grande.
Se for implementado dentro de 3-5 anos, a probabilidade é um pouco baixa, mas se realmente acontecer, certamente vai mudar a forma de calcular na cadeia.
Lisa falou bem, só não sei se será mais uma rodada de revolução com PPT.
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RebaseVictim
· 01-07 12:06
1000倍性能提升?Ouvir bem, mas o mais importante é quando é que vai ser entregue. A AMD consegue realmente acompanhar desta vez ou vai mais uma vez lançar promessas vazias?
Se a AMD realmente conseguir reduzir os custos, os dias dos nós de validação na cadeia serão mais fáceis, mas ainda tenho algumas dúvidas sobre a capacidade de execução.
Se for possível concretizar isso em três a cinco anos... aí a história da IA on-chain realmente poderá ganhar forma, mas primeiro é preciso acreditar nisso.
As declarações contundentes da Lisa Su acontecem todos os anos; o mais importante é se a capacidade de processamento realmente ficará mais barata, aí sim será a verdadeira oportunidade do Web3.
1000x de melhoria de desempenho? Se isso realmente for implementado, o custo do validador pode diminuir bastante
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Espera aí, será que em 3-5 anos será possível entregar? A AMD está falando sério desta vez?
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O desempenho do chip melhorou, só assim a IA on-chain tem chance... atualmente, realmente estamos presos
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A Lei de Moore pode realmente reviver na blockchain? Estou em dúvida
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Não seja mais vaporware, espere os dados de benchmark reais saírem antes de se gabar
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Agora a corrida armamentista de GPUs precisa ser atualizada, a Nvidia deve estar sob muita pressão
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A redução do custo de cálculo realmente pode desbloquear muitas aplicações... mas depende de quando a AMD realmente vai aumentar a produção
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UnluckyMiner
· 01-06 03:26
1000倍 de melhoria de desempenho, só ouvir falar, só a implementação prática é que é o que interessa
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A AMD voltou a exagerar, só podemos ver quando a chip realmente chegar às mãos
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O que os verificadores precisam é que a conta de eletricidade diminua, não apenas gritar slogans
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NGL, se isso realmente for possível, a IA on-chain pode decolar, mas a Lei de Moore também está quase no fim
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Por mais que exagere, só daqui a 3-5 anos é que podemos usar, vamos ver se chegamos lá
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O mais importante é o custo, ter desempenho forte não adianta se o preço continuar tão absurdo
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Parece mais uma onda de especulação com criptomoedas, vamos esperar pela avaliação do hardware real
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Os mineiros só riem ao ouvir, o custo do hardware é que manda
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Lisa Su realmente sabe falar, a AMD só conta quando entregar
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Aplicações de alta intensidade de cálculo podem ser mais rápidas, mas o verdadeiro gargalo nunca foi isso
Lisa Su, CEO da AMD, acabou de fazer algumas afirmações ousadas na CES—a empresa planeja um salto de 1000 vezes no desempenho de IA nos próximos anos. Isso não é apenas uma conversa casual sobre o roteiro; é bastante significativo quando se pensa no que está alimentando tudo, desde centros de dados até nós de blockchain atualmente.
A questão é que melhorias brutas no desempenho de IA ao nível do chip têm efeitos diretos em toda a pilha Web3. Uma maior eficiência de computação significa custos operacionais mais baixos para validadores, integrações de IA on-chain mais viáveis e, potencialmente, processamento de transações mais rápido para redes que dependem de protocolos que exigem muita computação.
O compromisso da Lisa Su aqui sinaliza que a AMD está intensificando a corrida armamentista de IA—competindo de frente com os suspeitos de sempre no espaço de GPU/aceleradores. Um multiplicador de 1000X ao longo de vários anos não é inédito (Lei de Moore), mas se eles realmente executarem, isso vai transformar o que é viável para aplicações blockchain em tempo real e infraestrutura descentralizada.
No entanto, o cronograma importa. Quando exatamente estamos falando aqui? Se isso acontecer nos próximos 3-5 anos, isso pode acelerar a adoção de dApps de computação intensiva que atualmente ficam de lado esperando o hardware acompanhar.