O que realmente está a impedir o próximo avanço da IA? Duas coisas continuam a ser negligenciadas: a nossa dependência excessiva de grandes centros de dados e o foco restrito em modelos apenas de linguagem.
Os centros de dados estão a tornar-se um entrave — não apenas para o poder de computação, mas também para a sustentabilidade e acessibilidade. Estamos a investir recursos em infraestruturas centralizadas quando a verdadeira inovação pode exigir soluções distribuídas.
Depois há o elefante na sala: apostar tudo em modelos de linguagem. E quanto aos sistemas multimodais? E quanto aos modelos projetados para tarefas diferentes, domínios diferentes? Quando todos perseguem a mesma abordagem, os retornos diminuem.
Estas restrições invisíveis podem definir toda a década que se avizinha. Até que as repensemos, estamos apenas a otimizar dentro de uma caixa em vez de a quebrar.
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AirdropSweaterFan
· 4h atrás
Não há erro, o sistema do centro de dados já devia ter sido trocado há muito tempo, gasta-se dinheiro e polui-se o ambiente
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LiquidatedNotStirred
· 4h atrás
A distribuição é o futuro, atualmente tudo está a queimar poder de processamento para criar grandes modelos, parece um pouco contraditório.
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OptionWhisperer
· 4h atrás
A distribuição é o futuro, o modelo de grandes centros de dados já está desatualizado.
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TokenCreatorOP
· 4h atrás
Para ser honesto, o sistema de grandes centros de dados já está um pouco desatualizado, ainda em 2024 e continuamos a acumular poder de computação? A distribuição é o futuro.
O que realmente está a impedir o próximo avanço da IA? Duas coisas continuam a ser negligenciadas: a nossa dependência excessiva de grandes centros de dados e o foco restrito em modelos apenas de linguagem.
Os centros de dados estão a tornar-se um entrave — não apenas para o poder de computação, mas também para a sustentabilidade e acessibilidade. Estamos a investir recursos em infraestruturas centralizadas quando a verdadeira inovação pode exigir soluções distribuídas.
Depois há o elefante na sala: apostar tudo em modelos de linguagem. E quanto aos sistemas multimodais? E quanto aos modelos projetados para tarefas diferentes, domínios diferentes? Quando todos perseguem a mesma abordagem, os retornos diminuem.
Estas restrições invisíveis podem definir toda a década que se avizinha. Até que as repensemos, estamos apenas a otimizar dentro de uma caixa em vez de a quebrar.