Ao estudar negociações de criptomoedas e desenvolver indicadores personalizados, utilizei vários assistentes de IA para lidar com tarefas complexas — desde escrever código até construir indicadores Pine Script e análise de mercado. Ao fazer comparações, há diferenças claras: os melhores desempenham de forma estável em precisão de código e compreensão lógica, ferramentas intermediárias têm um bom desempenho, mas não tão eficientes quanto as primeiras, e as opções ruins tendem a falhar ao lidar com demandas profissionais. O núcleo dessa questão está nos — dados. A qualidade do modelo de IA depende, em última análise, da escala e qualidade dos dados de treinamento. Jogadores que dominam fontes de dados de alta qualidade naturalmente superam seus concorrentes em capacidade de modelo. Para nós, traders, a escolha da ferramenta não deve se basear na marca, mas na saída prática.