Interessante é que a eficiência de ferramentas de programação AI como o Claude Code realmente melhora de forma significativa. Um desenvolvedor compartilhou sua experiência: usando o Claude Code, conseguiu completar um projeto que antes levava duas semanas em apenas 30 minutos.



A estratégia técnica específica foi a seguinte: primeiro, fazer o download de todos os dados X, depois realizar embeddings semânticos em cada postagem, em seguida usar UMAP para redução de dimensionalidade e clustering, e por fim deixar que o LLM atribua automaticamente etiquetas a cada grupo de dados. Ao longo de todo o processo, a qualidade da saída acabou sendo até melhor do que a feita manualmente antes.

De algumas semanas para dezenas de minutos, essa diferença de tempo reflete as vantagens evidentes do auxílio de IA na manipulação de dados e na depuração de modelos. Para desenvolvedores Web3, esse tipo de ferramenta está mudando o ritmo de iteração rápida dos projetos.
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MetaNomadvip
· 6h atrás
2周变30分钟?Isso não é exagero, né? É um pouco absurdo Claude Code realmente é ótimo, uma bênção para os preguiçosos Sério mesmo, a qualidade ainda é melhor? Como assim, estou meio desconfiado Web3 está ficando assim, temos que aprender logo Essa eficiência... preciso testar, senão vou ficar para trás embedding+UMAP+LLM essa combinação é realmente imbatível Completar duas semanas de trabalho em 30 minutos, é uma necessidade Caramba, as ferramentas de programação com IA vão dominar o mundo do desenvolvimento Se a qualidade é ainda melhor, então o trabalho manual realmente ficou obsoleto
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RamenStackervip
· 6h atrás
Caramba, reduzir de 2 semanas para 30 minutos? Essa diferença é meio absurda Claude Code realmente tem seu valor... a parte de processamento de dados realmente libertou Mas estou mais curioso se a qualidade pode realmente superar o trabalho manual? Preciso testar pessoalmente A galera do web3 usando isso é realmente ótimo, a era de rápidas iterações chegou Embedding + clustering + etiquetagem automática, esse fluxo é suave, sinto que estou ficando para trás
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TokenTaxonomistvip
· 6h atrás
Espera aí, 2 semanas reduzidas para 30 minutos? Segundo a minha análise, isso é estatisticamente suspeito... ou a implementação inicial foi catastróficamente ineficiente ou estamos a lidar com algum viés de seleção sério aqui. A pipeline de embedding + umap + clustering é suficientemente sólida, mas deixa-me abrir a minha folha de cálculo rapidamente porque esses prazos não conferem taxonomicamente.
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SoliditySurvivorvip
· 6h atrás
ngl Esta velocidade é realmente incrível, de 2 semanas para 30 minutos? Tenho que experimentar Claude realmente manda na parte de processamento de dados, embedding+agrupamento+etiquetas tudo em uma só linha Aliás, a qualidade ainda é melhor? Isso é demais para ser verdade Projetos Web3, use logo, senão vão ser engolidos 30 minutos vs 2 semanas, essa diferença é tão grande que nem dá para escrever um artigo que seja tão empolgante
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