#美国非农就业数据未达市场预期 Cardano（ADA）那些 anos de altas e quedas, eu já provei do doce e também pisoteei minas terrestres.

Ainda me lembro daqueles dias loucos de 2017. Pressão no trabalho, renda baixa, um colega comentou casualmente: «Este projeto japonês de Ethereum vale só 3 cêntimos», e na hora, com o coração acelerado, investi os 30.000 yuans do dinheiro do casamento.
O resultado foi ADA como se tivesse um motor de foguete, subindo de 0,03 dólares até 1,2 dólares. Em três meses, a conta disparou de 3.000 para 1.200.000. Nesses dias, eu não conseguia dormir direito, com medo de perder uma alta, carregava o telefone até no banheiro.
Mas a sorte não durou. O mercado virou de repente, ADA caiu como um foguete até 0,2 dólares, e o lucro na conta evaporou-se instantaneamente, 90 mil sumiram. Naquele momento, eu finalmente entendi o que é “riqueza de papel”.
Machucado, decidi mudar de estratégia. Desenvolvi um plano prático de stop profit em etapas:
**Dobre e sai com 30%** — primeiro garante o capital, deixando o restante do lucro para arriscar. Quando dobrar de novo, vende 30% da posição, esse dinheiro vai para a família, sem preocupação. O restante do estoque móvel tem stop profit ajustável, se o preço cair 15% na máxima, limpa-se automaticamente, mesmo que perca a oportunidade de continuar subindo, pelo menos protege o principal.
**Stop loss sem dó** — se a perda de uma única operação atingir 5% do total, sai imediatamente. Muitas pessoas não querem cortar perdas, e uma pequena perda vira um grande buraco.
Depois, testei essa estratégia na FileCoin (FIL), de 8 dólares até 90 dólares, com ganhos sólidos.
O mercado de criptomoedas muda mil por hora, mas há uma regra rígida: se o capital acabar, tudo foi em vão. Por mais que acredite em uma moeda, precisa deixar uma saída. Quem compra bem, vende mal, e é por isso que a maioria fica presa aqui.
Para sobreviver e ainda ganhar dinheiro nesse mercado, nunca se deve apostar tudo de uma vez, mas aprender a vender na hora certa e cortar perdas. Stop profit em etapas parece simples, mas na verdade é uma lógica de gestão de risco baseada em dados.