Já se perguntou como construir o seu próprio modelo ChatGPT? Aqui está uma abordagem prática: utilize PyTorch para a estrutura de aprendizagem profunda e Jupyter para o desenvolvimento interativo. Pode construir um grande modelo de linguagem do zero, trabalhando através da arquitetura transformer, mecanismos de atenção e pipelines de treino. O PyTorch fornece as ferramentas essenciais para implementar redes neurais de forma eficiente, enquanto os notebooks Jupyter tornam o processo iterativo fluido—perfeito para experimentar com camadas do modelo, funções de perda e técnicas de otimização. Esta abordagem prática desmistifica como os modelos de IA modernos funcionam por dentro, dando-lhe controlo total sobre o design da arquitetura e os parâmetros de treino. Quer esteja a explorar a mecânica dos LLM ou a construir aplicações de IA personalizadas, esta combinação de frameworks oferece tanto flexibilidade como acessibilidade para desenvolvedores de qualquer nível.