Recentemente, uma reportagem da Goldman Sachs levantou um tema bastante impactante: a IA tem potencial para automatizar 25% das tarefas de trabalho nos EUA. À primeira vista, essa proporção não parece especialmente assustadora, mas ao aprofundar, a questão é muito mais complexa do que os números superficiais indicam.
O ponto mais surpreendente é — os profissionais de escritório estão mais preocupados do que os operários. Isso quebra a nossa visão tradicional sobre a onda de automação. Nos últimos 200 anos, os avanços tecnológicos focaram principalmente no trabalho manual. Trabalhos como construção e limpeza, embora perigosos, têm uma taxa de substituição por IA relativamente lenta. Os dados mostram: apenas 1% das tarefas de limpeza de edifícios podem ser substituídas por IA, e manutenção apenas 4%.
Por outro lado, para os trabalhadores do conhecimento, a situação se inverteu completamente. Cargos de suporte administrativo e de escritório podem ser automatizados em até 46%, profissões jurídicas em 44%, engenharia e construção em 37%. Até negócios e finanças atingem 35%, educação e treinamento 27%. Essa estrutura de risco em forma de "pirâmide invertida" desafia as expectativas — pela primeira vez, a maior ameaça da IA é para quem trabalha em escritórios.
A previsão da Goldman Sachs é que a IA possa substituir diretamente de 6 a 7% da força de trabalho nos EUA, o que equivale a cerca de 9 a 11 milhões de pessoas. Eles também destacam de forma otimista que esse impacto é "temporário", e que a IA criará novos empregos para preencher as lacunas.
A questão é — a realidade parece estar desmentindo essa previsão. Em 2025, o crescimento mensal de empregos nos EUA caiu para 32.000 vagas, o que significa? As contratações iniciais na indústria de tecnologia caíram 35%. Esses dados sugerem que o efeito de substituição da IA pode ser mais rápido e intenso do que o previsto pela Goldman Sachs.
Vamos conferir a classificação de risco por profissão. Profissões de alto risco (com mais de 30% de chance de substituição) incluem:
Suporte administrativo e de escritório(46%), jurídica(44%), engenharia e construção(37%), ciências físicas e sociais(36%), negócios e finanças(35%), serviços comunitários e sociais(33%), gestão(32%), vendas e relacionadas(31%), computação e matemática(29%), agricultura, pesca e silvicultura(28%), serviços de proteção(28%), profissionais de saúde e técnicos(28%), educação, treinamento e bibliotecas(27%), suporte em saúde(26%), artes, design, entretenimento, esportes e mídia(26%).
Profissões de risco médio (20-25%) incluem apenas cuidados pessoais e serviços(19%).
As profissões de baixo risco (menos de 10%) concentram-se na base da pirâmide: preparação e serviço de alimentos(12%), transporte e movimentação de materiais(11%), produção(9%), construção e mineração(6%), instalação, manutenção e reparo(4%), limpeza e manutenção de edifícios e terrenos(1%).
Essa comparação é realmente bastante estranha. Tradicionalmente, a preocupação era com a automação eliminando o trabalho manual, mas agora essa área parece mais segura. Quem realmente deve estar preocupado são os profissionais de conhecimento com alta qualificação e altos salários — especialmente aqueles cujas tarefas são altamente padronizadas e facilmente processadas por IA.
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HypotheticalLiquidator
· 01-11 09:58
9 milhões de pessoas foram liquidadas, a realidade é muito pior do que a previsão do Goldman Sachs, esta é a cadeia de efeito dominó do risco sistêmico
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ContractBugHunter
· 01-11 05:50
Os quadros administrativos realmente vão passar por uma grande reformulação desta vez, os meus amigos advogados já estão começando a ficar ansiosos
A otimismo do Goldman Sachs, deve estar bebendo demais, apenas 32.000 novos empregos? Ri-me
Mas falando nisso, por que é que antes nos preocupávamos tanto com os empregos manuais, e agora quem fica mais assustado são os que digitam no teclado
Esses trabalhadores de escritório, processos padronizados um a um, a IA realmente é só precisar de uma mão
Só quero saber quem vai ter a estabilidade de emprego realmente forte nesta rodada
Falar de novos cargos para preencher... estamos esperando, a realidade dá uma bofetada na sua cara
Os trabalhadores de limpeza e manutenção, na verdade, estão mais seguros, este mundo é tão surreal que chega a ser demais
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NeverPresent
· 01-11 05:47
Os profissionais de escritório realmente devem ficar preocupados agora, quanto mais elevado for o nível de escolaridade, mais se tornam alvo. Aquelas tarefas que envolvem copiar e colar processos diariamente serão as primeiras a desaparecer.
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RugpullAlertOfficer
· 01-11 05:47
Espera aí, quanto mais qualificado e bem pago, mais cedo a IA nos elimina? Essa lógica é realmente genial, parece que nós, que fazemos trabalhos braçais, estamos na posição mais segura?
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JustHereForMemes
· 01-11 05:39
Caramba, os profissionais de escritório realmente estão à beira de explodir, meu amigo advogado agora diz que quer mudar de carreira...
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MidsommarWallet
· 01-11 05:37
Os profissionais de escritório estão prestes a sofrer um golpe de redução de dimensão, os dados do Goldman Sachs são implacáveis.
Recentemente, uma reportagem da Goldman Sachs levantou um tema bastante impactante: a IA tem potencial para automatizar 25% das tarefas de trabalho nos EUA. À primeira vista, essa proporção não parece especialmente assustadora, mas ao aprofundar, a questão é muito mais complexa do que os números superficiais indicam.
O ponto mais surpreendente é — os profissionais de escritório estão mais preocupados do que os operários. Isso quebra a nossa visão tradicional sobre a onda de automação. Nos últimos 200 anos, os avanços tecnológicos focaram principalmente no trabalho manual. Trabalhos como construção e limpeza, embora perigosos, têm uma taxa de substituição por IA relativamente lenta. Os dados mostram: apenas 1% das tarefas de limpeza de edifícios podem ser substituídas por IA, e manutenção apenas 4%.
Por outro lado, para os trabalhadores do conhecimento, a situação se inverteu completamente. Cargos de suporte administrativo e de escritório podem ser automatizados em até 46%, profissões jurídicas em 44%, engenharia e construção em 37%. Até negócios e finanças atingem 35%, educação e treinamento 27%. Essa estrutura de risco em forma de "pirâmide invertida" desafia as expectativas — pela primeira vez, a maior ameaça da IA é para quem trabalha em escritórios.
A previsão da Goldman Sachs é que a IA possa substituir diretamente de 6 a 7% da força de trabalho nos EUA, o que equivale a cerca de 9 a 11 milhões de pessoas. Eles também destacam de forma otimista que esse impacto é "temporário", e que a IA criará novos empregos para preencher as lacunas.
A questão é — a realidade parece estar desmentindo essa previsão. Em 2025, o crescimento mensal de empregos nos EUA caiu para 32.000 vagas, o que significa? As contratações iniciais na indústria de tecnologia caíram 35%. Esses dados sugerem que o efeito de substituição da IA pode ser mais rápido e intenso do que o previsto pela Goldman Sachs.
Vamos conferir a classificação de risco por profissão. Profissões de alto risco (com mais de 30% de chance de substituição) incluem:
Suporte administrativo e de escritório(46%), jurídica(44%), engenharia e construção(37%), ciências físicas e sociais(36%), negócios e finanças(35%), serviços comunitários e sociais(33%), gestão(32%), vendas e relacionadas(31%), computação e matemática(29%), agricultura, pesca e silvicultura(28%), serviços de proteção(28%), profissionais de saúde e técnicos(28%), educação, treinamento e bibliotecas(27%), suporte em saúde(26%), artes, design, entretenimento, esportes e mídia(26%).
Profissões de risco médio (20-25%) incluem apenas cuidados pessoais e serviços(19%).
As profissões de baixo risco (menos de 10%) concentram-se na base da pirâmide: preparação e serviço de alimentos(12%), transporte e movimentação de materiais(11%), produção(9%), construção e mineração(6%), instalação, manutenção e reparo(4%), limpeza e manutenção de edifícios e terrenos(1%).
Essa comparação é realmente bastante estranha. Tradicionalmente, a preocupação era com a automação eliminando o trabalho manual, mas agora essa área parece mais segura. Quem realmente deve estar preocupado são os profissionais de conhecimento com alta qualificação e altos salários — especialmente aqueles cujas tarefas são altamente padronizadas e facilmente processadas por IA.