A armazenagem descentralizada tem sido promovida há anos, mas apenas alguns realmente se sustentam. Filecoin sustenta toda a ecologia da rede com incentivos aos mineradores, enquanto a Arweave diferencia-se pelo armazenamento permanente. A questão é que quem já usou sabe bem — ambos têm seus problemas. O Filecoin tem uma velocidade de busca tão lenta que dá vontade de puxar os cabelos, e a Arweave cobra valores tão altos que faz a carteira tremer.
Nesse momento, um novo jogador diz que temos o algoritmo RedStuff, que é rápido, barato e confiável. A primeira reação de muita gente é que isso é besteira, afinal, a tecnologia de códigos de correção de erros não é novidade. Como vocês podem fazer melhor que os outros?
A diferença principal está nas palavras "bidimensional". Os códigos de correção tradicionais, incluindo o Reed-Solomon usado pelo Filecoin, são essencialmente unidimensionais. Os dados são divididos em blocos ao longo de uma linha, e depois geram-se blocos redundantes. Para recuperar os dados, é preciso coletar blocos suficientes para reconstruí-los. Em ambientes estáticos, isso não é um problema, mas em redes descentralizadas fica complicado — os nós entram e saem a qualquer momento, a latência da rede varia, e os códigos unidimensionais se tornam muito pesados.
O design bidimensional é completamente diferente. Os dados são organizados em uma matriz, e a codificação de correção é feita tanto nas linhas quanto nas colunas. Os benefícios são enormes. Na recuperação de dados, o número de rodadas de comunicação pode ser drasticamente reduzido. Por exemplo, uma matriz 100×100, se uma peça de dado se perder, um código unidimensional precisaria coletar fragmentos de 100 locais diferentes para recuperar, enquanto o código bidimensional precisa apenas de uma parte de cada linha e coluna correspondente, talvez 20 fragmentos no total. Em ambientes de rede reais, isso significa que a velocidade pode ser aumentada várias vezes, até dezenas de vezes.
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ReverseFOMOguy
· 13h atrás
Código de correção de erros bidimensional parece bom, mas ainda assim acho que só podemos confiar após ver dados reais.
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WalletAnxietyPatient
· 13h atrás
Código de correção de erros bidimensional parece interessante, mas já ouvi muitas dessas "inovações"... Mas será que funciona na prática?
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BlockchainGriller
· 13h atrás
Os códigos de correção de erros bidimensionais realmente têm potencial, mas estou mais interessado em ver o desempenho do RedStuff após seis meses na mainnet. Ainda é muito cedo para falar sobre isso.
A armazenagem descentralizada tem sido promovida há anos, mas apenas alguns realmente se sustentam. Filecoin sustenta toda a ecologia da rede com incentivos aos mineradores, enquanto a Arweave diferencia-se pelo armazenamento permanente. A questão é que quem já usou sabe bem — ambos têm seus problemas. O Filecoin tem uma velocidade de busca tão lenta que dá vontade de puxar os cabelos, e a Arweave cobra valores tão altos que faz a carteira tremer.
Nesse momento, um novo jogador diz que temos o algoritmo RedStuff, que é rápido, barato e confiável. A primeira reação de muita gente é que isso é besteira, afinal, a tecnologia de códigos de correção de erros não é novidade. Como vocês podem fazer melhor que os outros?
A diferença principal está nas palavras "bidimensional". Os códigos de correção tradicionais, incluindo o Reed-Solomon usado pelo Filecoin, são essencialmente unidimensionais. Os dados são divididos em blocos ao longo de uma linha, e depois geram-se blocos redundantes. Para recuperar os dados, é preciso coletar blocos suficientes para reconstruí-los. Em ambientes estáticos, isso não é um problema, mas em redes descentralizadas fica complicado — os nós entram e saem a qualquer momento, a latência da rede varia, e os códigos unidimensionais se tornam muito pesados.
O design bidimensional é completamente diferente. Os dados são organizados em uma matriz, e a codificação de correção é feita tanto nas linhas quanto nas colunas. Os benefícios são enormes. Na recuperação de dados, o número de rodadas de comunicação pode ser drasticamente reduzido. Por exemplo, uma matriz 100×100, se uma peça de dado se perder, um código unidimensional precisaria coletar fragmentos de 100 locais diferentes para recuperar, enquanto o código bidimensional precisa apenas de uma parte de cada linha e coluna correspondente, talvez 20 fragmentos no total. Em ambientes de rede reais, isso significa que a velocidade pode ser aumentada várias vezes, até dezenas de vezes.