Sui rede de armazenamento nativa está a passar por uma evolução interessante. Como o protocolo central focado em armazenamento dentro do ecossistema, a Walrus concentrou-se em reduzir a barreira de entrada para os desenvolvedores — um problema aparentemente simples, mas que tem sido negligenciado a longo prazo.
Os resultados estão à vista: a cadeia de ferramentas cobre as três principais linguagens — Rust, JavaScript/TypeScript e Python — oferecendo APIs padronizadas para armazenamento, leitura e gestão de permissões. Os desenvolvedores já não precisam de se aprofundar na lógica de codificação de baixo nível, podendo integrar funcionalidades de armazenamento diretamente nas DApps. O painel de gestão visual associado permite uma visão clara do estado dos dados, distribuição dos nós e consumo de custos. Os números falam por si: 89 projetos Sui já integraram a cadeia de ferramentas, reduzindo o ciclo de integração de 3-5 dias para apenas 4 horas.
No entanto, o teto de crescimento também começa a aparecer. O SDK Python não suporta completamente funcionalidades avançadas como fragmentação em lote e estratégias personalizadas, obrigando os desenvolvedores a fazerem desenvolvimento secundário. A documentação não acompanha o ritmo, e a funcionalidade mais recente de armazenamento com provas de zero conhecimento carece de tutoriais. O mais frustrante é a ferramenta de depuração incompleta — quando há um problema no upload de dados, é difícil distinguir se o erro vem do contrato na cadeia, do nó que caiu ou do próprio pipeline de ferramentas, aumentando significativamente o custo de resolução de problemas.
Na pesquisa de feedback da comunidade realizada em julho deste ano, 37% das solicitações estavam relacionadas à otimização da experiência. Este dado nos diz uma coisa: o próximo passo para o crescimento do ecossistema não é mais "se existe" ou "não existe", mas sim "se é fácil de usar".
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Sui rede de armazenamento nativa está a passar por uma evolução interessante. Como o protocolo central focado em armazenamento dentro do ecossistema, a Walrus concentrou-se em reduzir a barreira de entrada para os desenvolvedores — um problema aparentemente simples, mas que tem sido negligenciado a longo prazo.
Os resultados estão à vista: a cadeia de ferramentas cobre as três principais linguagens — Rust, JavaScript/TypeScript e Python — oferecendo APIs padronizadas para armazenamento, leitura e gestão de permissões. Os desenvolvedores já não precisam de se aprofundar na lógica de codificação de baixo nível, podendo integrar funcionalidades de armazenamento diretamente nas DApps. O painel de gestão visual associado permite uma visão clara do estado dos dados, distribuição dos nós e consumo de custos. Os números falam por si: 89 projetos Sui já integraram a cadeia de ferramentas, reduzindo o ciclo de integração de 3-5 dias para apenas 4 horas.
No entanto, o teto de crescimento também começa a aparecer. O SDK Python não suporta completamente funcionalidades avançadas como fragmentação em lote e estratégias personalizadas, obrigando os desenvolvedores a fazerem desenvolvimento secundário. A documentação não acompanha o ritmo, e a funcionalidade mais recente de armazenamento com provas de zero conhecimento carece de tutoriais. O mais frustrante é a ferramenta de depuração incompleta — quando há um problema no upload de dados, é difícil distinguir se o erro vem do contrato na cadeia, do nó que caiu ou do próprio pipeline de ferramentas, aumentando significativamente o custo de resolução de problemas.
Na pesquisa de feedback da comunidade realizada em julho deste ano, 37% das solicitações estavam relacionadas à otimização da experiência. Este dado nos diz uma coisa: o próximo passo para o crescimento do ecossistema não é mais "se existe" ou "não existe", mas sim "se é fácil de usar".