O Jonathan Ross da Groq recentemente partilhou insights sobre uma tendência crítica na indústria: laboratórios de IA de grande dimensão, como a OpenAI e a Anthropic, estão a avançar cada vez mais na construção dos seus próprios chips personalizados, em vez de dependerem exclusivamente de fornecedores de hardware existentes. Esta estratégia de integração vertical indica uma mudança fundamental na forma como a infraestrutura de IA está a ser desenvolvida. À medida que as exigências computacionais para grandes modelos de linguagem continuam a aumentar, controlar a pilha de chips torna-se uma vantagem competitiva. Este movimento pode transformar todo o panorama de hardware de IA e tem efeitos de reverberação nos setores mais amplos de tecnologia e cripto que dependem do poder de computação.
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PaperHandsCriminal
· 01-13 17:25
Hã, mais uma vez a história daquela sua própria linha de chips. A OpenAI quer se livrar da Nvidia? Sonho. No final das contas, ainda terão que renovar a assinatura direitinho.
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YieldWhisperer
· 01-12 05:50
A autonomia dos chips, na verdade, é sobre as grandes empresas não quererem ficar dependentes e serem controladas, inteligente
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GasFeeCry
· 01-12 05:42
O desenvolvimento interno de chips, na verdade, ainda é uma preocupação com a dependência... A OpenAI também precisa começar a trabalhar com hardware por conta própria, a competição está tão acirrada que chega a ser cansativa.
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ProveMyZK
· 01-12 05:41
A autonomia dos chips é uma questão que acontecerá inevitavelmente... as grandes empresas querem controlar toda a cadeia, quem controla o chip tem o poder.
O Jonathan Ross da Groq recentemente partilhou insights sobre uma tendência crítica na indústria: laboratórios de IA de grande dimensão, como a OpenAI e a Anthropic, estão a avançar cada vez mais na construção dos seus próprios chips personalizados, em vez de dependerem exclusivamente de fornecedores de hardware existentes. Esta estratégia de integração vertical indica uma mudança fundamental na forma como a infraestrutura de IA está a ser desenvolvida. À medida que as exigências computacionais para grandes modelos de linguagem continuam a aumentar, controlar a pilha de chips torna-se uma vantagem competitiva. Este movimento pode transformar todo o panorama de hardware de IA e tem efeitos de reverberação nos setores mais amplos de tecnologia e cripto que dependem do poder de computação.