Construir memória como uma camada fundamental abre novas possibilidades para sistemas blockchain inteligentes. A arquitetura empilha a compreensão semântica através de estruturas de dados persistentes, permitindo que os agentes raciocinem de forma significativa sobre o contexto armazenado. Isso cria fluxos de trabalho que preservam o fluxo de informações entre operações, permitindo que os desenvolvedores implantem aplicações descentralizadas totalmente funcionais sem reinventar a camada de inteligência subjacente a cada vez.
O que torna essa abordagem atraente é a separação entre onde a inteligência reside e onde ela é executada. A lógica computacional pode ser implantada em qualquer lugar—cadeias, sidechains ou até infraestrutura off-chain—enquanto mantém a coerência semântica necessária para experiências sofisticadas de dApp.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
7 gostos
Recompensa
7
3
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
TokenomicsTinfoilHat
· 22h atrás
ngl Esta arquitetura de camadas de memória parece boa, mas quantos projetos realmente podem ser implementados... A maioria ainda está na fase de discussão teórica, né?
Ver originalResponder0
MissingSats
· 22h atrás
Ora aí está o caminho certo, finalmente alguém explicou bem a camada de memória.
Ver originalResponder0
HashRateHustler
· 22h atrás
Parece que colocar a memória como camada base, os agents podem lidar com o contexto de forma mais inteligente... Mas, para ser honesto, essa arquitetura de separação realmente pode funcionar de forma estável?
Construir memória como uma camada fundamental abre novas possibilidades para sistemas blockchain inteligentes. A arquitetura empilha a compreensão semântica através de estruturas de dados persistentes, permitindo que os agentes raciocinem de forma significativa sobre o contexto armazenado. Isso cria fluxos de trabalho que preservam o fluxo de informações entre operações, permitindo que os desenvolvedores implantem aplicações descentralizadas totalmente funcionais sem reinventar a camada de inteligência subjacente a cada vez.
O que torna essa abordagem atraente é a separação entre onde a inteligência reside e onde ela é executada. A lógica computacional pode ser implantada em qualquer lugar—cadeias, sidechains ou até infraestrutura off-chain—enquanto mantém a coerência semântica necessária para experiências sofisticadas de dApp.