História da Inteligência: As Cinco Grandes Conquistas da Inteligência

Cada avanço surge de uma nova reestruturação cerebral,

e confere aos animais um conjunto de novas propriedades inteligentes.

A seguir, os factos centrais sobre como diferentes níveis de inteligência evoluem:

Primeiro avanço: mudança de orientação (buscar lucros e evitar danos)

Nível biológico: os primeiros animais bilateralmente simétricos há 5,5 bilhões de anos (como ancestrais semelhantes a nematóides).

Base anatómica: surgimento do primeiro cérebro (alguns centenas de neurónios) e corpo bilateralmente simétrico.

Características inteligentes:

Valência: dividir o mundo em “bom” e “mau”,

gerando decisões primitivas de aproximação ou evitação.

Navegação básica: capacidade de orientar-se por concentrações químicas,

evitar perigos (alta temperatura,

luz forte) e nadar em direção à comida.

Emoções primitivas: evolução de funções iniciais de dopamina e serotonina,

que representam sinais de “coisa boa chegando” e “coisa boa acontecendo”.

Segundo avanço: aprendizagem por reforço

Nível biológico: cerca de 5 bilhões de anos atrás, os primeiros peixes com vértebras (como peixes primitivos semelhantes a lampreias).

Base anatómica: formação das seis estruturas básicas do cérebro moderno (gânglios basais,

tálamo,

hipotálamo,

mesencéfalo,

cerebelo,

córtex primitivo).

Características inteligentes:

Aprendizagem por tentativa e erro: evolução dos gânglios basais,

utilizando dopamina como sinal de “diferença temporal”,

permitindo que os animais aprendam sequências complexas de ações por tentativa,

não apenas por reflexo.

Curiosidade: a surpresa em si torna-se um sinal de reforço,

impulsionando a exploração de novos ambientes.

Reconhecimento de padrões: surgimento do córtex primitivo,

permitindo ao cérebro reconhecer cheiros ou padrões visuais específicos,

não mais dependente de estímulos únicos.

Terceiro avanço: simulação e planeamento

Nível biológico: mamíferos primitivos (como pequenos mamíferos que viviam em cavernas na era dos dinossauros).

Base anatómica: surgimento do neocórtex.

Características inteligentes:

Simulação interna: o neocórtex confere aos animais a capacidade de “simular internamente” ações antes de executá-las,

ou seja, prever diferentes possibilidades na mente.

Pensamento lento: transição de comportamentos meramente reativos para planeamento,

capazes de ponderar diferentes resultados imaginados e fazer escolhas,

o que corresponde ao “Sistema 2” do pensamento na psicologia.

Quarto avanço: teoria da mente (mentalização)

Nível biológico: primatas.

Características inteligentes:

Simulação social: capacidade de simular intenções,

pensamentos e emoções de outros (ou seja, teoria da mente),

permitindo interações sociais complexas e “manipulação política”.

Aprendizagem por imitação: compreender as intenções por trás dos movimentos de outros,

aprendendo rapidamente habilidades por imitação,

sem precisar de tentativa e erro a cada momento.

Quinto avanço: linguagem e pensamento abstrato

Nível biológico: humanos.

Características inteligentes:

Sistema de símbolos: a linguagem não é apenas uma ferramenta de comunicação,

mas um sistema simbólico social,

que permite transmitir diretamente ideias ou modelos complexos.

Transmissão cultural: a linguagem faz o conhecimento transcender a experiência individual,

fazendo a evolução do pensamento escapar do ritmo lento da evolução biológica,

e impulsionando a civilização humana.

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Vozes críticas e limitações potenciais

Embora “Breve História da Inteligência” seja elogiada por sua visão abrangente e capacidade de integração interdisciplinar por estudiosos como Daniel Kahneman,

de uma perspetiva de biologia evolutiva,

neurociência e inteligência artificial (IA),

o livro também enfrenta algumas críticas e limitações potenciais:

1. Questionamento da simplificação do quadro das “cinco rupturas”

Críticos argumentam que,

Bennett simplificou uma história evolutiva complexa de 6 bilhões de anos em “cinco saltos”, o que facilita a divulgação,

mas possui forte conotação de teleologia.

A evolução não é uma escada: a comunidade de biologia evolutiva geralmente acredita que,

a evolução não é uma escada que sobe até alcançar “inteligência humana” como destino final,

mas uma árvore que se ramifica em várias direções.

Simplificação excessiva: o livro associa funções de áreas cerebrais complexas a fases evolutivas específicas (por exemplo, igualando completamente o neocórtex à simulação e planeamento),

o que pode ser considerado uma simplificação excessiva na neurociência.

Na realidade,

há uma cooperação altamente complexa entre áreas cerebrais antigas (como os gânglios basais) e novas (neocórtex),

não apenas uma “adição de módulos”.

2. Controvérsia sobre o caminho de “imitação da evolução” na IA

Bennett sugere no livro que,

para alcançar uma verdadeira inteligência artificial geral (AGI),

o desenvolvimento da IA deve reproduzir as cinco fases da evolução biológica (corpo,

aprendizagem por reforço,

simulação, etc.).

Questões de eficiência computacional: críticos apontam que,

a IA não precisa necessariamente imitar o caminho biológico para superar os humanos.

Assim como um avião pode voar mais alto sem bater asas,

arquiteturas baseadas em grandes volumes de dados, como Transformers (ex. GPT-4),

já demonstram capacidades de raciocínio e linguagem muito avançadas, sem passar por “cinco rupturas evolutivas”.

Ignorar vantagens não biológicas: há opiniões de que,

exagerar a origem biológica pode negligenciar vantagens específicas do silício (como alta capacidade de cálculo,

memória infinita e compartilhamento instantâneo de conhecimento),

limitando a imaginação sobre o potencial da IA.

3. Limitações da “linguagem” como última linha de defesa

O livro vê a linguagem e o pensamento abstrato como o auge e a última grande ruptura da inteligência humana.

Impacto dos LLMs: com o surgimento dos grandes modelos de linguagem (LLMs),

percebe-se que a capacidade linguística parece emergir de uma vasta quantidade de textos estatísticos,

sem necessidade de simulação social complexa ou teoria da mente, como os humanos.

Isso desafia o argumento do livro de que “a linguagem deve estar baseada na socialização e na simulação mental”.

4. Sacrifício da profundidade interdisciplinar

Por abranger paleontologia,

neuroanatomia,

psicologia e ciência da computação,

alguns especialistas de áreas específicas consideram que há falta de rigor em certos detalhes:

Detalhes anatómicos: neurobiólogos apontam que,

as descrições de algumas funções de áreas cerebrais no livro tendem a uma “teoria da localização funcional”,

desconsiderando a crescente importância das “redes distribuídas” na neurociência moderna.

Recorte da história da IA: para alinhar com a narrativa evolutiva,

há menos discussão sobre partes do desenvolvimento da IA que não se encaixam nessa lógica (como a lógica simbólica).

5. Preocupações com o antropocentrismo

Apesar de Bennett enfatizar a evolução da inteligência,

a narrativa do livro ainda é “de organismos simples a humanos complexos”,

o que alguns filósofos ecológicos criticam como “antropocentrismo”.

Essa visão pode levar os leitores a pensar que a inteligência de outros seres (como polvo ou corvos) é apenas um “produto intermediário” na jornada até a inteligência humana,

desconsiderando a sua própria especialização extrema em suas trajetórias evolutivas.

Resumo: “Breve História da Inteligência” é considerado uma excelente obra de “grande história”,

com grande sucesso na divulgação científica e na inspiração interdisciplinar.

Mas, para pesquisadores que buscam máxima precisão,

é mais uma “hipótese” perspicaz do que uma conclusão científica definitiva.

Seu maior valor reside em alertar os desenvolvedores de IA: inteligência não é apenas cálculo,

mas uma acumulação de soluções de sobrevivência ao longo do tempo em ambientes complexos.