Quando a IA fornece respostas confiantes que acabam por estar erradas, é fácil chamá-lo de uma falha. Mas na maioria das vezes, o problema não é o modelo a comportar-se mal, mas sim a informação que aprendeu inicialmente. Dados mal fundamentados e não verificados criam sistemas que parecem

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