Para que o armazenamento distribuído seja realmente implementado, a eficiência na recuperação de dados é uma barreira indispensável. As soluções tradicionais usam códigos de correção RS para garantir a segurança dos dados, o que parece uma boa ideia, mas a realidade é bastante dura — recuperar um conjunto de dados requer baixar uma quantidade enorme de fragmentos, realizar cálculos polinomiais, o que leva muito tempo, além de consumir toda a largura de banda disponível. A eficiência operacional de toda a rede de armazenamento é prejudicada, e isso é um problema comum.

Walrus adotou uma abordagem diferente. Sua vantagem competitiva reside no mecanismo de "recuperação colaborativa de fragmentos" do codificador RedStuff 2D. A lógica das soluções tradicionais é: só é possível recuperar os dados quando há fragmentos suficientes, ou seja, quanto mais fragmentos, melhor. Já o Walrus estabelece uma correspondência lógica rigorosa entre o fragmento principal e o secundário, aproveitando a reversibilidade da operação XOR, de modo que basta obter alguns fragmentos principais e secundários para realizar a recuperação. Em outras palavras, a quantidade de fragmentos necessários diminui drasticamente, e o consumo de largura de banda também cai naturalmente.

Além disso, o Walrus também utiliza uma estratégia de "recuperação próxima". O sistema prioriza a obtenção dos fragmentos nos nós mais próximos do usuário, evitando a transferência de dados através de diferentes regiões ou redes. Em comparação com as soluções tradicionais, que movimentam dados de múltiplos nós remotos, essa abordagem é simplesmente incomparável. A pressão sobre a largura de banda diminui, a velocidade de recuperação aumenta, e a eficiência da rede é elevada assim.