No campo da privacidade na blockchain e das provas de conhecimento zero, quem realmente realiza um desenvolvimento profundo costuma admitir uma dor de cabeça central: ZK nunca foi uma questão de viabilidade funcional, mas sim de desempenho utilizável. Por mais refinados que sejam os artigos e white papers, uma vez na fase de implantação prática, o tempo de geração das provas costuma levar dezenas de segundos ou até minutos, fazendo com que a experiência do usuário colapse.

Muitas blockchains no mercado afirmam suportar provas de conhecimento zero, mas na prática, fazem uma integração forçada da lógica de circuito dentro do framework EVM. Essa solução, embora teoricamente viável, na prática é extremamente precária, como usar um trator na autoestrada — por mais que se pressione o acelerador, não se consegue alcançar a eficiência adequada.

Nos últimos anos, poucas blockchains conseguiram lidar com lógica de privacidade complexa; a razão não é a teoria da criptografia ainda não estar madura, mas sim que o ambiente de execução subjacente não acompanha as demandas. É por isso que a Dusk adotou uma rota de prática de engenharia completamente diferente: ao invés de aplicar patches na base do EVM, ela optou por redesenhar completamente a camada da máquina virtual, resultando na Piecrust Virtual Machine.

A missão da Piecrust VM é bem clara — ela não busca generalidade, mas sim um ambiente de execução especialmente criado para cálculos de conhecimento zero. A importância dessa escolha de design muitas vezes é negligenciada. O EVM, essencialmente, é otimizado para determinismo de estado e reprodutibilidade, nunca tendo considerado a compatibilidade com provas. Executar cálculos de conhecimento zero sobre o EVM equivale a executar lógica de negócio enquanto se lida com um custo adicional enorme de provas.

A Dusk inverteu essa lógica: já que o objetivo é privacidade e cálculo verificável, o modelo de execução, o conjunto de instruções e o gerenciamento de estado devem ser projetados desde o primeiro dia em torno das provas de conhecimento zero. O resultado é um salto de desempenho que parece contraintuitivo, mas é realmente viável — o tempo de geração das provas foi drasticamente reduzido, transformando o ZK de uma ideia teórica em um produto utilizável.